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开源多Agent股票研究流水线 finance-agent-crew 发布

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AI 综述

开发者 shaikn6 在 GitHub 开源 finance-agent-crew,一个将股票代码转化为带来源的结构化股票研究简报的多智能体流水线。其流程为:DataGathererAgent 经 asyncio.gather 并发采集 SEC EDGAR、Alpha Vantage 和新闻数据,三个分析师智能体并行调用 Claude,ReportWriterAgent 汇总生成 BUY/HOLD/SELL 信号。默认模型为 claude-haiku-5-5,每次调用 max_tokens=1024。 使用条件方面:离线模式(OFFLINE_MODE=1)可无需 API key 和网络运行全套流水线与 HTTP API,但离线响应来自 fixtures,而非 Claude 或任何市场数据源;实时模式下 POST /research 必须携带与 API_KEYS 匹配的 X-API-Key;限流默认每分钟 30 次请求,按 API key 或未配置 key 时按客户端 IP 计。项目含 333 个测试、99% 行覆盖率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    shaikn6/finance-agent-crew:将股票代码转化为结构化股票研究简报的多智能体系统

    开源项目 finance-agent-crew 用多智能体流水线将股票代码转为带来源的股票研究简报:DataGathererAgent 经 asyncio.gather 并发采集 SEC EDGAR、Alpha Vantage 和新闻数据,三个分析师智能体并行调用 Claude,ReportWriterAgent 汇总生成 BUY/HOLD/SELL 信号。默认使用 claude-haiku-5-5,每次调用 max_tokens=1024;支持 OFFLINE_MODE=1 离线运行全套流水线与 HTTP API,无需 API key 和网络。项目含 333 个测试、99% 行覆盖率。

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