作者拆解Qwen3模板：工具调用本质是提示词文本
先了解这件事
一位 Reddit 用户在自建网关 respan-gateway 后称，工具调用（tool calling）本质仍是提示词里的普通文本，并非模型的特殊能力。以 Qwen3 为例，其 chat template 会把工具 JSON 放进 system prompt 的 <tools> 标签之间，模型以普通 token 输出工具调用块，再由 vLLM、llama.cpp 或托管 API 解析成 tool_calls 字段，工具结果以特定标签的用户消息回传给模型。该作者称闭源模型同理，并引 Anthropic 文档称 Claude Opus 5.5 会在工具定义前加 286 token 的隐藏 system prompt。 其网关实践中的处理方式包括：每个工具结果上限 64 KB，超出时附注截断提示；工具调用失败时以 Error 文本回传而非让请求失败；在最后一轮关闭工具以迫使模型直接作答。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMATool calling 本质仍是提示词文本：Qwen3 chat template 实拆与网关工具循环实践
作者在自建网关时发现 tool calling 本质仍是提示词里的普通文本。Qwen3 的 chat template 会把工具 JSON 放进 system prompt 的 <tools> 标签之间，模型以普通 token 写出 <tool_call> 块，由 vLLM、llama.cpp 或托管 API 解析成 tool_calls 字段，结果再以 <tool_response> 标签的用户消息回传；闭源模型同理，Anthropic 文档写明 Claude Opus 5.5 会在工具定义前加 286 token 的隐藏 system prompt。
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