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ellmos-ai 开源 taskplan：用确定性选择器为 LLM Agent 分派任务

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AI 综述

ellmos-ai 在 GitHub 发布 taskplan（task-master 仓库），把 LLM Agent 的下一步任务选择从提示词移入代码，按全局 easy 优先、多 root 轮转的规则输出任务包。仓库说明称其为面向 LLM Agent 的确定性任务选择工具，零依赖、仅用标准库、要求 Python ≥ 3.10。 工具包含 TASKSOLVER、TASKWRITER、MAINTAINER、OPERATOR 四种角色，read/create/modify 三轴锁、effort 分级门控、基于 SQLite 的任务存储和 fail-closed 的维护计划器，并提供 Claude、Codex、Agy、Kimi 的打包启动器与 init 索引预热流程。

AI 根据报道生成 · 21 小时前更新

最新进展10月31日 05:56
taskplan 开源：用确定性选择器为 LLM Agent 分派任务

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. GitHub · 灵魂体仓库精选
    taskplan 开源：用确定性选择器为 LLM Agent 分派任务

    ellmos-ai 发布 taskplan（task-master 仓库），为零依赖、仅用标准库的 Python ≥ 3.10 工具，把 LLM Agent 的下一步任务选择从提示词移入代码，按全局 easy 优先、多 root 轮转的规则输出任务包。工具包含 TASKSOLVER/TASKWRITER/MAINTAINER/OPERATOR 四种角色、read/create/modify 三轴锁、effort 分级门控、基于 SQLite 的任务存储和 fail-closed 的维护计划器，并提供 Claude/Codex/Agy/Kimi 的打包启动器与 init 索引预热流程。

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