网友分享 Qwen3.8 27B 在 16GB 显卡上的本地部署配置
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网友分享 Qwen3.8 27B 在 16GB 显卡上的本地部署配置
1 篇报道1 个报道来源21 小时前更新
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AI 综述
Reddit r/LocalLLaMA 用户 /u/jayecin 分享了一套在 16GB 显存下本地运行 Qwen3.8-27B 的方案：用 llama.cpp 运行 11.8GB 的量化模型，在 5070 TI 16GB 上实现约 110k 上下文（余量约 1.5GB）和约 55 t/s 生成速度。 方案要点是将其 9800X3D 处理器的 iGPU 设为主显示驱动，为推理腾出全部 16GB 显存。他称借助其 MSI MAG X870E Tomahawk 主板可启用 Hybrid Graphics，启用后游戏运行仍正常。该配置还包括 GPU 超频（+350 Core、+4000 Mem、+350 Xbar、350W BIOS）和 32GB DDR5 内存。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展10月31日 06:29
网友分享 Qwen3.8 27B 16GB 本地部署方案：110k 上下文、约 55 t/s报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMA网友分享 Qwen3.8 27B 16GB 本地部署方案：110k 上下文、约 55 t/s
Reddit r/LocalLLaMA 用户用 llama.cpp 运行 11.8GB 的 Qwen3.8-27B 量化模型，在 5070 TI 16GB 上实现 110k 上下文（约剩 1.5GB 余量）和约 55 t/s 生成速度。方案将 9800X3D 的 iGPU 设为主显示驱动，为推理腾出全部 16GB 显存，并启用 Hybrid Graphics 后游戏运行仍正常。
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- 可比范围当前
- 6
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- 1010月31日 08:00
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