开发者开源 Fast-Float：单张 T4 实现数字人实时推理 90-105 FPS
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开发者开源 Fast-Float：单张 T4 实现数字人实时推理 90-105 FPS
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AI 综述
开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 发布并开源 Fast-Float，一个针对单 GPU 优化的 FLOAT 实时数字人推理服务器。据其称，在免费 Colab T4 GPU 上帧率从 30 FPS 提升到 90 FPS，经 TensorRT 加速可达 105 FPS，每路并发用户约占 3 GB VRAM。 项目集成 LiveKit 与 WebRTC 支持实时语音智能体，并支持接入 OpenAI 和 Gemini 等 AI 服务，代码已在 GitHub 开源。
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最新进展10月29日 22:34
Fast-Float：实时数字人生成服务器，单张 T4 上跑出 90-105 FPS报道时间线
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10月29日
- Reddit · r/LocalLLaMAFast-Float：实时数字人生成服务器，单张 T4 上跑出 90-105 FPS
开发者发布 Fast-Float，一个针对单 GPU 优化的 FLOAT 实时数字人推理服务器。在免费 Colab T4 GPU 上从 30 FPS 提升到 90 FPS，经 TensorRT 加速可达 105 FPS，每路并发用户约占 3 GB VRAM。项目集成 LiveKit 与 WebRTC 支持实时语音智能体，并支持接入 OpenAI 和 Gemini 等 AI 服务，代码已在 GitHub 开源。
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