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ATLAS对齐审计工具在GitHub开源

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AI 综述

xwchia 在 GitHub 开源了 ATLAS(Adversarial Testing for LLM Alignment & Safety),一个结合 Bloom 与 Petri 的 LLM 对齐审计工具。Bloom 负责生成多样化评测场景,Petri 运行多轮智能体审计,由 1-3 个独立评审(默认 3 个)对 38 个对齐维度打分,并按 8 类失准分类法组织结果。审计对象可以是模型,也可以是 Hermes、OpenCode、DeepSeek Harness 等智能体,支持目标模型与基线模型的跨模型对比,提供 Docker 部署和 MLflow 追踪。仓库将 petri_bloom 评测引擎内置在 petri_bloom-main/ 目录下,无需单独克隆外部仓库;模型级审计不需要相关依赖。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    ATLAS:Bloom + Petri 对齐审计工具在 GitHub 开源

    GitHub 上的 ATLAS(Adversarial Testing for LLM Alignment & Safety)是一个全栈 LLM 对齐审计工具,结合 Bloom 生成多样化评测场景、Petri 运行多轮智能体审计,由 1-3 个独立评审(默认 3 个)对 38 个对齐维度打分,并按 8 类失准分类法组织结果。审计可针对模型或 Hermes、OpenCode、DeepSeek Harness 等智能体,支持目标模型与基线模型的跨模型对比,提供 Docker 部署和 MLflow 追踪。

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