CORAL认知资源自分配论文发布，被COLM 2026接收
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CORAL认知资源自分配论文发布，被COLM 2026接收
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AI 综述
Zheng Zhu 等作者在 arXiv 发布论文，提出认知资源自分配推理范式 CORAL，让 LLM Agent 通过可调用的工作记忆工具集自主管理上下文：保存任务进度检查点，清理上下文后从检查点恢复推理。论文已被 COLM 2026 接收，代码已开源。
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最新进展10月30日 00:07
CORAL：让 LLM Agent 自主管理上下文的长时程推理范式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · cs.CL精选CORAL：让 LLM Agent 自主管理上下文的长时程推理范式
论文提出认知资源自分配范式 CORAL，以 Agent 可调用工作记忆工具集实现任务进度检查点保存，并在清理上下文后从检查点恢复推理。基于 Multi-episode Agentic Reinforced Policy Optimization 强化检查点能力，8B 模型在 GAIA 上平均准确率 42.8%，长时程 Level 2/3 任务提升明显，输入 token 消耗比 ReAct 少 6-7 倍；在 BrowseComp 上将某强专有 Agent 提升 8.0 分。论文已被 COLM 2026 接收，代码已开源。
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