laya-mlx 发布：Laya 决策模型移植到 MLX 可本地运行
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开发者 mizorewww 发布 laya-mlx，将 Convai Innovations 的开放权重模型 Laya 移植到 MLX，使其可在 Apple Silicon 上不依赖 PyTorch 或云 API 本地运行，用一次双向前向传播对受约束问题输出校准概率。 移植版提供三个 FP16 checkpoint（421M 英文、322M 多语言、421M typed-decisions），M3 Max 上短问题 P50 延迟为 13.42 ms，多语言版为 7.39 ms，三个 checkpoint 在 63 个验证问题上与上游选择一致。运行需 Apple Silicon、macOS 14+ 和 Python 3.11+，首次加载需下载 checkpoint，之后推理完全本地。 该项目为独立移植，非 Convai Innovations 官方发布，遵循上游 v0.4.17，采用 Apache-2.0 许可。
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- GitHub · 3D 生成新仓库laya-mlx 发布：Laya 类型化决策模型的原生 MLX 移植
mizorewww 发布 laya-mlx，将 Convai Innovations 的 Laya 开放权重模型移植到 MLX，可在 Apple Silicon 上无需 PyTorch 或云 API 本地运行，用一次双向前向传播对受约束问题（选项、rubric 打分、真假判断）输出校准概率。提供三个 MLX FP16 checkpoint（421M 英文、322M 多语言、421M typed-decisions），M3 Max 上短问题 P50 延迟 13.42 ms、多语言版 7.39 ms，三档 checkpoint 在 63/63 个验证问题上与上游选择一致；项目为独立移植，遵循上游 v0.4.17，Apache-2.0 许可。
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