课程MP2解法仓库发布v2性能研究分支

学生 3036900957 在其 dase7506 课程 MP2 作业仓库中发布了独立的 performance-v2 研究分支。已提交的 v1 版本使用 Relation features + multi-positive listwise 方法，验证集得分 724/798（90.7268%），冻结后官方测试得分 348/467（74.5182%）。该仓库已披露使用 AI 辅助。 新分支实现了有效答案掩蔽、答案组目标、MLP/ResMLP、Deep Sets 和四 token 注意力等方案，其中 Deep Sets 检查点验证得分 740/798、hard 子集 297/355。这些仅为开发和本地资源环境下的结果，没有获得新的测试分数或排名。 课程快照将上述分数认定为自报数据、附件链接为已收到状态，并非教师方面的验证。推理仅需 numpy==2.5.3 及官方工具。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。