Shanmukh-666 开源基于 NLP 的 RAG 文档问答系统
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Shanmukh-666 开源基于 NLP 的 RAG 文档问答系统
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AI 综述
开发者 Shanmukh-666 在 GitHub 开源了 semantic-document-research，一个基于 NLP 的检索增强（RAG）文档问答系统。用户可上传多份 PDF 和 DOCX 文档，用自然语言提问，系统检索相关文档片段后由 LLM 生成答案。 技术上，系统使用 all-MiniLM-L6-v2 Sentence Transformer 生成嵌入向量，按 500 词分块、50 词重叠切分文档，存入 ChromaDB 做语义相似度检索，后端采用 FastAPI，LLM 默认接入 Google Gemini。未配置 GEMINI_API_KEY 时，系统以纯检索模式运行，语义搜索、文档解析和分块查看功能仍可正常使用。
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最新进展10月30日 16:51
Shanmukh-666 开源 semantic-document-research：基于 NLP 的 RAG 文档问答系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- GitHub · 灵魂体仓库Shanmukh-666 开源 semantic-document-research：基于 NLP 的 RAG 文档问答系统
GitHub 开源项目 semantic-document-research 是一个基于 NLP 的检索增强问答系统，支持上传多份 PDF 和 DOCX 文档，用自然语言提问并基于 LLM 生成有据可依的答案。系统使用 all-MiniLM-L6-v2 Sentence Transformer 生成嵌入向量，以 500 词为块、50 词重叠分块，存入 ChromaDB 做语义相似度检索，后端采用 FastAPI，LLM 默认接入 Google Gemini。未配置 GEMINI_API_KEY 时系统以纯检索模式运行，语义搜索、文档解析和分块查看功能仍可完整使用。
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