burningfeet 发布经 Genesis 处理的 Qwen3.6 Uncensored GGUF 模型
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用户 burningfeet 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes GGUF。该模型基于 HauhauCS 的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 底座，迁移了 Hermes 微调数据（约 2k 块、来自两个 FFN expert 张量），并经其开发的 Genesis 后训练张量修复处理——按其称，该算法基于 Marchenko–Pastur 分布做降噪，保留 99% 信号与学习梯度。 模型规格为 35B 总参数、MoE 架构每次前向约激活 3B 参数、256 个专家（8 路由加 1 共享）、262K 原生上下文（称可用 YaRN 扩展至 1M）。发布者建议使用 APEX 或 NVFP4 量化，保持至少 128K 上下文以保留思考能力；视觉功能需随主 GGUF 附带 mmproj 文件。
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- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes GGUF 发布
burningfeet 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes GGUF，基于 HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 底座，并将 Hermes 微调数据（约 2k 块、来自两个 FFN expert 张量）迁移而来。该模型经 Genesis 后训练张量修复处理，基于 Marchenko–Pastur 分布降噪，保留 99% 信号与学习梯度。规格为 35B 总参数、MoE 每次前向约 3B 激活、256 专家（8 路由 + 1 共享）、262K 原生上下文（YaRN 可扩展至 1M），推荐 APEX 或 NVFP4 量化并保持至少 128K 上下文。
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