nolankido 开源长篇小说连续性审计工具 canonKeeper

nolankido 在 GitHub 开源 canonKeeper，一个面向长篇系列小说的连续性审计工具：读取全书后构建每个事实都标注原文出处的 series bible，再筛查眼睛颜色漂移、死人复活、出生地变动等前后矛盾。项目采用 MIT 许可证，公共领域语料运行时从 Project Gutenberg 获取，不随仓库再分发。 作者称在 Gemini 免费档跑完六卷福尔摩斯（约 45.8 万词），提取 3,963 条事实，正确找到华生伤口位置与 Hudson/Turner 房东两个经典矛盾；注入 20 个缺陷的基准从第一轮 recall 0.05 提升到第二轮 rescored P 0.80 / R 0.40，漏检主要发生在提取阶段。这些为作者自述的测试结果。 使用条件方面：Gemini 免费档可能将提示词用于改进 Google 产品，工具每次发送文本都会提示这一点；未出版手稿建议用付费档或本地模型，支持 Ollama 本地运行。该项目同时作为 PayPal AI Hackathon 2026 的 Preflight 按次付费审计服务与 MCP 服务器提交。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。