提出平衡状态子空间的Mamba-2后训练状态压缩方法

研究者提出一种针对 Mamba-2 的后训练状态压缩变换，发现其状态能量集中在偏置类方向，而输出实际读取的内容位于低维子空间，因此应压缩“写入-读取”子空间而非逐坐标处理。配合按层分配秩并保护检索敏感层的 HARP，该方法将状态维度减半，在 130M–2.7B 模型上 WikiText-2 困惑度平均仅升 0.3 点（1.8%），优于 GHOST 的 1.6 点（9.3%）；校准只需一次前向传播，速度比 GHOST 快一个数量级，峰值内存更低。