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dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 权重级去对齐模型 v2

5 篇报道1 个报道来源23 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

dealignai 在 Hugging Face 发布 GLM-5.3-FP8 的权重级去对齐版本 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8（当前为 v2），据其发布说明，HarmBench-320 上 GARBAGE 从 7 降为 0，非版权 240 项行为的 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），代价是整体 TRUE_COMPLY 下降约 4pp；MMLU 为 87.43%，较基线 +1.85pp。这些数据均来自发布方自述，非独立验证。 该方法直接修改 bf16 residual-writer 张量，不使用微调、LoRA 或运行时钩子，可在原版 vLLM 上以原生 FP8 速度运行，采用与基版一致的 MIT 许可。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题。发布说明另提供网络安全方向的姊妹模型 GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8，并附 vLLM 部署配置（reasoning_effort 仅支持 low/high，high/max 需 max_tokens ≥ 8000）。

AI 根据报道生成 · 23 小时前更新

最新进展10月26日 14:44
dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 去对齐权重版 v2

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored精选
    dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 去对齐权重版 v2

    dealignai 发布 GLM-5.3-FP8 的全谱系去对齐权重版 v2，通过直接修改 bf16 residual-writer 张量降低拒绝行为，不依赖微调、LoRA 或运行时钩子。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题，HB-320 上 GARBAGE 降为 0，非版权 240 项行为 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），MMLU 87.43% 较基线 +1.85pp；模型基于 zai-org/GLM-5.3（753B，glm_moe_dsa 架构，纯文本），可在 vLLM 上以原生 FP8 速度运行，附 8×H200 TP8 部署配置与 reasoning_effort 仅支持 low/high 等运行注意事项。

10月25日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored精选
    dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 无对齐权重版并修复推理循环问题

    dealignai 在 Hugging Face 发布 GLM-5.3-FP8 的全谱系无对齐版本，通过直接修改 bf16 residual-writer 张量实现权重级去审查，不使用微调、LoRA 或运行时钩子。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题，HarmBench-320 上 GARBAGE 从 7 降至 0，非版权 240 项行为 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），MMLU 87.43% 较基线 +1.85pp。附 vLLM TP8 部署配置，注意 reasoning_effort 仅支持 low/high，high/max 需 max_tokens ≥ 8000。

10月23日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored
    dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 权重级去对齐版本 v2

    dealignai 在 Hugging Face 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 v2，对 GLM-5.3-FP8 做全谱系权重级去对齐，仅修改 bf16 residual writer 张量，不改 FP8 专家路由，无需微调、LoRA 或运行时钩子。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题，HarmBench-320 上 GARBAGE 从 7 降为 0，非版权危害面 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），代价是整体 TRUE_COMPLY 下降约 4pp；MMLU 87.43%，较基线 +1.85pp。

10月22日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored
    dealignai 发布 GLM-5.3 无对齐 FP8 权重版本 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8

    dealignai 在 Hugging Face 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8，对 GLM-5.3-FP8 做全谱通用权重级去对齐，仅修改 bf16 residual writer 张量，不涉及微调、LoRA 或运行时钩子。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题，HB-320 非版权行为 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），GARBAGE 降为 0；MMLU 87.43% 较基线 +1.85pp。

10月14日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored
    dealignai 发布 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 权重级去对齐版本

    dealignai 发布 GLM-5.3-FP8 的权重级去对齐版本 GLM-5.3-UNCENSORED-FP8，直接修改 bf16 residual-writer 张量，不使用微调、LoRA 或运行时钩子，可在原版 vLLM 上以原生 FP8 速度运行。v2 修复了 v1 在约 2% 高难度提示上的推理循环问题，HarmBench-320 上 GARBAGE 从 7 降到 0，非版权 240 行为的 TRUE_COMPLY 达 91.7%（off），代价是整体 TRUE_COMPLY 下降约 4pp；MMLU 87.43%，较基线 +1.85pp。

本事件热度走势

可比范围当前
5
可比范围峰值
1010月23日 11:00
近 24 小时变化
+15%

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