chatrlabs 发布 Qwen-Image-2.1-Uncensored 检查点及 GGUF 量化版

chatrlabs 在 Hugging Face 上发布 Qwen-Image-2.1 GGUF 检查点的配套权重，包括 17.5 GB 的 qwen3vl_8b 文本编码器、676 MB 的 VAE 和 7.5 GB 的 Fun ControlNet Union 补丁，均为 bf16 未量化版本，供 Qwen-Image-2.1 ComfyUI 工作流使用，采用 Qwen Research License 协议。

chatrlabs 在 Hugging Face 上发布了 Qwen-Image-2.1-Uncensored-step90000 合并 LoRA 检查点的 GGUF 量化版本，提供 BF16 到 Q4_0 共 6 种规格，最小 4.15 GB，推荐 Q4_K_M。全部 297 个张量与 bf16 源文件做了去量化对比，Q8_0 相对 RMSE 为 0.565%，Q4_K_M 为 6.062%，受保护层在各变体中保持 bit-identical。需搭配支持 qwen_image21 的 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，采用 Qwen Research License。

chatrlabs 在 Hugging Face 发布 Qwen-Image-2.1 的合并 LoRA 检查点 step90000，包含 transformer、text_encoder、vae 等组件，提供 diffusers 用法及 ComfyUI GGUF 版本。模型采用 bf16 精度，经 297 tensors、32 blocks 验证；官方推荐 s32000 步数版本，s90000 在文字渲染上稳定性较差。模型遵循 Qwen Research License Agreement 发布。

chatrlabs 在 Hugging Face 发布基于 Qwen-Image-2.1 的合并 LoRA 检查点（step 32000），含 diffusers transformer、text encoder、VAE 及单文件合并版，bf16 格式，可经 QwenImage21Pipeline 加载到 CUDA 运行。推荐使用 s32000，s90000 在文字渲染上稳定性较差；另有 GGUF 量化版，Q8_0 相对 RMSE 约 0.565%、Q4_0 约 8.3%。