Hugging Face 用户发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 量化包
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Hugging Face 用户发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 量化包
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AI 综述
Hugging Face 用户 3hs4n 发布了 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 2/8-bit 混合量化转换包，基于 360 GB BF16 源检查点，文件约 72.8 GB。其中专家投影采用 affine 2-bit/group128 打包，其余投影为 8-bit/group64。发布者称验证包括 50 题 GSM8K 子集、烟雾测试（15/18 通过）及约 23.5 tokens/s 的生成速度。
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最新进展10月26日 00:54
Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored MLX 2/8-bit 优化转换包发布报道时间线
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10月26日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-Flash-Next-Uncensored MLX 2/8-bit 优化转换包发布
Hugging Face 用户 3hs4n 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 优化量化转换包，基于 360 GB BF16 源检查点，专家投影采用 affine 2-bit/group128，其余投影为 8-bit/group64，文件约 72.8 GB。验证含 50 题 GSM8K 子集、烟雾测试（15/18 通过）及文本生成约 23.5 tokens/s 的计时结果；模型采用原生 qwen4_exp 多模态实现，可配合 run_qwen38_unsloth.py 以 16384 上下文运行。
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