AtomicChat 发布 Ornith 1.5 122B 去对齐 GGUF 量化版
先了解这件事
AtomicChat 在 Hugging Face 发布 Ornith 1.5 122B 的去拒绝 GGUF 量化版，通过在 48 个 block 中移除残差流上的拒绝方向实现，方法遵循 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。据其公布数据，英文拒绝率从 93.8% 降至 1.2%，俄语从 43% 降至 0%，XSTest 安全提示误拒从 2.8% 降至 0%，MMLU 从 83.65% 到 83.90% 基本不变（2000 题，McNemar p = 0.72）。 模型基于 Qwen3.5-122B-A10B，共 122B 参数、每 token 激活 10B，提供 AD-IQ4_XS_S（71.2 GB）和 AD-IQ3_XXS（54.3 GB）两种 Atomic Dynamic 量化，许可证沿用原版的 MIT。视觉投影器（mmproj-*.gguf）沿用原模型未改动，这些文件的图像输入未经测试。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Ornith 1.5 122B 无对齐 GGUF 版发布，拒绝率从 93.8% 降至 1.2%
AtomicChat 发布 Ornith 1.5 122B 的无对齐 GGUF 版本，通过在 48 个 block 中移除残差流的拒绝方向去除模型拒绝行为。英文拒绝率从 93.8% 降至 1.2%，俄语从 43% 降至 0%，XSTest 安全提示误拒从 2.8% 降至 0%，MMLU 保持 83.65% 到 83.90% 基本不变。模型基于 Qwen3.5-122B-A10B，共 122B 参数、每 token 激活 10B，提供 AD-IQ4_XS_S（71.2 GB）和 AD-IQ3_XXS（54.3 GB）两种 Atomic Dynamic 量化，方法遵循 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选AtomicChat 发布 Ornith 1.5 122B 无拒绝 GGUF 量化版
AtomicChat 在 Hugging Face 发布 Ornith 1.5 122B 的去拒绝 GGUF 量化版，通过在 48 个 block 中移除残差流上的拒绝方向实现。英文拒绝率从 93.8% 降至 1.2%，俄语从 43% 降至 0%，MMLU 从 83.65% 到 83.90% 基本不变；提供 AD-IQ4_XS_S（71.2 GB）等多种 Atomic Dynamic 量化，方法遵循 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。
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