用户实测称Q4量化草稿模型在Q38FN投机解码中加速最大
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用户实测称Q4量化草稿模型在Q38FN投机解码中加速最大
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先了解这件事
AI 综述
Reddit r/LocalLLaMA 用户 /u/milpster 分享经验称,Qwen 3.8 27B(Q38FN)搭配 dflash2(strata 场景)做投机解码时,Q4 量化的 draft model 反而带来最大加速,并建议使用该组合的用户尝试更低量化的 draft model。 作者称其用 agent 制作了 F16、Q8、Q4 三种 Q38FN draft model 进行对比,Q4 加速最明显。其表示这一结果与“Q4 与 Q8/F16 接受率相近”的旧经验一致。以上均为该用户的个人实测说法,报道未附独立验证数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 18:35
Q38FN 搭配 dflash2 使用时建议尝试更低量化的 draft model报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Reddit · r/LocalLLaMAQ38FN 搭配 dflash2 使用时建议尝试更低量化的 draft model
Reddit r/LocalLLaMA 用户分享经验:Qwen 3.8 27B 搭配 dflash2(strata 场景)做投机解码时,Q4 量化的 draft model 反而带来最大加速,与 Q4 与 Q8/F16 接受率相近的旧经验一致。作者用 agent 制作了 F16、Q8、Q4 三种 Q38FN draft model 对比,建议用户尝试低量化 draft model。
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