tinyopsec 发布 Qwen2.5-0.5B-abliterated 的 GGUF 量化版
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tinyopsec 发布 Qwen2.5-0.5B-abliterated 的 GGUF 量化版
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tinyopsec 在 Hugging Face 发布了 sbussiso/Qwen2.5-0.5B-abliterated 的 GGUF 量化版本，用 llama.cpp 制作，采用 Apache License 2.0。该模型是基于 Qwen2.5-0.5B-Instruct 的 abliterated（去审查）研究模型。 共提供 13 种量化文件，从 F16 全精度（1.0 GB）到 Q2_K，其中 Q4_K_M 4-bit medium 为推荐版本，可通过 llama-cli 或 Ollama、LM Studio 等 GGUF 兼容运行时加载。模型方提示这是研究模型，使用前需自行评估。
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最新进展10月28日 22:18
Qwen2.5-0.5B-abliterated GGUF 量化版本发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hugging Face · 新模型：abliteratedQwen2.5-0.5B-abliterated GGUF 量化版本发布
tinyopsec 在 Hugging Face 发布 sbussiso/Qwen2.5-0.5B-abliterated 的 GGUF 量化版本，该模型是基于 Qwen2.5-0.5B-Instruct 的 abliterated（去审查）研究模型，采用 Apache License 2.0。提供从 F16 全精度（1.0 GB）到 Q2_K 共 13 种量化文件，其中 Q4_K_M 4-bit medium 为推荐版本，可用 llama-cli 或 Ollama、LM Studio 等 GGUF 兼容运行时加载。
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