arXiv论文提出人类以工具与语言两种方式吸纳LLM
热点事件持续更新
arXiv论文提出人类以工具与语言两种方式吸纳LLM
1 篇报道1 个报道来源18 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
一篇提交至arXiv的论文《Incorporating Machine-Others: An Enactive Exploration of Human-LLM Interactions》基于生成论与Linguistic Bodies理论，提出人类以两种方式“吸纳”LLM：如工具般赋能特定技能，以及内化LLM的语言方式。论文作者为Elena C. Cuffari。论文称LLM是人类语言活动的“去体化幽灵”，并提出“易感意义建构”概念，描述LLM服务的低摩擦性带来的符号劳动增加及其对人类自主性的影响。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月29日 19:43
以生成论视角探索人与 LLM 的交互：如何“吸纳”机器他者报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- arXiv · cs.AI以生成论视角探索人与 LLM 的交互：如何“吸纳”机器他者
一篇 arXiv 论文基于生成论（enactive theory）与 Linguistic Bodies 理论，提出人类以两种方式“吸纳” LLM：如工具般赋能技能，以及内化其语言方式。论文称 LLM 是人类语言活动的“去体化幽灵”，并提出“易感意义建构”概念，描述服务低摩擦性带来的符号劳动增加及其对人类自主性的影响。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。