按兴趣浏览，循来源深入。
GitHub 用户发布了一份 GPT Image 2.5 提示词实用手册，内容编译自 OpenAI 官方文档与作者实际使用经验，并注明非 OpenAI 官方发布。手册涵盖 API 两个模型 GPT Image 2.5 Flare（重速度的小模型）与 Sunburst（重质量的基础模型）的区别、API 参数与分辨率限制、参考图角色分配、角色一致性锁定、姿态迁移四层描述法、背景与风格控制、多轮编辑流程，以及常见失败对照表和五套提示词模板，附验收清单，采用 CC BY 4.0 许可，最后更新于 2026-10-18。
推荐理由：作者基于官方文档与实测整理了角色一致性、姿态迁移和多轮编辑的提示词写法，附可直接套用的模板与排查清单。
作者向 prompts.chat 提交了名为 Prompt Vault Manager 的系统提示词，把 prompt 当生产工具管理，每个 prompt 有稳定 ID、版本、状态和文件路径。规则包括两次使用即入库、一个 prompt 一个文件、Git 作为变更日志、INDEX.md 为唯一目录，并定义 STAND-UP、PROMOTE、VERSION、AUDIT 等 8 种操作模式；文件采用 Markdown 加 YAML frontmatter 的固定结构，回复限制最多 13 个内容块。
推荐理由：给出了完整可抄的系统提示词原文，用 Git 与 YAML frontmatter 管理 prompt 版本，方法可直接迁移到自己的提示词仓库。
SandBase Lab 在 GitHub 发布 awesome-deepseek-v4.1-flash-1017 仓库，收录用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 生成的88个视频，来自70位创作者，涵盖 Three.js/WebGL 3D 场景、动画、游戏等，其中14个附创作者原提示词，每日同步。仓库还提供含7种模式和填空模板的提示词指南、prompt 到 HTML 再到 MP4 的教程，以及与 Claude Opus 5.5、GPT-6、Gemini 4 Argon 的对比测试。
推荐理由：合集把88个示例按类别整理并标注哪些附原提示词，还给出7种提示词模式和补全模板，方便直接复用。
Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 分享一个提示词工程突破：模型在角色扮演中总是整段生成"反应、台词、动作、收尾"的套路化叙事结构，他尝试禁令、因果锚定等多种方法均无效。后来加入诊断步骤，强制模型在写正文前先输出承诺顺序的每个阶段（角色在做什么和想要什么、下一步实际选择、动作展开过程、是否需要新的独立决策），输出质量立刻显著改善，角色开始按因果推进即时动作。关键发现是：保留同样指令但去掉可见诊断输出后，问题复发，说明让模型实际生成程序记录与仅口头要求遵循程序效果完全不同。他正在试验把诊断写入文件、只提取成品 RP，并提醒这尚不能确证模型隐藏推理机制，仍在测试中。
推荐理由：作者用诊断输出强制模型先写下决策序列，再渲染正文，给出了一个可迁移的 RP 提示词修复方法与对照验证。
/u/Kahvana 发布 SillyTavern 通用预设 Voyage v5，把与 LLM 的交互框定为TTRPG手册式回合制叙事，提供 Hugging Face 等下载地址。默认 32K 上下文、4K 输出，默认配置约 1750 tokens，最重约 2700 tokens；作者在 Gemma 4 31B IT QAT 等 8 个模型上实测，附 PbtA 检定、A-Life 与 Nemesis 规则、防slop命名与文风开关，并列出从 v4 EXP 2 起的详细变更。
推荐理由：作者说明预设以TTRPG手册方式框定LLM叙事，并列出实测模型、token用量与开关配置，便于按本地模型调整。
Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 发布了为其 GPT-5.6 Sol 控制器更新后的 GPT-6 版系统提示词，完整提示词放在 GitHub 和帖子末尾。作者认为 GPT-6 默认 RP 表现差，但在此控制器下明显更好；新增动机一致性部分，要求模型区分真正支持某种解释的证据与仅兼容的特征，并先确定角色看重自己参与结果的什么，再决定行为和是否开口。作者提醒更新仍需回归和阴性对照测试，测试环境为 ChatGPT 中 GPT-6 High。
推荐理由：作者给出完整可复制的系统提示词，并解释了新增动机一致性模块如何纠正模型套用俗套结局的问题，方法可直接迁移。