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Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 分享一个提示词工程突破：模型在角色扮演中总是整段生成"反应、台词、动作、收尾"的套路化叙事结构，他尝试禁令、因果锚定等多种方法均无效。后来加入诊断步骤，强制模型在写正文前先输出承诺顺序的每个阶段（角色在做什么和想要什么、下一步实际选择、动作展开过程、是否需要新的独立决策），输出质量立刻显著改善，角色开始按因果推进即时动作。关键发现是：保留同样指令但去掉可见诊断输出后，问题复发，说明让模型实际生成程序记录与仅口头要求遵循程序效果完全不同。他正在试验把诊断写入文件、只提取成品 RP，并提醒这尚不能确证模型隐藏推理机制，仍在测试中。
推荐理由：作者用诊断输出强制模型先写下决策序列，再渲染正文，给出了一个可迁移的 RP 提示词修复方法与对照验证。
/u/Kahvana 发布 SillyTavern 通用预设 Voyage v5，把与 LLM 的交互框定为TTRPG手册式回合制叙事，提供 Hugging Face 等下载地址。默认 32K 上下文、4K 输出，默认配置约 1750 tokens，最重约 2700 tokens；作者在 Gemma 4 31B IT QAT 等 8 个模型上实测，附 PbtA 检定、A-Life 与 Nemesis 规则、防slop命名与文风开关，并列出从 v4 EXP 2 起的详细变更。
推荐理由：作者说明预设以TTRPG手册方式框定LLM叙事，并列出实测模型、token用量与开关配置，便于按本地模型调整。
Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 发布了为其 GPT-5.6 Sol 控制器更新后的 GPT-6 版系统提示词，完整提示词放在 GitHub 和帖子末尾。作者认为 GPT-6 默认 RP 表现差，但在此控制器下明显更好；新增动机一致性部分，要求模型区分真正支持某种解释的证据与仅兼容的特征，并先确定角色看重自己参与结果的什么，再决定行为和是否开口。作者提醒更新仍需回归和阴性对照测试，测试环境为 ChatGPT 中 GPT-6 High。
推荐理由：作者给出完整可复制的系统提示词，并解释了新增动机一致性模块如何纠正模型套用俗套结局的问题，方法可直接迁移。