按兴趣浏览，循来源深入。
作者 /u/Kahvana 发布 SillyTavern 通用预设 Voyage v6，下载地址在 Huggingface https://huggingface.co/nohurry/sillytavern。该预设把角色扮演按 TTRPG 而非创意写作来框架化，兼容 2023 年后几乎所有主流模型，默认占用约 2800 token。v6 新增 NPC 动态新闻系统、模仿 S.T.A.L.K.E.R. A-Life 的线上线下 NPC 模拟、场景追踪器及可折叠的 tracker 标记显示，并提供视角、NSFW、对话颜色等多项开关；能力检定骰子功能本版被裁掉，可从 v5.1 复制提示词使用。
推荐理由：作者讲清了 preset 将角色扮演按 TTRPG 框架构造的思路和动态新闻、线上线下模拟等机制，方法可迁移到自己的角色卡设计。
jonferno 发布 Hytale 本地 AI 伴侣 LayaHytaleCompanion 0.4.0，她能跟随、对话、记忆、挖矿、采集、耕作、收获并与玩家并肩作战。0.4.0 新增收获功能，用引擎原生收获调用区分普通与 Eternal 作物并自动补种，改进采集词匹配和 HUD 图标。架构上常驻 laya.cpp Vulkan 推理引擎、反射层确定性执行短命令，LLM 回合约 0.4-0.8 秒，语音默认 Deepgram Aura（含 $200 初始额度），支持 Groq、z.ai、NanoGPT 等 API，Kokoro/Parakeet 本地语音可选，支持 8 种人格与跨重启记忆，代码经 DeepSeek V4.1 和 OpenCode 全程 vibe coded。
推荐理由：项目给出了完整的本地架构和延迟数据，玩家可据此评估把本地模型嵌入游戏世界的可行性。
作者发布俄语指南 Live Character Guide，将 LLM 角色卡构建流程化为 SPINE 心理骨架、行为锚点、语音隔离、系统提示词到成品卡，兼容 SillyTavern，面向 12B–32B+ 模型。指南含 10 部分、62 章节、4 张完整示例卡与诊断测试部分，指出语音漂移、行为无动机、故障不可见三类典型问题需靠构造而非改提示词解决；仓库以静态 HTML/CSS/vanilla JS 构建并部署在 GitHub Pages，MIT 许可。
推荐理由：把角色卡当行为引擎来构造，给出三类典型卡件故障的成因与对应修法，适合想系统性理解卡为什么失效的人。
RamishSiddiqui 在 GitHub 发布开源桌面角色扮演应用 Janus（GNU AGPL v3），用 token 预算、滑动窗口、滚动摘要加向量 RAG 的分层上下文管线，让百条以上消息的对话保持连贯，所有提取事实存入可查看、可编辑的记忆图。支持 SillyTavern V1/V2 角色卡导入、自动 NPC 检测的多人群聊、情绪追踪，接入 14+ 家 LLM 提供商（含本地 Ollama 和免费选项），内置离线 Kokoro-82M TTS（54 种语音），数据全部存于本地 SurrealDB，无账号、无遥测。提供 Windows/macOS/Linux 安装包，附 SHA256 校验和构建来源证明。
推荐理由：项目讲清了分层记忆管线和可编辑记忆图的做法，对想在本地做长期角色扮演记忆的人有直接参考。
DengSSHS 在 GitHub 开源 qq-ai-bot，一个部署在 QQ 群里的 AI 角色机器人，被 @ 才说话，具备长期记忆、看图、联网搜索、生图和作息系统。项目纯 Python 标准库零第三方依赖，实测在 2 核 2G 腾讯云轻量服务器上运行，进程占用 607 MB，单轮回复 1~2 秒（优化前 5.6~9.3 秒）。通过 NapCat 接 QQ、OneBot v11 通信，模型走任意 OpenAI 兼容接口；部署方式是把仓库交给 AI 按 START-HERE.md 操作。作者同时说明了账号风控风险、约 ¥60~120/月服务器加 token 成本，以及业务逻辑无自动化测试覆盖等限制。
推荐理由：作者给出实测内存、延迟、token 成本数字和已知限制，连被踢号经历都写了，可作为自部署群聊 AI 伴侣的参考实现。
YoKONCy 开源了 infOS，一个以主 Agent 为中心的 AI 伙伴运行时内核，配套桌面陪伴应用 PeroperoChat（萌动链接），项目已从 Python 全面重写为 TypeScript 全栈（Hono + Vue 3 + Electron），核心算法用 Rust 实现。记忆引擎基于自研 TriviumDB（向量 + 图谱），以 EventNote 记事为主干，记忆经候选、门控到正式三层把关，1 亿条噪音数据测试中检索约 2.95ms 出结果；支持桌面、QQ、Discord 等场景跨端共享记忆，并提供 Docker 一键部署。
推荐理由：README 详细拆解了记忆引擎的写入、检索与反思链路，含 SA-PPR 管线与分层存储设计，可作人格记忆工程的参考实现。
naoki-Kamishiro开源narrative-interact，一个完全本地运行的互动小说系统，LM Studio加载本地LLM担任GM，玩家输入类型与标题即可自动生成剧情并自由行动，支持骰子判定、存档和4档剧情约束度选择。推荐Gemma4 12B、上下文32,768 token以上，README详细列出了已抑制、残留和模型依赖三类模型缺陷及对应提示词对策。项目采用MIT许可。
推荐理由：开源了完整的GM提示词体系，还按轻缓解到模型依赖三档详细列出LLM跑TRPG的失效模式，方法可直接复用。
GitHub 项目 mentaldesk/simile 发布了一个等距像素风小村庄模拟，NPC 由核心价值、关系指标和事件记忆日志驱动行为与对话，思考通过本机 Claude Code 登录完成，无需 API key。语音用 Qwen3-TTS 在本地生成，Apple Silicon 上经 mlx-audio 推理，句子文本到达后 0.2–0.4 秒出声，生成速度约为播放的 3 倍，只对玩家可闻的对话配音。村庄新闻由 Claude Haiku 分析六个 RSS 源，每源最多 10 条。
推荐理由：仓库文档写清了 NPC 核心数值、关系四指标和记忆日志的设计，读者可以照此复现带记忆的村庄智能体。
GitHub 项目 niannian 发布，定位为有昼夜节律、脾气和成长能力的 AI 伴侣，白天工作、夜间需连续消息才能唤醒。其核心是确定性规则引擎负责作息、情绪与习惯，仅在说话环节调用 LLM 以降低成本和避免人格漂移；支持种子生成人格、认知成长、多生命体管理，提供 Night Talk / Mindscape / Nursery 三个网页及 QQ（OneBot v11）接入，配置任意 OpenAI 兼容端点（DeepSeek / Ollama / vLLM）即可使用，采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可证。
推荐理由：项目把时序、情绪和习惯用规则代码实现，只在最后一步调用 LLM，提供了不同于人格提示词接聊天 API 的可复用架构。
GitHub 开源项目 PxAxAi 发布 v0.6「听到、看到、记住」，这是一个 3D 房间里的虚拟伴侣 Nova，通过 LLM 对话并按电子宠物节奏运行饥饿、口渴、疲劳等需求。新版加入 Whisper large v3 turbo 语音识别、Llama 3.2 11B Vision 图像理解、基于 @cf/baai/bge-m3 向量的语义记忆检索，需求状态改由 Cloudflare Worker 按真实时间在服务器端推进，cron 每 3 小时生成 Nova 的主动消息并推送 Telegram。
推荐理由：原文完整公开了 3D 虚拟伴侣的架构与实现细节，从语义记忆到服务器端生存模拟都可复用，适合想自建 AI 伴侣的读者。
E-JIWON 在 GitHub 开源 jinsang-defense，一个多人网页游戏：AI 扮演刁难顾客，玩家轮流用语音文字在 2 分钟内安抚并获 0~20 分评分，无需登录、链接加昵称即可加入。技术上跑在 Cloudflare Workers 免费套餐加 Gemini API 免费额度，每间房用 Durable Object 管理状态、WebSocket 和计时器，主模型失败时可回落到本机 Ollama；内置提示词注入防御、IP 与每日调用限流、SHA-256 身份令牌，并附 Vitest 与 e2e 测试。
推荐理由：开源的 AI 多人游戏完整实现，从 Durable Object 状态管理到提示词注入防御和免费额度限流都有可借鉴的工程做法。
开发者 michael2221807 发布开源 AI 叙事引擎 Sonder（原 AutoGameAgent，2026-08 更名），完全在浏览器运行，用户自带 API key，数据不发送到其服务器。引擎采用 4 层渐进记忆加 Engram 知识图谱（cosine + BM25 + RRF + BFS 混合检索）、8 阶段回合流水线、六维人格 NPC 与剧情方向系统，支持多后端图像生成、本地 CosyVoice 语音、SHA-256 校验备份与 GitHub 云同步；捆绑的天命包含 4+4 世界、56 origins、48 traits、77 talents，代码以 AGPL-3.0 许可开源。
推荐理由：原文给出了四层记忆加知识图谱和回合流水线的具体架构，读者可了解一个持久化 AI 叙事引擎的工程做法。
baijixu 发布了开源项目 Project-Glitch，一个完全本地运行的 3D AI 伴侣：Glitch 是 VRM 头像，带语音、口型同步、情绪表情和唇动，可接入 LM Studio、llama.cpp、Ollama 或任意 OpenAI 兼容服务，无云端 AI 参与。人格由用户自编的 soul.md 和 user.md 纯文本控制，长期记忆通过自建 Hindsight 服务器实现，并支持记忆训练审批、基于 👍/👎 的行为学习、静默后主动搭话的好奇心机制，以及与真实记忆完全隔离的角色扮演模式。作者日常在 RTX 3060（12GB）上用 Qwen3.5 9B（uncensored，Q8_0，65k 上下文）运行，约 23 tokens/秒，也可经局域网或 Tailscale 用手机对话。
推荐理由：原文完整给出了这个本地 3D AI 伴侣的架构、人格与记忆机制和硬件实测数据，可迁移到自建陪伴系统的部署参考。
GitHub 项目 professor_3D 让 3D VRM 角色在浏览器中对话，由 Gemini 生成回复，Kokoro 以葡萄牙语语音合成，口型随音频移动。语音服务器用 Docker 运行 Kokoro-FastAPI v0.9.0（镜像约 5 GB，端口 127.0.0.1:8880），也支持 kokoro-js 浏览器端（仅英语，首次约 310 MB WebGPU）和 Edge 神经语音回退。项目还包含摄像头人脸问候与镜像模式（画面不离开本机，15 fps）、按句响度归一到 -20 dBFS、VRMA 动画目录、离线 service worker、kiosk 崩溃自恢复和 Playwright 测试。
推荐理由：readme 详细给出语音引擎选择、口型同步、摄像头表情和离线部署的实现方式，读者可对照搭建自己的 VRM 说话角色。
AventurasTeam 在 GitHub 开源了带记忆的 AI 互动小说应用 Aventuras，提供文字冒险与协作写作两种模式，支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。应用支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多家云端提供商及本地 llama.cpp、LM Studio、Ollama，通过自动章节摘要、lorebook 按关键词与相关性注入、逐回合世界状态追踪保持剧情连贯，并带有整理 lorebook 的 agent、可编辑的 Liquid 模板提示词和本地 SQLite 存储，采用 AGPL-3.0 许可证。
推荐理由：仓库详细说明了章节摘要、lorebook 注入与世界状态追踪的记忆管理做法，角色扮演记忆搭建可参考。
作者在 GitHub 发布「灯叙 · Z测试版」，一个题材无关的 AI 文字冒险引擎，打开网页即可玩，支持 SillyTavern V2 角色卡导入。核心是两段式生成：叙事 AI 只写正文，数据 AI 输出结构化 stateChanges 与选项；属性、资源、背景槽位、章节卡事件均由用户自定义，像素立绘采用确定性生成保证同一角色同一张脸。API Key 只存浏览器 localStorage，支持 DeepSeek、OpenAI、硅基流动、OpenRouter、Ollama；项目以 GPL-3.0 发布，但上游代码因缺乏授权存在保留事项。
推荐理由：原文讲清了叙事与数值两段式生成的设计细节和可自定义的世界卡结构，方法可迁移到自己的文字冒险或角色扮演项目。
GitHub 项目 YUI 开源，把 VRM 角色以透明悬浮形式常驻桌面，会跟随鼠标、眨眼、在窗口间移动并主动搭话。它不内置模型，可接 OpenAI、Ollama、LM Studio、Groq 等 Chat Completions 后端或 Hermes Agent，情绪、动作和语音通过 generate_express 结构化线索返回，支持 Irodori、OpenAI、Fish Audio 的 TTS 与多种 STT，提供 macOS (Apple Silicon) .dmg 和实验性 Windows x64 安装包，源码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。
推荐理由：桌面常驻 AI 伴侣开源项目，把大模型接到有身体、语音和情绪表现的 VRM 角色上，后端可自选，本地部署路径写得具体。
ahmedvictor507 在 GitHub 发布了 desert-fates，一个完全本地运行的选择式文字冒险引擎，无需账号、联网或 GPU，仅需 Python 3.10+。每个决策提供两个选项或自由输入，游戏会记录角色生死、信任等状态并约束 AI 输出以免破坏存档。可选接入 Ollama 本地模型（推荐 qwen3:4b，约 2.5 GB）生成散文叙事、角色对话和无限分支场景。故事以 JSON 文件编写，支持导入自有 EPUB 图书以匹配文风，项目 MIT 协议开源。
推荐理由：这是一个可直接克隆运行的本地文字冒险引擎，README 连自定义故事的 JSON 格式和 Ollama 接入都写清楚了，想自己改故事的人可以直接上手。
Koishi007 在 GitHub 开源了基于 PySide6 + LLM 的桌面 AI 虚拟宠物 koishi-ai-pet，形象为东方Project的古明地恋，支持屏幕感知、窗口互动、对话、语音输入和自主行动。功能包括 SQLite 持久记忆及可视化管理、饱食/精力/好感等状态参数、内置小游戏与浏览器、天气、待办、RAG 知识库等工具，支持 local、OpenAI 兼容 API 和本机 Ollama 三种调用模式，接口报错时可自动切换备选模型，采用 GPL-3.0 许可。
推荐理由：开源桌宠项目把人格、持久记忆、生理与心理状态参数和工具系统整合在同一架构里，可了解桌面AI伴侣的实现路径。
GitHub 上的 tulpamancer 项目由 voidrane 开发，用 LLM 生成角色台词、Edge TTS 配音、mpv 播放、VTube Studio 驱动 Live2D 头像，组成自主虚拟主播流水线。可选接入 Twitch 观众消息与 OBS 字幕文件，支持 Anthropic、OpenRouter 或本地 Ollama（默认 llama3.2）等 Provider，要求 Python 3.11+、mpv、ffmpeg；提供 --check 校验、--utterances N 限次试跑、桌面陪伴窗口（含 Whisper 本地语音输入）与 systemd 部署文件。
推荐理由：原文给出从 LLM 选型到 VTube Studio 授权、口型映射和 OBS 场景配置的完整部署细节，可直接照做本地搭建。