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jianghd1996 在 GitHub 发布 Data-Generation-Server，用 Blender Cycles + Python 把静止物体或人物放入三维环境，沿可控相机轨迹渲染视频与几何标注，适用于相机控制、视角扩充、三维重建及合成数据实验。管线涵盖素材下载与完整性校验、场景组合、球面双环轨迹、近中远景别、输出 RGB、主体 mask、深度 EXR 与相机内外参，并支持多 GPU 批量调度与固定随机种子复现；需要 Linux、NVIDIA GPU、Blender 4.2–4.5 和 ffmpeg，暂不支持动态人物与逐帧渲染恢复。
作者发布开源 DSH Blender 插件 v1.0（BSD-3-Clause），通过 127.0.0.1:9876/9877 的直连 TCP 通道让 AI 模型操作 Blender，无需点击或 MCP server，模型侧能力面固定为 15 个工具。功能包括视口取景（50–100 ms）、内层搜索循环 blender_rt_loop（160 ticks/s）、无头进程渲染、事务回滚、预设库和作业层，计划通道覆盖 28 个家族 183 个 ops；验收标准为 blender_viewport(op=doctor) 返回 kind=ok，支持 WSL/Windows/macOS/Linux，需 Blender 4.x/5.x、Node.js ≥ 20 和单独安装的 DSH Blender Bridge 插件。
推荐理由：作者以自测延迟数据和完整验收命令呈现了让 AI 通过 TCP 直连驱动 Blender 的方案，部署方法可直接照做。