新闻、仓库与研究，按时间排列。
rendersynth 是一个 Blender 扩展，通过程序化随机化和批量渲染生成计算机视觉训练用的合成数据集。它支持基于概率分布的参数随机化（物体变换、材质、光照、相机）、JSON 配置持久化，并可导出 YOLO、COCO、COCO Keypoints、语义分割、深度图、法线图、点云等多种标注格式。扩展要求 Blender 4.5.0 及以上，支持 Windows、macOS 和 Linux，并提供在 Blender 内预览输出与标签的功能，面向低到中等规模的视觉产品。
GitHub 新仓库 mlr-agent-lab 上线，包含 Blender MCP agent 实验，涉及程序化低多边形树木生成，并对树叶测量数据集进行解析与分析。
GitHub 上线 River Velocimetry 基准仓库，用于评测基于图像的河流表面测速。项目在 Blender FLIP 仿真的河流上（含精确 per-tracer 真值），对比经典粒子跟踪测速（PTV）与预训练及重训练的 PIPs++ 点跟踪器，并提供数据生成、tracker 驱动、统一评分协议和全部图表脚本。
OpenRootdev 发布开源免费的 ViperMesh for Blender，一个 Blender MCP 服务器和插件，让兼容的 AI 助手直接在 Blender 场景中操作，用预置编辑动作替代为常见修改生成 Python 代码，目标是减少 token 消耗并提升结果可校验性。项目基于 Siddharth Ahuja 的 BlenderMCP，内置场景检查（悬浮物、朝向、间距），覆盖建模、材质、灯光、UV、绑骨等操作，保留 execute_code 供自定义；需 Blender 5.2、Node.js 20+ 和支持 stdio 的 MCP 客户端，提供 v1.3.0 MCPB 包或源码构建，MIT 协议开源。
Memory175 在 GitHub 发布 blender-mentor，一个 Agent Skill，可将 Claude Code、DSH、Cursor 等客户端变成资深 Blender 导师与技术总监。它先诊断用户 L0–L3 等级，再按 M0–M6 课程教学，用 0–3 评分细则给作业打分并输出 P0/P1/P2 修复清单，还能通过 blender -b --python 脚本对 .blend 文件做机器验收，覆盖资产、曲线、渲染、ESD 二级动画和生物力学检查。它不是 Blender 插件，不控制 GUI，验收脚本本地运行不上传文件；需要 Blender 4.2 LTS / 5.x 才能跑验收，支持 Claude.ai Skills 库和 DSH 插件市场安装，MIT 协议开源。
laurentvv 发布 generator-assets 仓库，一个 100% 本地、无 CUDA、纯 Vulkan/GGUF 的 headless CLI 管线，把自然语言描述转成 Godot 4 与 Blender 可用的 2D/3D 资产、AI 视频和音乐循环。管线用 Flux.1、SDXL、Wan 2.1/2.2、LTX-2.5、MiniMax-H3、MiniMax-Music3 等 C++/GGML 引擎，直接导出 .tres、.glb（内嵌 PBR）、.gdshader、360° 天空盒和 .wav/.ogg；内置 40 个工作流和可被 Claude Code 等 Agent 自动发现的 skill，基准测试显示加 skill 后路由正确率 100%、token 消耗降 15%。
推荐理由：原文给出了完整的引擎清单、VRAM 管理策略和实测时长数据，读者可以据此评估这套无 CUDA 本地管线是否适配自己的硬件。
开源项目 booth-image-to-model 可将一张展会展位照片或渲染图转换为以米为单位的可编辑参数化 3D 模型（JSON spec）、.blend 文件、干净客户渲染图和 GLB。它以 Agent 技能（支持 Claude Code、Codex、Cursor）或本地 Web studio 两种方式使用，Web studio 可配置任意 OpenAI 兼容模型读图。项目基于 Python 3.10+ 和 Blender 4.0+，尺寸为单图估算、非施工级，采用 Apache-2.0 许可证。
jianghd1996 在 GitHub 发布 Data-Generation-Server，用 Blender Cycles + Python 把静止物体或人物放入三维环境，沿可控相机轨迹渲染视频与几何标注，适用于相机控制、视角扩充、三维重建及合成数据实验。管线涵盖素材下载与完整性校验、场景组合、球面双环轨迹、近中远景别、输出 RGB、主体 mask、深度 EXR 与相机内外参，并支持多 GPU 批量调度与固定随机种子复现；需要 Linux、NVIDIA GPU、Blender 4.2–4.5 和 ffmpeg，暂不支持动态人物与逐帧渲染恢复。
mcp-for-blender-pro 是一个 Blender AI 助手插件，内置 MCP 服务器，提供 21 个场景工具，可检查场景、创建对象、编辑材质、搜索资产并执行多步骤智能体工作流。它支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、OpenRouter、Ollama 和自定义 API，可配置 Manager-Worker-Reviewer 团队链，界面提供包括中文在内的 5 种语言。该插件以 MIT 许可发布，安装包面向 Windows x64，需 Blender 4.2 或更高版本。
研究者发布 text-to-CAD 基准 IndustrialCAD-1400，包含 1,400 条请求，覆盖 40 个领域的 400 类设备，以及 250 个含 4 个设计案例的族。每条族请求中位数指定 17 个命名部件或配置角色和 6 个明确数值目标，模型生成的几何程序在统一 Blender 环境中执行，并通过前视、等轴测和俯视图评估部件、布置与接口完成度。该基准将 text-to-CAD 从可识别的零件几何扩展到联合组件、接口、空间与数值规格的工业装配体综合。
mcp-for-blender-pro 是一个开源 Blender AI 助手插件，可检查场景、创建物体、编辑材质、搜索资产并执行多步智能体工作流，内置 MCP 服务器与视觉化 Studio 工作区。支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、OpenRouter、Ollama 及自定义 API，提供 Manager/Worker/Reviewer 团队链。含 21 个场景工具，集成 Poly Haven、Sketchfab、Poly Pizza 资产库，支持 Windows x64 与 Blender 4.2 或更高版本，采用 MIT 许可证发布。
BlenderMentor 是一款嵌入 Blender 的 AI 教学插件，通过回答提问、拆解步骤和实时高亮相关 UI 元素来指导操作，且不会代替用户修改场景。插件兼容 Blender 4.2+ 扩展系统，本地运行，支持 Gemini、Claude 或 Ollama 作为 AI 提供方（自带 API key），提供 N 面板视口遥控和网页版 Console 两种模式，支持语音听写、语音朗读（0.8x-2.0x 变速）和 791 个官方矢量图标，采用 GPL v3 许可证。
作者发布开源 DSH Blender 插件 v1.0（BSD-3-Clause），通过 127.0.0.1:9876/9877 的直连 TCP 通道让 AI 模型操作 Blender，无需点击或 MCP server，模型侧能力面固定为 15 个工具。功能包括视口取景（50–100 ms）、内层搜索循环 blender_rt_loop（160 ticks/s）、无头进程渲染、事务回滚、预设库和作业层，计划通道覆盖 28 个家族 183 个 ops；验收标准为 blender_viewport(op=doctor) 返回 kind=ok，支持 WSL/Windows/macOS/Linux，需 Blender 4.x/5.x、Node.js ≥ 20 和单独安装的 DSH Blender Bridge 插件。
推荐理由：作者以自测延迟数据和完整验收命令呈现了让 AI 通过 TCP 直连驱动 Blender 的方案，部署方法可直接照做。
阿里巴巴 Qwen 团队于 10 月 14 日发布 BlenderWorld Benchmark 仓库，用于评测视觉智能体根据真实世界参考在 Blender 中创建 3D 场景的能力。作者推测 Qwen 未来可能聚焦 3D 设计智能体技能及通过 MCP 使用 Blender 等工具，并可能公布后续模型在该基准上的成绩，但这并非官方公告。
omiron33 在 GitHub 发布 ark-director-studio，一个基于 Ark 引擎的视频生成与剪辑工作室，支持代码绘制与实拍两类影片，走「故事进、成片出」流程：将剧本或歌词拆为序列与镜头，逐镜生成分镜，在 Blender 灰盒走位，用 MiniMax H3 或 Grok Imagine 生成条次，并在时间线上整段审片。它运行在装有 ComfyUI 及其 GPU 队列的机器上，通过 ssh 连接 Ark 引擎；所有 GPU 任务先在队列面板排队避免冲突，Claude、Codex、Grok Build 经各自命令行工具以文本进出协作，Qwen-Image 可将手绘简笔画作为参考图生成分镜帧。
Dmitry-dev-pet 在 GitHub 开源 apatch-blender-demo，一个契约驱动的 Blender 自动化最小参考演示，由独立冻结验证器检查生成的 .blend 文件。演示契约 BLENDER-RUBIK-001 要求构建由 27 个 cubie 组成的 3x3x3 魔方、54 个贴纸、执行 +90 度 U 层旋转并用 Eevee 输出 768x768 渲染；另有 480x480 序列演示和 BLENDER-SCENE-EDIT-001 受限场景编辑示例，GitHub Actions 使用固定的 Blender 5.2.2 LTS 运行同一流水线并发布工件。
GitHub 新开源的 meshy-image-to-3d-toolkit 基于 Meshy API 自动化图像转 3D 流程，提供 Node.js CLI 覆盖 image-to-3d、multi-image-to-3d 和 print 端点，支持本地图片归一化为 Data URI、轮询、超时处理与模型下载。配套 Python 助手实现多视图裁剪、按颜色拆分 GLB 及 Blender 体素修复，并生成水密性、连通分量、薄壁筛查和构建体积的打印就绪报告，输出 GLB/3MF/STL 切片文件。
教程讲解用 Claude Opus 5.5 配合 Claude Code、Blender、Unreal Engine 5 和 Meshy 七步构建游戏：通过 MCP 连接各工具，Meshy 生成道具和角色，Blender 清理放置，Unreal 负责光照物理与游戏本体，Opus 在同一对话中调度。首个完整构建约花 4 小时、消耗约 19% 的每周 Max plan 用量，之后因素材复用会明显加快。
GitHub 新仓库 Native-Media-AI-Studio 是一套本地音乐视频制作流水线：Suno v6-mini 的音频草稿输入，直接产出适配社媒的成品视频。它内置节拍/调性分析、Demucs 分轨与 Whisper 转写、音频响应式视觉、ComfyUI 文生图/图生视频和 Hunyuan3D 3D 生成，并用 Remotion 完成最终合成。项目针对 GTX 1070 Ti（8 GB VRAM）、32 GB 内存、Ryzen 5 5500 级硬件串行执行，采用 MIT 许可开源。
ViperMesh for Blender 是一款免费开源的 Blender 插件，通过 MCP 让兼容的 AI 助手在 Blender 场景内直接执行建置、材质、灯光、网格清理等任务。它内置可复用操作与场景检查（识别悬浮物体、朝向错误等），减少 AI 生成 Python 代码与 token 消耗。项目基于 BlenderMCP，要求 Blender 5.2 与 Node.js 20+，并提供 v1.3.0 MCPB 安装包。
Blender 插件 blender-ai-addon 将视口变成与 OpenCode 智能体的聊天界面，用文字或图片生成 Python（bpy）代码并在场景中自动执行，出错时日志会自动回传给智能体修复。插件首次启动自动从 GitHub Releases 下载约 80 MB 的便携版 OpenCode，默认服务端口 4096，无需系统安装。支持 OpenAI、OpenRouter、Anthropic、Groq、DeepSeek 及本地 Ollama 等提供商，图片创建需使用 vision 模型（如 gpt-4o、claude-*、llava），许可证为 MIT。
开源 Blender 插件 hitkeeen/blender-ai-addon 首次启动时自动下载约 80 MB 的便携版 OpenCode，把 3D 视口变成智能体聊天界面：用户用文字或图片描述需求，智能体生成 bpy Python 脚本并在场景中自动执行，出错时日志会自动回传给智能体修复。插件支持 OpenAI、OpenRouter、Anthropic、Groq、DeepSeek 及本地 Ollama 等提供商，默认端口 4096，采用 MIT 许可证，图片输入需 vision 模型（如 gpt-4o、claude-*、llava）。
jairoGD 在 GitHub 上开源了一个 Blender 插件合集仓库，收录其用 AI 创建的多个实用工具插件。仓库包含 eevee_360_render、Sprite Sheet Material Generator、TextureMaker、MultiTextureNodeGenerator 等脚本，其中 xp_curve_grease_pencil 支持 Blender 4.5+。
dcc-mcp 发布 dcc-mcp-blender 插件，在 Blender 内嵌 Streamable HTTP MCP 服务器，任何 MCP 客户端如 Claude Desktop 可直接调用 200+ 类型化工具覆盖场景、网格、UV、绑定、材质、物理、渲染等 25+ 技能包。最低支持 Blender 4.5，通过 DCC_MCP_BLENDER_DISABLE_ARBITRARY_SCRIPT 可关闭任意脚本执行；README 还对比了与社区项目 mcp-for-blender 的定位差异，后者偏向探索性用途，前者面向管线、跨 DCC 与 CI 场景，并支持与 Maya、Houdini、USD、3ds Max 共享网关。
开源 Blender 扩展 AI LowPoly ModelMaker 通过 Codex CLI 的 GPT-6 Astra 在 Blender 内用文本提示词一回合生成游戏用 3D 模型（道具、建筑、自然物），支持 5 种美术风格、物体/背景空间/角色三种制作模式，可导出 FBX/glTF。角色模式走 TRELLIS.2 形状服务器（用户自部署 Modal，MIT 许可），参考图经 OpenRouter Image API 生成，无 API Key 时回退 codex image_gen。v0.46.0 引入按回合角色的模型路由与默认关闭视觉审查，实测单次生成约 $0.3~0.4，较旧设置降低约 65%。
推荐理由：作者用同一提示词的三组实测费用数据说明为何默认关闭视觉审查、按回合角色拆分模型路由，这套成本优化思路可直接迁移到其他 Agent 工作流。
GitHub 上开源的 Blender 烟雾模拟升分辨率（Upres）插件，包含 SmokeUpres 插件目录、cache 缓存目录及多个 Smoke.blend 场景文件。项目由 master0fsavvies 托管，可直接从 GitHub 获取源文件使用。
Blender 插件 The Hijacker 进入 Alpha 阶段，用独立于 Blender 原生音频系统的 C++ 引擎为 Video Sequence Editor 提供专业混音与处理套件。它内置 9 通道调音台和实时 DSP 机架（压缩器、7 段 EQ、混响、噪声门、延迟），并提供 Voicefixer、Demucs、KNNVC、Piper TTS、Whisper 等 AI 机架，以后台线程运行。当前支持 Blender 4.5 Windows x64，macOS 和 Linux 构建已包含、实际测试仍在进行中。
GitHub 上的 mkbrown261/blender-mcp-upgrade 项目页面，该仓库包含一个升级版 Blender MCP 插件，核心文件包括 addon.py、server.py、.mcp.json，并保留了原始插件的备份 addon_original_backup.py。项目同时提供基于 Vite 和 Wrangler 部署的 web 端代码与测试目录，以及 deploy_addon.sh 部署脚本。
西班牙瓦伦西亚大学（UV）本科毕业设计 8D_BlenderPlayer 是一个开源 Blender 插件，结合 AI stem 分离与 DSP 空间化引擎，可将 .wav 立体声生成并导出为空间化 .wav。项目基于 Python、JSON 与 HRTF 数据库，采用微内核架构并遵循 MVC 模式，把 demucs 等插件与 Blender bpy 界面解耦。插件要求 Blender LTS 3.6.26 或更低版本和 Python 3.10，使用 AI 模型对配置较低、无独显的 CPU 也友好，且必须佩戴耳机使用。
一个名为 Open Mocap 的免费 AI 动作捕捉 Blender 插件，支持全身与手部捕捉，适用于 Blender 4.2+ / 5.x。安装方式为在 Edit → Preferences → Add-ons 面板中通过 Install from Disk 导入 zip 包，并启用 "Open Mocap" 插件。
开源 Blender 插件 blender-ai-toolkit 支持通过文本提示生成 3D 模型、图片、PBR 材质和 HDRI 环境，要求 Blender 4.2+。3D 生成接入 Tripo3D、Meshy.ai 或本地 ComfyUI，图片生成支持 DALL-E 3 和 Stability AI，LLM 聊天支持 OpenAI、Anthropic、Claude、Ollama、LM Studio 并可自动执行 Blender Python 代码。插件采用 MIT 许可，无外部 Python 依赖，并提供 30+ 内置预设。
开源 Blender 插件 PGCRT 让用户无需离开 Blender 即可使用生成式 AI 工作流，支持生成图像、视频和 3D 模型，并提供 AI 辅助功能。项目目前托管在 GitHub 上。
xiaohai-uid 在 GitHub 发布 blender-mind-mcp，一套生产级 MCP 服务器加 Blender 3.x/4.x 插件，支持自动化 3D 建模、程序化资产生成、PBR 材质编写和多模态视口检查，提供 10 个 MCP 工具。针对 bpy 非线程安全的问题，插件用 queue.Queue 配合 bpy.app.timers 保证场景修改在主线程执行，并每次 AI 代码执行后支持 Ctrl+Z 回滚；架构上采用六边形架构，支持 Live Socket、headless CLI 和离线 glTF 模拟三种驱动，测试覆盖 4 级 Truth Ladder。
LYSS-SX 在 GitHub 发布开源 Blender 插件 object-color-id，用于为对象分配颜色并导出 Color ID 贴图，供 AI 材质工作流使用。插件代码已在 GitHub 开放。
malinaa1 在 GitHub 发布 AI 驱动的 Blender 与 Unreal Engine 桥接系统 blender-ue-bridge v2，通过 MCP 协议统一控制两个引擎。v2 自带零依赖 Blender Addon，MCP 工具从 v1 的 27 个增至 83 个（正文工具总览标注 62 个），提供宏层/原子层/验证层/视觉层分层工具、真实拓扑四边面建模、网格质量检查、AI 动画层与 6 个专家提示词，Blender 端口 9876、UE 端口 55557，采用长度前缀 JSON 的线程安全协议，支持 Claude Code 配置与 FBX/GLB 导出，MIT 许可证。
推荐理由：工具从 v1 的 27 个扩展到 83 个 MCP 工具，并给出真实拓扑建模与网格质量检查等实测能力细节，便于评估是否可用于 Blender 与 UE 协同工作流。
一个名为 AI-Asset-Browser 的专业 Blender AI 资产浏览器插件项目发布在 GitHub 上，附带 README 说明文档。目前该项目尚无 stars、watchers 和 forks，也未发布任何 Releases 或 Packages。
GitHub 仓库 kevaldonga100-alt/AI-Asset-Browser 提供一款面向 Blender 的专业 AI Asset Browser 插件（addon），仓库包含 addon 目录与 README，目前 0 stars、0 forks，暂无 Releases。
ULT7RA 在 GitHub 发布 GitHubCopilotBlender，一个面向 Blender 的 AI 助手插件，通过 GitHub OAuth Device Flow 登录，支持从 Copilot API 动态获取 GPT、Claude、Gemini 等多模型选择。插件提供可停靠侧边栏、Agent 式工具调用循环，内置 37 个工具，覆盖场景创建、拓扑校验、骨骼绑定、动画、渲染及 Unity/Unreal/glTF 导出预设；要求 Blender 4.2+ 与 GitHub Copilot 订阅，无外部 Python 依赖，采用 MIT 许可。
开源 Blender 插件 MT_Framework_CrossPlat 可导入导出 Monster Hunter 3G、4G、XX/GU 等 MT Framework 引擎游戏的 .mod 模型。插件自动识别 Switch MOD (0x0101) 与 3DS/Wii U MOD (0xE5/0xE6) 两种格式，支持顶点权重、UV、法线和切线。项目部分代码由 opencode + Claude 辅助生成，采用 GPLv3 许可。
Auto Damage Generator 是一款面向 Blender 5 的专业雕刻插件，用于生成损伤效果。项目目前处于开发阶段，代码已在 GitHub 开源。