新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 新仓库 Xjet3d/XjetJewelryBuilderPipeline3 提供一条精简的戒指设计流程：四张图片生成、缩放选择后可再精炼，并支持静态图加 Minimax 相机控制影片定制，定价按固定 1 cm³ 的 Fashion 预览档执行，无 Visual Hull 与测量功能，Hitem3D/STL 网格仅开发者可用。该仓库与商用 Pipeline 2 完全独立，不共享任何代码、数据、配置或部署。默认 Mock 模式免费模拟，切到 Live 模式经 fal.ai 计费，每次图像批次约 $0.60、每个开发者网格约 $2.10。
vivekg7 在 GitHub 发布 talekit，一个面向 AI Agent 的故事视频生成工具，Agent 通过 MCP 服务器设计角色与场景、写逐镜头时间线、根据渲染预览自查，最终输出带语音气泡和配音的 2D 动画 mp4。方案是让 Agent 写它熟悉的语言（SVG 片段加 JSON），引擎负责绑定、行走、镜头、天气、声音、编码等手工难以做对的环节，每次写入都返回图片便于修正；依赖 Node 20+ 和 ffmpeg，语音需要 Apple Silicon Mac 上的 MLX，另附 Python kit 和多个 MCP 工具与 CLI 命令，项目地址 https://github.com/vivekg7/talekit。
推荐理由：面向 Agent 的故事视频生成工具，作者讲了让 Agent 写 SVG 和 JSON、每次写入返回预览图来自查的思路，方案可迁移到其他可视化任务。
论文《PolyCrysDiff: Controllable Generation of Three-Dimensional Computable Polycrystalline Material Structures》的作者在 GitHub 开源了配套实现仓库 kanchi-c/PolyCrysDiff。该项目提出 PolyCrysDiff 方法，用于可控生成三维可计算的多晶材料结构。
Reddit r/LocalLLaMA 用户发帖询问是否有基于 Qwen 3.8 27B 或 Qwen 3.8 Flash Next 的微调模型，能显著提升生成 .glb / gltf 3D 资产的能力，用于游戏开发场景，包括按描述加参考图生成模型、编辑已有模型及 FBX 与 glTF 格式转换。发帖人称 Qwen 3.8 27B 写代码够用但建模能力存疑，而前沿模型 token 消耗过大。
论文提出 SceneBloom，一个结合视觉布局采样与契约引导 3D 编译的 Agent 式室内环境生成框架：分层采样器用扩散先验在功能区生成家具布局，编译器再做几何拟合与局部姿态校正。在五类房间中视觉质量与物理稳定性最高，且是对比方法中唯一没有网格碰撞和越界物体的方法；在这些场景中训练的目标导航策略在 held-out 真实扫描上的成功率高于用同等数量真实训练扫描训练的策略。代码已开源。
Tripo 团队介绍了其 3D 原生基础模型 P2.0 与 Astra 的配合流程：P2.0 生成支持可调 polygon 密度、part 分离、Smart UVs 和区域网格编辑的三角或四边面网格，Astra 则负责在 Blender、Unity 中完成组装、绑定、动画与交互场景搭建。文中案例包括用户用 Astra → Tripo P2.0 → Blender → Unity 流程，仅三个 prompt、90 分钟做出魔兽粉丝游戏。团队同时指出了当前在形变和复杂动画方面的局限，以及人类艺术指导仍不可替代。
开源项目 daniil-777/real-time-web-2D3D-generation 发布 Pixel Morph，两个神经网络加一个 Manifold CAD 内核完全在浏览器本地运行（TensorFlow.js 搭配 WebGPU/WebGL），无需服务器、不上传数据。绘画应用用卷积解码器把 48×48 网格编码转成 384 像素画作；3D 应用用 triplane 变分自编码器生成彩色 SDF，模型菜单可在 objects、architecture、architecture HD 等四个网络间切换。Arch Studio 支持英德法意文字生成古典柱式等建筑构件，可导出 GLB/OBJ/STL，全站为静态文件，可部署到任意静态托管。
CRAB 是一个 BIM-ready 长方体重建框架，已入选 SIGGRAPH Asia 2026，可将点云中的墙、门、窗、梁、柱编码为 IFC 兼容语义与参数的紧凑建筑长方体。其由 ProposalNet 预测粗略构件长方体、AssemblyNet（关系感知 Flow Matching 模型）精化几何并预测结构关系，支持自动结构校正与人工引导编辑，并扩展 Structured3D 构建长方体级标注数据。实验显示其在构件完整性、几何精度与泛化上超越平面图和平面方法，内墙厚度估计平均误差 2.80 cm，79.50% 匹配墙体误差在 3 cm 内。
一篇 arXiv 论文提出可对任意骨架（rig）联合生成视频与 3D 运动的模型，并通过 cross-attention 层将独立的运动模型连接到预训练视频模型，同时学习关节定位以恢复相机、把运动注册到 3D 场景。训练借助生成式视频编辑器将动画资产放入合适场景，结合人类和机器人视频共构建近 200K 训练对。评测显示其从文本驱动多样骨架比视频优先管线更忠实，运动可响应场景，并支持视频转骨架运动、骨架运动转视频及关键帧控制。
RLSplat 是一个资源线性预算可控的前馈 3D Gaussian Splatting（FF3DGS）框架，通过学习 Gaussian 分配策略直接生成指定数量的 Gaussian，使表示大小、推理延迟和峰值显存随预算减少而线性下降。在 zero-shot 评测中，RLSplat 在各预算下均超过已有方法，用少 4× 的 Gaussian 即超越最强基线，低预算下最高快 4.1×、峰值显存少 9.6×。代码已开源。
SimpleCADforDSH 是一个基于官方 dsh 插件契约的开源（MIT 协议）插件，可将文本提示转为真实的参数化 CAD 模型。智能体用 build123d 生成 Python 脚本并导出 STEP + GLB，内置 single_body、watertight 及 0.2 mm 容差的 overall_dimension 几何 QA 检查，并在 dsh UI 右侧打开同窗 CAD 面板，支持点击面或通过 simplecadfordsh_apply 修改 length / width / height / hole_d 等参数后自动重新生成，另可导出 STL。
SandBase Lab 发布 awesome-minimax-minimax-m3.1-flash 仓库，收录用 MiniMax-M3.1-Flash（2026 年 10 月 19 日发布）生成的 55 个视频，来自 44 位创作者，其中 7 个附创作者提示词，每日同步。作品多为一条提示词生成自包含 HTML 页面的 Three.js/WebGPU 3D 场景、动画和浏览器游戏，并附 7 种提示词模式和填空模板、API 教程。对比方面价格上 M3.1 Flash 常胜，如潜艇场景 $0.21 对 DeepSeek 的 $0.38、落地页 $0.014 对 Opus 的 $1.22，质量评价则不一；Lab Pelican Test 得分 3.25，22 个模型中排第 6，约 $0.006 一张。
GitHub 仓库 shuji77/awesome-text-to-motion 收录文本驱动人体运动生成的综述、数据集与模型，聚焦无人物-物体/场景交互的单人场景。仓库收录 HumanML3D、Motion-X、SnapMoGen、MotionMillion 等数据集及相关模型论文，并提供带交互可视化的项目页面，欢迎社区按 arXiv ID、会议、标签等格式提交补充。
roblox-workbench 是一款面向独立 Roblox 创作者的 AI 桌面套件，基于 Tauri v2（Rust 核心 + React 19 前端）构建，Windows 版本 v1.0.0 开源。它支持 3D 生成、纹理、Skybox、音频、动画与地形等，所有生成内容经 JSON schema 验证后才会进入 Studio。应用不做服务器端 AI 调用，密钥经 Argon2id + AES-256-GCM 加密存储，支持 Anthropic、DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容端点。
laurentvv 发布 generator-assets 仓库，一个 100% 本地、无 CUDA、纯 Vulkan/GGUF 的 headless CLI 管线，把自然语言描述转成 Godot 4 与 Blender 可用的 2D/3D 资产、AI 视频和音乐循环。管线用 Flux.1、SDXL、Wan 2.1/2.2、LTX-2.5、MiniMax-H3、MiniMax-Music3 等 C++/GGML 引擎，直接导出 .tres、.glb（内嵌 PBR）、.gdshader、360° 天空盒和 .wav/.ogg；内置 40 个工作流和可被 Claude Code 等 Agent 自动发现的 skill，基准测试显示加 skill 后路由正确率 100%、token 消耗降 15%。
推荐理由：原文给出了完整的引擎清单、VRAM 管理策略和实测时长数据，读者可以据此评估这套无 CUDA 本地管线是否适配自己的硬件。
开源项目 booth-image-to-model 可将一张展会展位照片或渲染图转换为以米为单位的可编辑参数化 3D 模型（JSON spec）、.blend 文件、干净客户渲染图和 GLB。它以 Agent 技能（支持 Claude Code、Codex、Cursor）或本地 Web studio 两种方式使用，Web studio 可配置任意 OpenAI 兼容模型读图。项目基于 Python 3.10+ 和 Blender 4.0+，尺寸为单图估算、非施工级，采用 Apache-2.0 许可证。
华为联合上海交大、华中科大发布 SUPRA-Tex，从单张图像生成保留文字、图案与材质边界细节的可重新打光 GLB 资产，含 base color、metallic、roughness 纹理，仓库已开源图像到 3D 与网格纹理化的推理代码。模型在 Hugging Face 开放，包括 2.1B 的 3D Completion 和 33.6M 可训练参数的 Material Adapter，论文见 arXiv:2610.22352；全流程已在 RTX 3090 24GB 测试，建议 48GB 以上 GPU，训练代码未发布。
ComfyUI 发布 v0.42.0，新增 Krea 3 Image 节点、MOSS-image 支持，并改进 Qwen 3.x 性能与 Qwen3.5 嵌入模型加载。更新还包括 ARM Linux 执行与单元测试、修复 webcam 节点和文本生成清理等问题，前端包升级至 1.55.18。
Gaohui Ni 等发布论文配套代码库，实现孔隙度可控的 3D 数字岩生成。框架采用轻量级 3D VQ-VAE 将 256^3 微观 CT 体数据压缩至 64^3 离散隐空间，通过 FiLM 条件化 latent DDPM 生成目标孔隙度结构，并用分位数自适应二值化精确控制输出孔隙度。代码库还包含 TP-AQB v2 后处理器、Fontainebleau 外推验证及孔隙网络、渗透率等评估工具。
SandBase Lab 发布 awesome-deepseek-v4.1-flash 仓库，收录 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2026年10月17日更新）生成的 Three.js、WebGL 3D 场景、动效和浏览器游戏，共 88 条视频、来自 70 位创作者，其中 14 条附创建者提示词，每日同步。仓库提供 7 种提示词模式与填空模板、从提示词到 HTML 再到 MP4 的教程，以及 OpenAI 兼容 API 调用脚本；模型在 SandBase 上 id 为 deepseek/deepseek-v4.1-flash，1M token 上下文、最高 384K 输出，价格 $0.30/M 输入与 $1.20/M 输出，推理 token 计入输出计费。
GitHub 仓库 enhansome-Awesome-3D-Scene-Generation 收录 300+ 篇 3D 场景生成、数据集及下游应用研究，并持续更新。内容按层级分类，涵盖程序化生成、基于优化、基于 LLM、神经 3D、图像与视频生成等方法，以及室内、自然、城市数据集。应用方向包括 3D 场景编辑、人-场景交互、具身导航、机器人与自动驾驶。
GitHub 仓库 Multi-Modal-105 提供一套生产级多模态生成 Agent，支持 Text-to-Image（512×512 至 1024×1024）与 Text-to-Video（16/32/64 帧）合成，以及基于 DDIM inversion 的图生图编辑。项目从零实现 VAE、StyleGAN2、VQ-VAE、U-Net、DiT 与 Video DiT 等架构，支持 BF16/FP16 混合精度与 1–512 GPU 分布式训练，并通过 FID、IS、CLIP Score 等指标评测。
GitHub 上出现名为 Sanfam/tps-sherpa 的新仓库，定位为 3D 生成项目。仓库目前包含 apps、content、docs、scripts 等目录，以及 Dockerfile、package.json 和 AGENTS.md、CONTEXT.md 等配置文件，项目细节尚未公开。
研究者发布 text-to-CAD 基准 IndustrialCAD-1400，包含 1,400 条请求，覆盖 40 个领域的 400 类设备，以及 250 个含 4 个设计案例的族。每条族请求中位数指定 17 个命名部件或配置角色和 6 个明确数值目标，模型生成的几何程序在统一 Blender 环境中执行，并通过前视、等轴测和俯视图评估部件、布置与接口完成度。该基准将 text-to-CAD 从可识别的零件几何扩展到联合组件、接口、空间与数值规格的工业装配体综合。
开源项目 MAC（Multi-Agent CAD）通过自然语言生成可编辑 CAD 零件与多零件装配体，新增视觉验证、独立 Judge 与实验性装配生成（Technology Preview）。在十提示词、141 特征的 single-part benchmark 中，MAC v2 基于 Qwen 3.8 以 140/141（99.3%）通过率、约 $4.85 成本完成，比复现的 CAD Skill 基线少用 62.7× token、成本低 6.1×；装配工作流可导出 STEP、STL、GLB 和 URDF，项目已获近 1,000 GitHub stars。
dcc-mcp 发布 dcc-mcp-comfyui，一个面向 DCC MCP 生态的 ComfyUI 适配器，提供 21 个typed工具，让 Agent 经 ComfyUI 本地 REST API 完成工作流校验、队列执行和产物交付，生成本地游戏 UI 美术、图标、透明 PNG 和 GLB 模型。内置九个覆盖 SD1.5、SDXL、FLUX.2 Klein 4B、Z-Image Turbo、Qwen-Image 2512、BiRefNet、Hunyuan3D 2、TRELLIS.2 PBR 和 Pixal3D PBR 的本地资产配方，不依赖付费 Partner Nodes；官方 ComfyUI 无需自定义节点即可完成校验、执行与产物取回。
推荐理由：仓库给出了21个typed工具、九个本地游戏资产配方和验证边界说明，读者可以评估用ComfyUI让Agent生成PNG与GLB资产的落地路径。
Local Asset Studio 是一个运行在 Windows 单机上的 Python Web 应用，基于本地 ComfyUI（主实例 127.0.0.1:8188，另隔离 8192/8194/8196 三个环境），以目标为导向生成图像与 3D 资产。它记录每次任务的完整提交图、设置、参考角色与输出哈希，并区分「已生成」「已检验」「已授权」三种状态。内置 92 个预设，覆盖 FLUX.2 Klein、Qwen-Image 2.1、HiDream O1、MiniMax H3、Wan 2.2、Hunyuan3D 2.1 等，服务器仅绑定 127.0.0.1:8191，无账号、非托管服务。
GitHub 新仓库 PlanTo3D 可将 PDF、PNG 或 JPEG 格式的建筑平面图转换为带尺寸的 3D 模型，输出 .glb 文件及平面、立面、鸟瞰等六种视图。系统用 U-Net + ResNet34 做像素级分割，结合传统视觉与 OCR 提取墙体、房间、门窗等几何信息与房间用途，在 CubiCasa5K 的 60 张测试图上墙体重建覆盖率达 97.8% 中位数，51/60 张图的尺寸误差中位数为 9.3%。窗口检测为最弱项，像素 IoU 仅 0.223，作者已定位为训练掩码 bug 并修复了转换器，但泛化到芬兰公寓图纸之外尚未验证。
GitHub 新开源仓库 mhvnsnt/Forge3D 提供免费的 3D 角色模型生成，目标以零成本达到 Tripo3D 级别的输出。项目整合 forge3d generate 单一接口，支持 TripoSR、TRELLIS、Hunyuan3D 等本地开源模型和 Meshy、Tripo3D 等 Free-API 提供商，流程覆盖文本到概念图、多视图、mesh、纹理到 GLB 导出。目前处于 PHASE 1，管线已搭建并自测完成，首次生成待所有者审核架构后进行。
研究团队推出 3DCodeVerse，一个让 coding agent 大规模生成可编辑、可验证 3D 内容的研究生态。它包含 200 万规模的可执行 3D 代码数据集 3DCodeVerse-2M，以及基于多智能体有向无环图的 3DCodeVerse Harness，通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估并修订生成程序。在均由 Claude Opus 5.5 驱动的成对人类评测中，该 harness 对 Claude Design (3D Object) 取得 90% 胜率，微调开源模型也显著提升 3D 编码能力。
ANTEI（代号 PixelVault）是一个多模型 AI 创作工作台，覆盖图像、视频、音频和 3D 生成，支持 BYOK 使用用户自己的 API key。内置节点画布用于多镜头长篇创作，LoRA 工作台可从 Civitai 和 Hugging Face 导入并克隆生成配方，助手引擎支持 Claude（Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Fable 5.1）、GPT-6、Gemini 3.x Flash、DeepSeek 和 Grok 作为规划模型，并通过 MCP 与 Claude 集成。每次生成永久存档提示词、模型、参数与谱系，付费生成需用户确认。
Supra-3D 在 GitHub 开源 Supra-Tex，可将单张 RGB 图像转为带纹理的 3D 网格，输出含 base color、metallic 和 roughness 贴图的可重新打光 GLB。项目仅用开源数据训练，性能与商业系统相当或更好，包含 2.1B 参数的 3D completion 模型（MIT 许可）和 33.6M 可训练参数的 Material Adapter（基于 Qwen-Image-2.1，Qwen Research 许可，非商业研究用途）。
GitHub 新开源仓库 PLICDiff 提供一个 PLI 条件化的 3D 扩散框架，用于蛋白质口袋配体生成，采用 classifier-free guidance（CFG），用 PLIP 衍生的蛋白原子相互作用标签驱动图注意力编码器与几何扩散骨干。代码已在 Linux x86_64 上以 Python 3.11、PyTorch 2.4.0、PyG 2.7.0 验证，预训练 checkpoint（默认 checkpoint/9430000.pt）需另行下载，数据预处理基于 CrossDocked 并遵循 TargetDiff 流程。
NeurIPS 2026 论文提出 LiFi（LiDAR From images）框架，从多视角相机图像生成视觉与几何对齐的 LiDAR 点云。该方法通过几何分支（结合 DepthAnything3 的不确定性感知编码器）与语义分支双路引导 latent diffusion，并引入双分支平衡的 classifier-free guidance（CFG）策略，生成质量超越现有 SOTA 方法，代码将开源。
AI-Image-Video-Studio 1.3.1 是一款本地 Windows 桌面应用，支持文生图、图像编辑、文生视频和图生视频，安装器从 GitHub Releases 下载。内置 Z-Image-Turbo、FLUX.2 Klein 4B distilled FP8、Qwen-Image-2512、NSFW Wan 1.3B E14、Wan 2.2 TI2V 5B、LTX-2 19B distilled FP8 等模型，新模型家族约需 80 GB 独立下载。需 Windows 10/11 x64 与 NVIDIA RTX GPU，支持 LoRA 导入与 481 帧上限的视频生成。
Ludo AI 在 GitHub 开源 Unity 插件 ludo-unity-plugin（最新版 1.0.4），可在 Unity Editor 内通过文本提示生成精灵、图片、3D 模型和音频。精灵动画支持 Hydra、Forge、Forge Pixel 模型，帧数 4-64 帧；3D 生成面数 1,000-200,000，导出 GLB；音频含音效、音乐、语音克隆及 14 种预设语音、40+ 语言。需 Unity 2020.2 及以上，通过 API key 使用。
GitHub 新仓库 VGGT-Diff 可从仅 3 到 10 张照片生成未拍摄过的真实新视角，结合视觉几何与扩散模型完成 3D 重建。其采用优化的视频扩散技术，多数任务在标准硬件上几分钟内完成，应用覆盖房地产、电商、游戏与教育等场景。
Thinker Team（Ubtech）发布统一多模态世界模型 Thinker-WM，通过共享的 Unified Dynamics Transformer 联合建模并生成 RGB、度量深度和机器人动作。同一套参数化支持视频-动作联合生成、世界预测、策略推理、逆动力学等多种功能；训练数据约含 2 万小时第一视角视频、1 万小时真机数据和 1 千小时仿真数据，其中约 4 千小时真机数据带对齐深度监督。模型在 EWMBench、WorldOlympiad 和 WorldArena 上排名第一，消融实验验证了动作条件化、几何交互与多功能训练的收益。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.18447v1。
推荐理由：论文把外观、几何和动作放进共享动态表示统一建模，并列出在 EWMBench 等三个评测上的具体排名与训练数据构成。
论文提出 Unravel，一个免训练框架，可将单张图像转为每个物体都可独立移动的可交互 3D 场景。其方法由视觉语言模型规划可见物体、图像编辑器逐层移除并还原被遮挡区域，以点云为主要模态恢复空间关系，每次编辑先验证再纳入重建，并按反向移除顺序重建场景，将观测点作为物体尺寸下限，最后物理沉降与智能体审查修正漂浮和穿透问题。在多样室内场景实验中，Unravel 比现有方法恢复更多物体、摆放更忠实、物理合理性更高。
推荐理由：这篇论文展示了用智能体逐层剥离图像来重建可交互 3D 场景的完整做法，各环节可验证可复现。
GitHub 新开源的 meshy-image-to-3d-toolkit 基于 Meshy API 自动化图像转 3D 流程，提供 Node.js CLI 覆盖 image-to-3d、multi-image-to-3d 和 print 端点，支持本地图片归一化为 Data URI、轮询、超时处理与模型下载。配套 Python 助手实现多视图裁剪、按颜色拆分 GLB 及 Blender 体素修复，并生成水密性、连通分量、薄壁筛查和构建体积的打印就绪报告，输出 GLB/3MF/STL 切片文件。