新闻、仓库与研究，按时间排列。
modellstadt 在 GitHub 开源 Tekto，一个 AI-first 的在线 CAD 实验平台，MIT 协议。用户向编码智能体描述设计想法即可在浏览器得到可交互的 3D/2D 应用，Sketch API 把单个函数变成带滑块的完整应用。平台为智能体协作做了专门设计：✎ Markup 把视口上的标记解析到触及的对象、世界坐标和源码行；npm run snap 用 headless Chrome 截图让智能体在声称完成前自查，页面报错时以退出码 1 失败；CLAUDE.md 是智能体手册，公共 API 仅一个入口 src/index.ts。
推荐理由：这个 CAD 库为 AI 智能体设计了一套可验证的工作流，Markup 截图和 snap 自检机制是值得借鉴的人机协作方法。
Ecky 是一个用代码构建参数化 3D 零件的实验性桌面应用，集成项目、源码编辑器、3D 视口、参数控件与对话和版本历史。模型以 Lisp 风格语法的 .ecky 语言存储，几何后端基于 OCCT，可导出 STEP 或 STL；AI 辅助可选，支持 Codex、Gemini、OpenAI 兼容端点、Ollama 和外部 MCP agent。项目处于 0.0.1 阶段，基于 Tauri、Rust、Svelte 和 Three.js，需从源码构建，语言和 API 仍在变化。
GameForge AI 是一个用于 2D 游戏素材设计的开源多模型生成式 AI 流水线，涵盖语义规划、对抗精灵图生成、隐空间分析与重建。其 DCGAN、AE、VAE 三个视觉模型均基于同一 282,511 张 2D 像素素材（Alucard 数据集）训练：DCGAN 以 64×64 RGBA 生成全新精灵图，AE 达到 MSE 0.000782、PSNR 28.52 dB，VAE 在 5,000 张候选池上取得 84.40% KNN 分类准确率。项目含 FastAPI 后端与 React/Vite 前端，数据集采用 CC-BY-NC-SA 4.0 授权。
Reddit r/LocalLLaMA 用户发帖询问是否有基于 Qwen 3.8 27B 或 Qwen 3.8 Flash Next 的微调模型，能显著提升生成 .glb / gltf 3D 资产的能力，用于游戏开发场景，包括按描述加参考图生成模型、编辑已有模型及 FBX 与 glTF 格式转换。发帖人称 Qwen 3.8 27B 写代码够用但建模能力存疑，而前沿模型 token 消耗过大。
doctorspider42 在 GitHub 发布 retopo-director，可将 5 万三角面雕塑转为 1 千三角面、256² 调色板化、三角条带化的 PS2 资产，顶点、UV 和纹素全部由确定性 C++ 代码处理，语言模型只负责命名部件、分配预算和评审渲染结果。支持 claude CLI、codex CLI 或 OpenAI 兼容 API 作为 director 后端，区域切分可选几何算法或 SAM；基准测试显示多数资产轮廓偏移在 2 像素内，无 director 模式数秒完成，带 director 需数分钟。工具以 Apache-2.0 协议开源，提供 Windows 安装包和 headless 命令行模式。
推荐理由：原文给出各资产的轮廓偏移实测数据和确定性代码与 LLM 分工设计，读者可据此评估这套 PS2 资产重拓扑管线的实际精度。
Tripo 团队介绍了其 3D 原生基础模型 P2.0 与 Astra 的配合流程：P2.0 生成支持可调 polygon 密度、part 分离、Smart UVs 和区域网格编辑的三角或四边面网格，Astra 则负责在 Blender、Unity 中完成组装、绑定、动画与交互场景搭建。文中案例包括用户用 Astra → Tripo P2.0 → Blender → Unity 流程，仅三个 prompt、90 分钟做出魔兽粉丝游戏。团队同时指出了当前在形变和复杂动画方面的局限，以及人类艺术指导仍不可替代。
EditJev 是一种 System One 路由模型，单次前向传播即可直接预测候选图像编辑模型的样本级偏好分数，通过视觉语言骨干上的轻量偏好头输出定长分数向量。基于成对偏好训练并优化排序目标，推理时结合速度分数平衡质量与延迟。在 ImgEdit 和 GEdit-En 上，聚合质量分别从 4.540 提升至 4.592、从 8.194 提升至 8.255，估计端到端延迟分别降低 60.8% 和 31.7%。
开源项目 daniil-777/real-time-web-2D3D-generation 发布 Pixel Morph，两个神经网络加一个 Manifold CAD 内核完全在浏览器本地运行（TensorFlow.js 搭配 WebGPU/WebGL），无需服务器、不上传数据。绘画应用用卷积解码器把 48×48 网格编码转成 384 像素画作；3D 应用用 triplane 变分自编码器生成彩色 SDF，模型菜单可在 objects、architecture、architecture HD 等四个网络间切换。Arch Studio 支持英德法意文字生成古典柱式等建筑构件，可导出 GLB/OBJ/STL，全站为静态文件，可部署到任意静态托管。
GitHub 上线的 HUMAN-TCI/PedMotion 静态项目网站，展示 8 个骨架动画 GIF 和 7 个 SMPL 动画 GIF，支持移动端浏览、分类筛选、动作搜索和方法概览。部署无需 npm、Python 或构建流程，直接将文件上传至仓库并通过 Settings → Pages 发布即可。网站暂未包含开源许可证， roadside-pickup 的 SMPL 动画素材缺失，需手动补充。
GitHub 新仓库 mlr-agent-lab 上线，包含 Blender MCP agent 实验，涉及程序化低多边形树木生成，并对树叶测量数据集进行解析与分析。
CRAB 是一个 BIM-ready 长方体重建框架，已入选 SIGGRAPH Asia 2026，可将点云中的墙、门、窗、梁、柱编码为 IFC 兼容语义与参数的紧凑建筑长方体。其由 ProposalNet 预测粗略构件长方体、AssemblyNet（关系感知 Flow Matching 模型）精化几何并预测结构关系，支持自动结构校正与人工引导编辑，并扩展 Structured3D 构建长方体级标注数据。实验显示其在构件完整性、几何精度与泛化上超越平面图和平面方法，内墙厚度估计平均误差 2.80 cm，79.50% 匹配墙体误差在 3 cm 内。
SceneRig 是一个智能体系统，可将单张图像转化为可编辑、仿真就绪的 3D 场景。它结合几何、视觉与物理工具进行重建，并让智能体在物理仿真器内执行"编辑-验证"循环以确保物理稳定性。相比基线方法，其场景能更准确预测真实机器人策略结果，并更可靠地支持录屏操作的回放而无需轨迹适配。
RLSplat 是一个资源线性预算可控的前馈 3D Gaussian Splatting（FF3DGS）框架，通过学习 Gaussian 分配策略直接生成指定数量的 Gaussian，使表示大小、推理延迟和峰值显存随预算减少而线性下降。在 zero-shot 评测中，RLSplat 在各预算下均超过已有方法，用少 4× 的 Gaussian 即超越最强基线，低预算下最高快 4.1×、峰值显存少 9.6×。代码已开源。
开源项目 booth-image-to-model 可将一张展会展位照片或渲染图转换为以米为单位的可编辑参数化 3D 模型（JSON spec）、.blend 文件、干净客户渲染图和 GLB。它以 Agent 技能（支持 Claude Code、Codex、Cursor）或本地 Web studio 两种方式使用，Web studio 可配置任意 OpenAI 兼容模型读图。项目基于 Python 3.10+ 和 Blender 4.0+，尺寸为单图估算、非施工级，采用 Apache-2.0 许可证。
华为联合上海交大、华中科大发布 SUPRA-Tex，从单张图像生成保留文字、图案与材质边界细节的可重新打光 GLB 资产，含 base color、metallic、roughness 纹理，仓库已开源图像到 3D 与网格纹理化的推理代码。模型在 Hugging Face 开放，包括 2.1B 的 3D Completion 和 33.6M 可训练参数的 Material Adapter，论文见 arXiv:2610.22352；全流程已在 RTX 3090 24GB 测试，建议 48GB 以上 GPU，训练代码未发布。
GitHub 开源项目 instant-interiors 将户型图图像在约 8 秒内转为第一人称可漫游的 3D 房屋，并用自然语言即时改造。句子解析由 Haiku 5.5 完成，首改约 0.8 秒、每句约 $0.0002、benchmark 35/35；读图用 Sonnet 5.5 vision，需 6 至 9 秒、约 $0.02，均通过 Vercel AI Gateway 调用。内核为纯 TypeScript 确定性引擎，支持家具摆放、墙面花纹、日照时间与 dollhouse 视图。
Bria 在 Hugging Face 发布 8B 参数的 Fibo 2.0 Dev，是首个将图像编辑与文生图统一在一套权重中的 FIBO 下一代模型，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排图像编辑第 1、文生图第 2（2026 年 10 月 20 日）。模型基于 Visual GenAI Language（VGL）结构化 JSON 提示词，支持指令编辑、遮罩编辑、最多 4 张参考图、Inspire 参考生成及 5 种摄影风格模式，架构为 flow-matching DiT，提示词由 Qwen3-VL-4B-Instruct 编码，训练数据全部来自授权数据。
推荐理由：原文详细给出 VGL 结构化 JSON 提示的生成与编辑用法，以及架构、微调和部署信息，可以照着在自己的流程里复现。
GitHub 仓库 enhansome-Awesome-3D-Scene-Generation 收录 300+ 篇 3D 场景生成、数据集及下游应用研究，并持续更新。内容按层级分类，涵盖程序化生成、基于优化、基于 LLM、神经 3D、图像与视频生成等方法，以及室内、自然、城市数据集。应用方向包括 3D 场景编辑、人-场景交互、具身导航、机器人与自动驾驶。
开源项目 MAC（Multi-Agent CAD）通过自然语言生成可编辑 CAD 零件与多零件装配体，新增视觉验证、独立 Judge 与实验性装配生成（Technology Preview）。在十提示词、141 特征的 single-part benchmark 中，MAC v2 基于 Qwen 3.8 以 140/141（99.3%）通过率、约 $4.85 成本完成，比复现的 CAD Skill 基线少用 62.7× token、成本低 6.1×；装配工作流可导出 STEP、STL、GLB 和 URDF，项目已获近 1,000 GitHub stars。
作者发布开源 DSH Blender 插件 v1.0（BSD-3-Clause），通过 127.0.0.1:9876/9877 的直连 TCP 通道让 AI 模型操作 Blender，无需点击或 MCP server，模型侧能力面固定为 15 个工具。功能包括视口取景（50–100 ms）、内层搜索循环 blender_rt_loop（160 ticks/s）、无头进程渲染、事务回滚、预设库和作业层，计划通道覆盖 28 个家族 183 个 ops；验收标准为 blender_viewport(op=doctor) 返回 kind=ok，支持 WSL/Windows/macOS/Linux，需 Blender 4.x/5.x、Node.js ≥ 20 和单独安装的 DSH Blender Bridge 插件。
推荐理由：作者以自测延迟数据和完整验收命令呈现了让 AI 通过 TCP 直连驱动 Blender 的方案，部署方法可直接照做。
研究者提出 RenoLayout，将住宅设计建模为设计点引导的条件生成任务，把待改造户型和设计点集合翻译为可执行的 Geometry-as-Code 程序。框架构建了含 123 个细粒度设计点的 Design Map，采用 CPT-SFT-RL 三阶段训练，并发布包含 200 个真实改造前后案例的 RenoLayout Benchmark，作者称其为首个统一住宅设计基准。
SemDraft 是首个能从成对“前后”服装打版样片中学习搜索可执行打版程序的框架，无需记录的编辑步骤。其通过有界搜索恢复编辑动作程序，并经重编译、动作顺序分类、独立重放三项检查后才认证；认证程序再训练模型对候选动作排序。在 80 个顺序敏感案例中，学习排序器在 1,000 次搜索内认证 63 和 64 例，优于非学习排序器的最多 53 和 52 例。
研究者推出 LOADBench，一个基于 SkyWater130 PDK 的大型开源模拟 IC 设计数据集与标准化基准，包含超过 100 种运算放大器拓扑（1、2、3 级），每拓扑附结构/功能标注、尺寸约束、Ngspice testbench 及 NSGA-II 优化产生的约 10³ 个 Pareto 最优与 10⁶ 个中间尺寸-性能数据对。数据集定义了六项基准任务，涵盖逆向尺寸设计、拓扑选择、多目标优化等，全部以开放许可发布，以解决模拟设计 ML 研究缺乏可比较评测的问题。
一款本地优先的 2D 游戏动画 AI 工具公开征集反馈：输入参考图像或角色设定，可重建 2D 资产管线，完成 rigging、retargeting 与动画追加流程，并导出适配 2D 游戏制作的 sprite-sheet 等游戏可用格式。工具完全本地运行，不上传美术资产到云端，面向独立开发者、技术美术等需要私有本地工作流的团队，项目页已上线 Steam。
Ludo AI 在 GitHub 开源 Unity 插件 ludo-unity-plugin（最新版 1.0.4），可在 Unity Editor 内通过文本提示生成精灵、图片、3D 模型和音频。精灵动画支持 Hydra、Forge、Forge Pixel 模型，帧数 4-64 帧；3D 生成面数 1,000-200,000，导出 GLB；音频含音效、音乐、语音克隆及 14 种预设语音、40+ 语言。需 Unity 2020.2 及以上，通过 API key 使用。
TristinOrg 发布 SceneReplay v0.1.0，这是一个引擎中立的语义格式与适配层，用稳定 ID、transform 和语义元数据描述可编辑 3D 资产，支持确定性验证与 Patch/Diff。当前已提供 Schema 和 Core 包、Unity、Three.js、Godot 适配器、官方 Low Poly 几何后端及 GLB 导出，Unreal 适配器仍在计划中；外部 LLM 可作为创作工具生成经校验的 SceneReplay JSON，但格式本身不依赖任何 AI 提供方。API 处于 pre-1.0 阶段，可能变动。
GitHub 新仓库 jferments/plantgen 发布，以开放数据驱动的 L-system 程序在本地确定性生长出植物学准确的 3D 植物模型，内置 152 个物种、62 个科和 15 个生长程序。植物不存储不分发，同一物种和种子在每台机器上逐位一致；编译器据光照、空间与邻居生成四级 LOD 网格与 impostor，可经 plantc export 输出 glTF（.glb）供游戏引擎和 Blender 直接打开。生成器仅依赖 libm、png、serde、serde_json 和 sha2，完全离线且不用 AI；项目不接受外部 issue 和 PR 以防 prompt injection，代码采用 MIT 许可。
推荐理由：原文详述了以物种数据加 L-system 程序在本地确定性生成 3D 植物的完整方法，可离线复现且不依赖网络或 AI。
GitHub 开源项目 ufo-sacred-geometry 是一个基于纯 Python 3 标准库的神圣几何合成器与麦田怪圈 CAD 生成器，零第三方依赖，可在浏览器中运行。它支持 AutoCAD DXF、Wavefront OBJ 和 SVG 三种格式导出，适配 CNC 雕刻、激光切割和 3D 打印切片，并提供兼容 Claude Desktop、Cursor、Cline 的 MCP Server（JSON-RPC 2.0 stdio）。内置 20+ 参数化预设，涵盖生命之花、Sri Yantra、Milk Hill 409 等 5 个主题领域。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条图像生成 prompt，主题为低多边形风格的漂浮岛屿风力发电场 3D 渲染。该 prompt 描述了悬浮于云海上的多面体岩石岛屿，包含白色风车、红色谷仓、拼布状农田和系留热气球等元素，并指定了柔和全局光照、1:1 方形构图及无文字无水印等渲染约束。
MrScripty 开源的 Kenoma 实验仓库探索人体网格生成，用作 whip 项目中图像扩散的参考。仓库包含三条技术路线：由少量连接顶点生成人体模型的蒙皮工具、逼近真实人体解剖的 morph target 系统，以及实时生物力学仿真。实现成功后将并入 Pentimento 的 3D 工具并通过 Pantograph 提供扩散支持。
Blender 插件 blender-ai-addon 将视口变成与 OpenCode 智能体的聊天界面，用文字或图片生成 Python（bpy）代码并在场景中自动执行，出错时日志会自动回传给智能体修复。插件首次启动自动从 GitHub Releases 下载约 80 MB 的便携版 OpenCode，默认服务端口 4096，无需系统安装。支持 OpenAI、OpenRouter、Anthropic、Groq、DeepSeek 及本地 Ollama 等提供商，图片创建需使用 vision 模型（如 gpt-4o、claude-*、llava），许可证为 MIT。
jairoGD 在 GitHub 上开源了一个 Blender 插件合集仓库，收录其用 AI 创建的多个实用工具插件。仓库包含 eevee_360_render、Sprite Sheet Material Generator、TextureMaker、MultiTextureNodeGenerator 等脚本，其中 xp_curve_grease_pencil 支持 Blender 4.5+。
xiaohai-uid 在 GitHub 发布 blender-mind-mcp，一套生产级 MCP 服务器加 Blender 3.x/4.x 插件，支持自动化 3D 建模、程序化资产生成、PBR 材质编写和多模态视口检查，提供 10 个 MCP 工具。针对 bpy 非线程安全的问题，插件用 queue.Queue 配合 bpy.app.timers 保证场景修改在主线程执行，并每次 AI 代码执行后支持 Ctrl+Z 回滚；架构上采用六边形架构，支持 Live Socket、headless CLI 和离线 glTF 模拟三种驱动，测试覆盖 4 级 Truth Ladder。
ComfyUI 发布 v0.28.0，新增 ByteDance Seedream 5 Pro 模型支持及 SeedVR2 支持，并加入 Seed Audio 1.0 和 sync-3 模型支持。版本还支持 int4/int8 量化模型、修复 Qwen3-VL tokenizer 崩溃等大量问题，移除了 Ideogram 与 StabilityAI 节点，工作流模板更新至 v0.11.9。
pktarzen 在 GitHub 上发布开源 Blender 插件集 PM Blender Tools，首个插件 PM Auto Outfit Fitter 可自动分析角色身体尺寸并将服装网格适配到角色身体，采用 MIT 许可证。插件需 Blender 5.1 或更新版本，支持 Windows、Linux 和 macOS。路线图还包括基于图像的人脸生成、权重绘制迁移、动画工具和 AI 驱动的工作流等功能。
alexanderwanyoike 发布了 depart，一个 Blender 插件，调用 Fal 上的 Tencent Hunyuan3D-Part（P3-SAM）把网格拆分为部件并回导入场景。流程为导出 FBX（上限 30000 面，过密网格自动减面）、调用 fal-ai/hunyuan-3d/v3.1/part、每部件返回 GLB 并导入 Depart Parts 集合；需自备 Fal API key，本地 GPU 不参与计算。作者称其为 MeshMaker 与 ai-mesh 的部件分解姊妹项目，采用 MIT 许可。