arXiv · cs.AI· M. Leibl·· 12 天前AI 评分13
LOADBench：面向模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与基准
LOADBench: A Large Open Analog Dataset and Benchmark for Machine Learning in IC Design
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：M. Leibl
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21591v1
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AI 导读
研究者推出 LOADBench，一个基于 SkyWater130 PDK 的大型开源模拟 IC 设计数据集与标准化基准，包含超过 100 种运算放大器拓扑（1、2、3 级），每拓扑附结构/功能标注、尺寸约束、Ngspice testbench 及 NSGA-II 优化产生的约 10³ 个 Pareto 最优与 10⁶ 个中间尺寸-性能数据对。数据集定义了六项基准任务，涵盖逆向尺寸设计、拓扑选择、多目标优化等，全部以开放许可发布，以解决模拟设计 ML 研究缺乏可比较评测的问题。
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