Clouisle:新一代多智能体协作平台与工作流引擎在 GitHub 开源
多智能体协作平台与工作流引擎 Clouisle 上线 GitHub 仓库,支持编排生产级 AI agent 团队。平台提供 19 种节点类型的可视化工作流、混合检索(Qdrant 向量 + BM25)与 reranking 知识库,以及多租户、RBAC、SSO 和 TOTP 2FA 等企业级安全能力,注册 23 个 LLM provider,并在 Bubblewrap 用户与挂载命名空间中隔离沙箱执行。
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多智能体协作平台与工作流引擎 Clouisle 上线 GitHub 仓库,支持编排生产级 AI agent 团队。平台提供 19 种节点类型的可视化工作流、混合检索(Qdrant 向量 + BM25)与 reranking 知识库,以及多租户、RBAC、SSO 和 TOTP 2FA 等企业级安全能力,注册 23 个 LLM provider,并在 Bubblewrap 用户与挂载命名空间中隔离沙箱执行。
X-DREAMER(原 XMAN AI Studio)开源上线,是一个聚合 9 家 AI 服务商和 40+ 模型的 AI 生成平台,支持文生图、文生视频、图生视频和图像编辑,采用统一信用计费,并配有管理后台和社区画廊。平台基于 Next.js 16.2、TypeScript 5 和 React 19 构建,接入 BytePlus、OpenAI、Stability AI、Replicate、Runway ML、Kling AI 等服务商,使用 MySQL(与 XMAN Studio 共享数据库)和 NextAuth v5 认证。支持单次最多 4 张批量生成、15 种风格预设、失败自动退款,通过 webhook 与父项目 XMAN Studio 打通信用充值。
tryAGI 基于Presenton 的 OpenAPI 定义、用 AutoSDK 生成了 Presenton 的 .NET SDK,支持自动再生成以跟上上游 API 变化。SDK 采用现代 .NET 实践,包括可空性、trimming、NativeAOT 感知和源生成序列化,文档通过 AutoSDK 管道在 README、MkDocs 站点与集成测试间保持同步。该 SDK 是 AutoSDK 维护的 200 多个 .NET SDK 之一,项目获 JetBrains 开源支持计划资助。
开源项目 InsightForge AI 上架 GitHub,是一个 AI 辅助数据分析应用,用户上传 CSV/Excel 后可用自然语言提问,自动完成数据剖析、SQL 分析与可视化。它用 Google Gemini 解读问题并生成 SQL,LangGraph 负责工作流编排,DuckDB 与 Pandas 执行运算,Plotly 绘制交互图表,并支持基于规则的 PDF 报告生成,无需额外 LLM 调用。
GitHub 用户 tamoco-mocomoco 发布 local-vidstudio,一个把本地图片生成、音乐生成和 VOICEVOX 语音合成服务串联起来制作短视频的编排工具,作品用单个 JSON 描述,素材生成、台词合成到 MP4 导出全部在一台机器上完成。仓库提供服务启停与内存管理(stack)、素材补齐(resolve.py)、JSON 校验(validate.py)、无头 Chrome 加 ffmpeg 的逐帧渲染导出,并内置 MCP 服务器可让 Claude Code 直接完成从写 JSON 到导出视频的流程;README 给出各服务的内存占用参考,称 24GB 内存的机器按顺序调度可放下。
开源项目 ishan-3103/ros2-docs-rag-assistant 发布,不依赖 LangChain,从零构建针对 ROS 2 文档的检索增强聊天机器人,采用结构感知分块、BGE 嵌入向量、FAISS 和 Groq LLM。路线图包括 BM25 + RRF 混合检索、cross-encoder 重排、Hit Rate@k 与 MRR 评测,以及 FastAPI + Docker + HF Spaces 部署。
GitHub 上开源了 novel-forge,一个通过 LM Studio 连接 LLM 生成长篇小说的 Python 工具。项目按模块划分为剧情生成、角色状态更新、场景输出、账本一致性管理、矛盾检测验证及存读档等功能,生成文本输出为 .txt,账本数据以 .json 或 SQLite 保存。
开源多智能体对冲基金实验作者根据社区反馈重构架构,分享三类失败模式的修复经验:用带极性契约的 Factor Ontology Schema 预判指标方向后,投资委员会的极性幻觉降到 0%;反射记忆从 Embedding API 加向量数据库(200-450ms 往返)换成 SQLite FTS5 BM25(0.35ms),关键词检索在交易复盘场景更可靠;实时风控哨兵用 Rust 的 SoA 内存布局重写,单仓位止损评估 3.63ns,Python 到 Rust 的管道 IPC 往返 2.88μs。代码与基准已在 GitHub(lumina-ai-hedge-fund)开源。
推荐理由:作者实测对比了向量数据库与 SQLite BM25 的检索延迟,并给出 Rust 哨兵的纳秒级基准数据,做法可直接迁移到多智能体系统。
GitHub 开源项目 role-fit-radar 每日扫描目标公司的招聘页面,用 Claude 对每个新职位与个人背景做匹配度评估,结果写入 Google Sheets 并发送邮件摘要。项目支持 Greenhouse、Ashby、Eightfold、Workday、eFinancialCareers 等多来源抓取,配置存于 config.py,凭据通过 GitHub Secrets 管理。另有 --file 模式可对单个 JD 文件(支持 PDF、DOCX、XLSX、TXT)离线评估,以及 reassess_failed 脚本重跑失败行。
modellstadt 在 GitHub 开源 Tekto,一个 AI-first 的在线 CAD 实验平台,MIT 协议。用户向编码智能体描述设计想法即可在浏览器得到可交互的 3D/2D 应用,Sketch API 把单个函数变成带滑块的完整应用。平台为智能体协作做了专门设计:✎ Markup 把视口上的标记解析到触及的对象、世界坐标和源码行;npm run snap 用 headless Chrome 截图让智能体在声称完成前自查,页面报错时以退出码 1 失败;CLAUDE.md 是智能体手册,公共 API 仅一个入口 src/index.ts。
推荐理由:这个 CAD 库为 AI 智能体设计了一套可验证的工作流,Markup 截图和 snap 自检机制是值得借鉴的人机协作方法。
code-yeongyu 发布开源库 OmOWright,为 AI 智能体提供 Playwright 形态的浏览器自动化 API,设计思路来自 Jun 关于 Aside 浏览器智能体登顶 Online-Mind2Web 等榜单的文章。
推荐理由:README 讲清了为何让模型沿用 Playwright 接口、如何压缩快照与处理滚动采集,方法可迁移到其他 GUI 智能体工程。
GitHub 开源项目 PsyHOT 基于 AIHOT 框架改造,每天从 95 个公开信源筛选心理学与精神医学研究,经模型预筛和两次独立评分后生成中文日报,每天 08:00 更新,另出周报和月报。项目采用 Docker 部署,需 OpenAI 兼容模型 API Key(DeepSeek、千问、智谱均可),信源涵盖 The Lancet Psychiatry、Nature Mental Health 等期刊及监管机构官网,内容分学界和业界两条线,不构成诊疗建议。
GitHub 仓库 r3ndyipb/anvieo-llm 开源了 ANVIEO Academy 企业级软件工程学习平台,集成 In-Browser Cloud IDE、Socratic AI Copilot、Reviewer Studio 与 14+ 跨学科学习路径。平台提供 5 类别 39 模块的课程大纲、30 天 Single Course 与 Plus 订阅两种付费方案、Google SSO 登录,并连接 850+ 招聘合作伙伴。仓库基于 Next.js 15 构建,内置 5 个 Agentic AI 技能,覆盖 DevOps、UI/UX、系统分析、PostgreSQL 数据库与技术文档维护。
NekomyaDev 开源了 Nudge,一门面向 AI Agent 的类型化编程语言,提供原生字节码 VM 和独立编译器,可编译到 Python 和 TypeScript。语言层内置 LLM schema 一等类型、10 种编译期检查的显式效果、预算硬约束、par race 并发原语和确定性 NTF v1 trace 回放,可在 CI 中以 $0 做回归测试,还支持单二进制打包(约 2.09MB)、WASM 离线回放、MCP 集成、Computer Use 与 PII 脱敏,采用 Apache-2.0 许可证。
推荐理由:把 schema 校验、效果声明、预算上限和 $0 trace 回放做进语言层,对受够胶水代码的 Agent 开发者是一套可试的新思路。
/u/BleynSpecnaz 在 RTX 5060 Laptop(8 GB VRAM)、32 GB DDR5 和 1 TB SSD 上用 Strata 跑通 Qwen 3.8 Flash Next Gyro S 量化版,Chat 配置下 262K 上下文 PP 800-970 t/s、TG 30-40 t/s,131K 下 PP 930-1,040 t/s。
一位用户在 r/LocalLLaMA 征求约 $10K–12K 预算的本地 agentic coding 装机建议,需支持 2–4 个并行子智能体和逆向工程,可选需约 21 GB VRAM 的 Hunyuan3D-2.1 贴图生成。候选方案包括单卡 RTX 5090、二手 4× RTX 3090、5090+2× 3090 混合方案、Mac Studio M5 Ultra 256 GB 及超预算的 PRO 6000,并询问长上下文 prefill 表现与 vLLM 多实例方案是否值得。
Pixel Flow 是一个运行在 Chrome/Edge 中的本地 AI 创意任务画布,当前版本为 v0.3.22,支持普通生图、容器批量、图片放大和 AI 结构化调用。新增轻量图片放大任务卡,可选 2×/4×/8×,自动分块生成并拼合 PNG。任务以 TaskRun 记录状态,支持排队、取消、失败重试与结果恢复,并可通过 Pixel Flow MCP 供 Codex 读取和管理画布。
GitHub 新仓库 graphics-studio 是一个围绕 skill packs 构建的团队 Web 应用,成员粘贴脚本并选择视觉风格后,由 Claude 生成 storyboard 和每帧规格,支持用自然语言或 JSON 修改帧、运行布局检查(锚点重叠、出框、调色板外颜色等),并导出 1920×1080 的静态分层 HTML 加 PNG 的 zip 供图层工具使用。项目用 FastAPI + SQLite/Postgres 存储,支持版本记录与撤销,默认模型为 claude-opus-5-5,可通过 pip/uvicorn 或 Docker 部署,需配置 ANTHROPIC_API_KEY。
GitHub 上新开源的 Media Production OS 是一套 AI 驱动的媒体制作与运营管理系统,整合广告脚本生成、广告费率计算、人员运营管理、广告主入驻流程与制作工作流管理。系统基于 HTML5、CSS3、JavaScript、Tailwind CSS 构建,集成 Google Gemini API,并通过 n8n 实现工作流自动化,包含安全门控登录页面和多个功能仪表盘。
GitHub 新开源的 level-aware-educational-platform 是一个基于 RAG 与 LLM 的知识型、分级教育内容生成平台。仓库包含 retrieval.py、generation.py、assessment.py 及 Streamlit 应用等文件。项目目前处于早期阶段,0 star、0 fork,尚无 Release。
GitHub 开源了 ask-my-docs,一个对手写笔记提问的命令行 RAG 工具,分块、嵌入、相似度、存储、检索和提示词组装全部手写,不依赖 LangChain 或 LlamaIndex。答案附文件与段落级引用,笔记中没有答案时明确拒绝作答;最终设置下 8 个可答问题全部答对并正确引用,2 个不可答问题全部正确拒绝。嵌入用本地 all-MiniLM-L6-v2(384 维)加 Chroma 存储,块大小经实测从 500 改为 350,仓库提供逐阶段脚本、--show-prompt 旗标和 79,581 字符的示例数据集。
开发者 /u/pikadhu 发布了 Claude skill「model-cache-cleaner」,用于查找并安全清理本地 AI 工具占用的存储空间。macOS 常将 .cache 隐藏为系统文件导致空间难排查,该 skill 为每个本地 AI 工具内置自定义指令来清理无用存储,项目在 Reddit r/LocalLLaMA 发布并开放 issue 和 PR 反馈。
Task-1-2-Short-Form-AI-Tool-Generation-Pipeline 是一个基于 FastAPI 的短视频素材提取流水线,需要 Python 3.10/3.11+、Git 和 FFmpeg,并使用 Playwright 启动 Chromium 完成网页资产提取。指南涵盖虚拟环境创建、依赖安装、.env 环境变量配置、python app.py 或 uvicorn 启动,以及可选的 run.py CLI 命令和 Docker 部署(映射 8000 端口)。项目默认不配置 AI API,仅当代码显式调用时才需 API 密钥。
gabrielk83 在 GitHub 开源 AntCV,这是一个由 supervisor 驱动的多智能体编排平台,用于生成并验证定制化求职简历与求职信,将需求提取、匹配分析、多语言适配、文档生成等任务按质量、可靠性、延迟和成本路由到合适的 LLM 供应商(Anthropic、OpenAI、Mistral、Gemini)。平台采用 Cloudflare Pages (PWA) + Workers 架构,包含 proxy、DOCX renderer、C2PA 签名、access relay 等 worker,支持 BYOK 自带 LLM key、演示代理和可选 MCP server,强调可追溯性、ATS 兼容性和人工审核。
GitHub 仓库 lxy305072-collab/Muti-agent 发布,输入产品信息可自动产出标题、正文和配图,基于 LangGraph 编排 7 个 Agent 节点,含 Critic 75 分审查门槛、人工审核闸口和多模态图文一致性审查。系统用 pgvector 做 RAG 混合检索,评分 ≥90 的物料自动向量化入库作 few-shot 范例,并公开了 SSE 断线续传、DashScope 出图双端点路由、JSON 输出自修复等 9 个工程难点解法。
Nexscope 团队发布 ecommerce-ai-tools 公共仓库,收录电商市场调研、SEO、AI 图像视频生成及 REST API/MCP 工作流的指南与带日期的实测证据。托管版 Nexscope 应用不含源码,新用户注册可获 1,000 免费 credits,创意类 API key 需有效订阅。仓库还提供免费商品页面评审服务,但发布不保证流量或销量。
GitHub 新仓库 OCOR 是一个主权、厂商中立的语义与操作核心,连接本体定义、证据、受治理的决策与受控操作,使软件和智能体在明确的契约与权限边界下工作。其概念验证基于完全合成的国家韧性场景(含电力连续性及其网络、电信、信息与供应链依赖),外部源与操作目标均为模拟器。截至 2026 年 10 月 24 日,证据围栏为 E1=0、E2=0,运行时符合性 NOT_ESTABLISHED,PoC-GO 与生产就绪均为 NO-GO。
数字生命卡兹克分享用 AI 逆向改造现实设备的实操教程,以公司 4 台会议室电视为例,通过 Codex 开启 ADB 调试连接电视,清理开机广告、重做简洁桌面和粒子动态屏保,并将方案复刻到其余 3 台电视。
garmin-mcp-ts v4.6.0 发布,这是一个连接 Claude Desktop 与 Garmin Connect 的 MCP 服务器,可用自然语言查询活动、健康、睡眠等数据。新版本提供 .mcpb 安装包,附 .sha256 校验文件和 CycloneDX 格式 SBOM。服务器共暴露 110 个工具,其中 26 个可写入 Garmin 账户,其余为只读。
supernovae-st 开源 Nika 0.123.0(AGPL-3.0),用一句话生成可读的 .nika 工作流文件,运行前 nika check 不调用模型即可审计行为、工具与成本上限,每次运行留下哈希链记录可由 nika trace verify 验证。支持 Ollama、llama.cpp、vLLM 等本地引擎和 DeepSeek 等 API,提供 Rust CLI、TypeScript SDK、LSP 与 GitHub Action,安装支持 Homebrew、npm、Docker、Nix 等方式。
推荐理由:原文给出从一句话生成可审查工作流文件到运行留痕的完整流程,读者可以照着装好并复现同样的检查与验证步骤。
GitHub 开源项目 excel-ai-assistant 基于 Python、FastAPI 与 LLM,支持上传 .xlsx、.xls、.csv 后用自然语言查询数据。系统可生成并校验 SUM、XLOOKUP 等 Excel 公式,用 Pandas 做汇总计算,以 Matplotlib/Seaborn 绘图并经 openpyxl 嵌入工作簿,支持 Google Gemini 与 OpenAI 双 LLM 及无 API key 时的智能回退,用户数据经 JWT 认证并存入 SQLite/PostgreSQL/MySQL。
mrwogu 在 GitHub 发布开源编译器 PromptScript(MIT 协议),用 .prs 源文件统一定义指令、技能、agents、MCP 服务器、hooks 和策略,编译为 Claude Code 的 CLAUDE.md、GitHub Copilot、Cursor 等 50 个编码 agent 目标的原生文件。支持 @inherit/@use/@override 分层继承与确定性合并,内置 prs validate 安全扫描可解码 hex、Base64 等编码并检测提示词注入(PS005、PS012 等规则),远程依赖通过 promptscript.lock 固定以保证可复现构建,并提供 prs migrate 从现有 CLAUDE.md 等文件迁移。
推荐理由:原文给出了编译流程、50 个目标平台和安全扫描的具体规则清单,读者可以评估能否用一份源文件替代多份易漂移的指令文件。
cloud-itonami 开源 ISCO-08 4323(运输文员)业务蓝图,实现为 LangGraph StateGraph 智能体 TransportClerksAdvisor ⊣ TransportClerksGovernor,含 39 项测试 / 72 项断言全部通过。系统以 HARD 不变量校验载重上限与危险品类别子集,低置信度(< 0.6)时中断并需人工签核;审计账本现记录每条提交的 :authorisation 与生效时的 ceiling-kg 及 approved-hazmat-classes。项目采用 AGPL-3.0-or-later 许可,可被合格运营者 fork。
WoojinPark-Jay 在 GitHub 发布论文“Confidence-Guided Selective LLM Re-Evaluation for Emotion Classification in Social Media”的复现包。系统用校准的 DistilBERT 分类器做第一阶段,仅将低置信度样本路由到第二阶段,比较 Direct、CoT 与 SELF-DISCOVER 协议在 Llama 2 和 Llama 3 上的表现:Llama 3 SELF-DISCOVER 在 12,000 条 Reddit 测试集上准确率 97.2000%,在 Mixed Emotion 300 压力测试上达 92.6667%,高于 Direct 和 CoT。
ehartye 发布 wiki-master 插件,让 Claude Code、GitHub Copilot CLI 或 Codex 作为合成引擎,在 Obsidian 中增量编译并维护一个持久、密集互链的 markdown wiki。无 MCP server、无 daemon、无向量数据库,语义搜索基于本地 Ollama 嵌入的 chunk 级索引,约 1,800 页约 5,500 chunks,暴力余弦检索在个位数毫秒内完成。
推荐理由:原文给出了完整的技能清单、vault 结构和检索规模数据,读者可以据此判断这套零向量数据库的 wiki 方案是否适配自己的工作流。
开源项目 RocketRide 在 GitHub 发布,定位为 AI 开发环境(AIDE),可在 IDE 或 CLI 中构建、调试、观测和部署 AI 应用。其内置 100+ pipeline 节点,覆盖 15+ LLM 提供商和 9 个向量数据库,pipeline 以可移植 JSON 定义,由多线程 C++ 运行时执行,支持 CrewAI 与 LangChain 多智能体工作流,并可自动检测 Claude、Cursor 等编码智能体。整个引擎采用 MIT 许可证开源,可本地、Docker、本地部署或 RocketRide Cloud 运行。
GitHub 上的 sec-filing-qa 项目让用户用自然语言提问 10-K/10-Q 财报,每个数字均逐字取自财报单元格并标注页码,无法支持时直接拒答而非猜测。系统由代码负责事实与算术,LLM 只负责措辞并经校验器核查,覆盖 14 家公司、5,676 条 grounded facts,含 479 个测试;支持 TSLA、NVDA、DIS 等,无 API key 时可离线运行。
作者以 Wayfair 为示例业务,用 n8n 搭建了一条多智能体工作流:爬取 Amazon、Wayfair、Walmart 商品页与社交趋势信号,由 Mistral 做清洗分类、Gemini 2.0 与 Mistral Large 做定价与缺口分析,Hugging Face FLUX.1-schnell 生成图像。五个 lab 从 Moodboard Agent 到 Dashboard Builder Agent,报告自动存入按日期分层的 Google Drive 文件夹,Cheerio 将 HTML 解析为结构化 JSON,最终整合成含 Overview、Market Trends、Competitor Insights 三标签页的市场情报看板,全流程生成可在不到一分钟内完成。
GitHub 上的 CourseStudio 项目将论文、报告、新闻和工程资料整理成有来源、可讲解、可复核的课程或视频材料,负责研究、结构、Slidev 课件、ManimCE 动画、口播稿和 QA,人工负责讲解、录屏与剪辑。项目支持课程、新闻、播客等四种模式,Slidev 运行时为 53、ManimCE 为 0.22.0,已通过验证;真实 Episode 尚未运行,Git 提交由人工确认。
GitHub 新仓库 SPD2Code 提供了一套让 AI Agent(GitHub Copilot 和 Gemini SKILL)从 SPD 生成程序源代码的规则,支持 C、Java、Python 和 Spring Boot。Python 版为稳定版,Java 版计划在 2026 年内追加 SpringBoot 用规则,并提供约 10 分钟可自动搭建好的预配置开发环境脚本。