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  1. GitHub · 3D 生成新仓库59

    generator-assets 开源本地 AI 管线:自然语言生成 Godot 4 与 Blender 游戏资产

    laurentvv 发布 generator-assets 仓库,一个 100% 本地、无 CUDA、纯 Vulkan/GGUF 的 headless CLI 管线,把自然语言描述转成 Godot 4 与 Blender 可用的 2D/3D 资产、AI 视频和音乐循环。管线用 Flux.1、SDXL、Wan 2.1/2.2、LTX-2.5、MiniMax-H3、MiniMax-Music3 等 C++/GGML 引擎,直接导出 .tres、.glb(内嵌 PBR)、.gdshader、360° 天空盒和 .wav/.ogg;内置 40 个工作流和可被 Claude Code 等 Agent 自动发现的 skill,基准测试显示加 skill 后路由正确率 100%、token 消耗降 15%。

    推荐理由:原文给出了完整的引擎清单、VRAM 管理策略和实测时长数据,读者可以据此评估这套无 CUDA 本地管线是否适配自己的硬件。

  1. GitHub · Blender AI 插件64

    dsh-blender-plugin v1.0 发布,让 AI 模型通过 TCP 直连实时驱动 Blender

    作者发布开源 DSH Blender 插件 v1.0(BSD-3-Clause),通过 127.0.0.1:9876/9877 的直连 TCP 通道让 AI 模型操作 Blender,无需点击或 MCP server,模型侧能力面固定为 15 个工具。功能包括视口取景(50–100 ms)、内层搜索循环 blender_rt_loop(160 ticks/s)、无头进程渲染、事务回滚、预设库和作业层,计划通道覆盖 28 个家族 183 个 ops;验收标准为 blender_viewport(op=doctor) 返回 kind=ok,支持 WSL/Windows/macOS/Linux,需 Blender 4.x/5.x、Node.js ≥ 20 和单独安装的 DSH Blender Bridge 插件。

    推荐理由:作者以自测延迟数据和完整验收命令呈现了让 AI 通过 TCP 直连驱动 Blender 的方案,部署方法可直接照做。

  1. GitHub · Blender AI 插件59

    AI LowPoly ModelMaker:Blender 插件用 GPT-6 Astra 文本生成游戏用 3D 低模

    开源 Blender 扩展 AI LowPoly ModelMaker 通过 Codex CLI 的 GPT-6 Astra 在 Blender 内用文本提示词一回合生成游戏用 3D 模型(道具、建筑、自然物),支持 5 种美术风格、物体/背景空间/角色三种制作模式,可导出 FBX/glTF。角色模式走 TRELLIS.2 形状服务器(用户自部署 Modal,MIT 许可),参考图经 OpenRouter Image API 生成,无 API Key 时回退 codex image_gen。v0.46.0 引入按回合角色的模型路由与默认关闭视觉审查,实测单次生成约 $0.3~0.4,较旧设置降低约 65%。

    推荐理由:作者用同一提示词的三组实测费用数据说明为何默认关闭视觉审查、按回合角色拆分模型路由,这套成本优化思路可直接迁移到其他 Agent 工作流。

  1. GitHub · Blender AI 插件59

    blender-ue-bridge v2 发布:通过 MCP 协议桥接 Blender 与 Unreal Engine

    malinaa1 在 GitHub 发布 AI 驱动的 Blender 与 Unreal Engine 桥接系统 blender-ue-bridge v2,通过 MCP 协议统一控制两个引擎。v2 自带零依赖 Blender Addon,MCP 工具从 v1 的 27 个增至 83 个(正文工具总览标注 62 个),提供宏层/原子层/验证层/视觉层分层工具、真实拓扑四边面建模、网格质量检查、AI 动画层与 6 个专家提示词,Blender 端口 9876、UE 端口 55557,采用长度前缀 JSON 的线程安全协议,支持 Claude Code 配置与 FBX/GLB 导出,MIT 许可证。

    推荐理由:工具从 v1 的 27 个扩展到 83 个 MCP 工具,并给出真实拓扑建模与网格质量检查等实测能力细节,便于评估是否可用于 Blender 与 UE 协同工作流。

已经到底了