RP 逻辑基准测试：记忆、情感与保密能力（Reddit r/SillyTavernAI）
Reddit 用户自建了一套测试角色扮演逻辑的基准，让模型阅读角色档案和多轮故事中的散落线索与秘密，再以特定角色写出下一轮，共 27 项任务、满分 1000 分，覆盖本地与 API 模型。测试只考察逻辑而非文笔，故事由 AI 生成，评分由 gpt-6-astra 担任 AI 评审，作者提醒结果仅供参考。
#记忆/身份
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Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2222
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分3636 CAGE：面向 LLM 服务的 KV-cache 复用评测框架
GitHub 上的开源项目 CAGE（Cache-Augmented Generation Evaluation）提出在统一协议下同时衡量 KV-cache 复用（CAG）、检索（RAG）及其混合方案的服务性能与答案质量，指标包括 TTFT、吞吐量和 grounding、faithfulness、abstention。项目以"服务产出 Y"（按时且正确的请求每秒数）为核心指标，并附上 truth tax 等归因分析，覆盖 vLLM、SGLang、LMDeploy 四种引擎、十二条基线与八个数据集。工程链路已建成并配有 3,000+ 测试的离线套件，但正式评测活动尚未运行，早期数据仅为试点、不可作为结果引用。