OpenAI 正式发布 Decisions API,面向低延迟低成本小决策
OpenAI 宣布基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API 正式可用,面向分类、路由、评分等有界答案问题。该 API 速度最高比通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10x,主打低延迟、低成本的小决策场景。
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OpenAI 宣布基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API 正式可用,面向分类、路由、评分等有界答案问题。该 API 速度最高比通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10x,主打低延迟、低成本的小决策场景。
Inception 的扩散模型 Mercury 3 上线 OpenRouter,生成速度超 1,000 tok/s,支持 1M 上下文,是 Mercury 2.5 的 4 倍。Inception 称其在 IFBench、GPQA Diamond 和 SWE-Bench Atlas 上超过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5。上线期五折,价格为 $0.10/M 输入、$0.35/M 输出。
Google 工程师用 Gemini 4 Argon 在 google/adk-python 上无人值守运行 11 小时,共提出 6 项优化,审查后合并 2 项。落地后长会话内存会话准备时间降低约 40%,包导入速度加快 21%。
微软宣布明年起将 Maia 芯片家族扩展到多吉瓦级部署,作为自家产品和服务的首选推理系统,并发布 Maia 300,每瓦 token 产出比主流 GPU 系统高 40%。Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚部署,在 Teams 和 Copilot 场景中每瓦 token 产出提升最高 1.7x。
Reddit r/LocalLLaMA 发起投票,讨论用户何时能在手机上以良好速度运行媲美 Qwen3 27B 的模型。Qualcomm CEO 披露,AI 公司要求到 2028 年手机能持续运行至少 100B 参数的模型,部分厂商已开始造手机。
微软在公开网页上证实 OpenAI 在 GPT-6 系列中使用了 Looped Transformers,印证了 The Information 此前的报道。GPT-6.1 Sol 使用 2 次 inference passes,并顺带提到"而不是三次"。
推荐理由:作者指出微软页面一度证实 GPT-6 系列采用 Looped Transformers,并澄清 6 与 6.1 是同一底座的不同后训练版本,页面随后被修改。