新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 仓库 charetterat/awesome-agent-motion-skills 收录了七个针对 Claude Code / Codex / Cursor 等编码 Agent 实测过的动效技能，覆盖美术画廊动画、UI 过渡、产品视频、连续镜头、口播解说、迪士尼动画原则和动效打磨。每个条目附 Star 数快照（2026-10-27）、渲染栈、npx 安装命令、适用场景与限制，例如 video-shotcraft 含 152 张运镜配方卡、transitions.dev 提供 43+ 可复制的 UI 过渡配方。仓库声明独立于 Anthropic 和各技能作者，并通过脚本验证链接可达与安装语法、依赖和可复现执行。
作者 /u/savadks1818 发布了开源仓库 LLM_Tails（github.com/savadks95/LLM_Tails），是结合 Ponytail 与 LLM Wiki 的提示词 + hooks + skills 套件，让 Agent 先读再写、写最少代码、先验证再下结论并匹配现有代码库，从而降低 token 用量和幻觉。MIT 协议、零依赖，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini、Windsurf、Cline、Kiro 及其他可读取提交的 Agent；配图为用完全相同提示词开发小游戏时有无比对该方案的测试结果。
YayiMiko 发布 MaiBot 插件 maibot_plugin_moss_image v0.2.1，支持原文直出生图、官方 MOSS-Image Caption/Layout 规划，通过 ComfyUI 生图并发送到 QQ，另支持法术解析与视觉反推。插件内置官方 skill 和工作流（含 FLUX.2 VAE、50 步/CFG 3），需 MaiBot 1.3.x、Plugin SDK 2.8.2～2.13.x、Python 3.12+，并提供 OC 角色预设、单页漫画与静态表情包功能。
prompt-json-studio 是一个面向 AI 图像生成的可视化结构化 JSON 提示词生成器与多模型编译器，支持 GPT-4o（DALL-E 3）、Gemini / Imagen 3、FLUX.1 / FLUX.2、Midjourney v6/v7 和 Stable Diffusion XL。项目基于 Angular 21 的 100% Signal 架构并采用 Zoneless 变更检测，通过分层 JSON 消除“概念渗透”，可为各引擎实时编译对应格式提示词，内置模板库与"Magic Expand" AI 助手，后者的 AI 扩展功能可离线运行或接入 Google Gemini、OpenAI、OpenRouter 和本地 Ollama。
prompts.chat 完成一项 SEO 优化提交：修复全站首页 canonical 标签，并为首页、提示词库、发现页、分类、标签、skills、workflows、开发者工具、API 文档等页面新增逐页 metadata。同时提供真实的 404 和 308 状态码，并添加完整的 sitemap，改进阿塞拜疆语等语言的页面标题与描述配置。
开源实验项目 ArchitectFlow 0.1.0 将软件系统设计（架构、数据、API、UI）保存为可版本化的结构化数据，用 94 条确定性规则验证，并从确切保存的修订版本生成带 [CONFIRMED]/[ASSUMPTION] 等标签的实现提示词。项目完全离线运行于示例模式，支持真实 LLM 提供商但仅测试过本地 mock 服务器。AI 提案以变更集形式呈现，经 diff 与验证结果展示后由用户确认才应用。
开源仓库 Quill（MIT 许可）是法语课程「Prompt Engineering Avancé & Ingestion de Contexte Large」的配套项目，用真实模型对发票、订单、合同条款等业务任务自动评分。实验采用本地模型 Qwen2.5-1.5B-Instruct（Apache 2.0，约 3 GB，4 GB GPU 即可运行），并可通过 quill/claude.py 调用 Claude API 测试结构化输出、严格工具调用与 prompt 缓存。
GitHub 开源项目 plain-language-default 是一个面向 AI 智能体的可复用写作规范 npm 包，遵循美国联邦简明语言指南的原则。它提供 SKILL.md 技能文件、支持 AGENTS.md、Claude Code 与 Cursor 的项目安装器、可粘贴的 ChatGPT Custom Instructions，以及含规则、提示词和文本检查器的本地 MCP 服务器。该包无运行时依赖，需 Node.js 20 或更高版本，文本不经外部服务处理，采用 CC0 1.0 许可证。
shot-analysis-cli 是一个命令行工具，可将视频 brief 逐步转换为故事大纲、shot list、参考图 prompt 和最终 generation prompt，每一步都可由用户审核、修改或批准。它支持 Google Gemini、Anthropic Claude 和 DeepSeek 三种 provider，最终 prompt 可输出为 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 的专用格式，支持 checkpoint 与 resume，要求 Node.js 20.17 以上。
GitHub 用户 mnieber 发布 mn-prompts 仓库，一个提示词管理工具，目前仅支持从 git clone 进行可编辑安装。通过 `pip install -e` 安装后，可用 `mn-prompts list` 列出可用目标，用 `mn-prompts install` 安装指定提示词，例如 python_lib。
RESPIRE 生态（Harmonia Éducation）发布开源项目 humanome.xyz，通过对抗式分析引擎从日志中逐日追踪 61 项技能（分 7 大领域），合并为可演化的能力图谱，并在分享前由人类审核员把关。平台默认本地运行、数据不离开浏览器，支持公共无账号演示、自带 API key 的学习者空间，以及面向机构的大规模批量制图。代码采用 AGPL-3.0-only 协议，技术栈为 PHP 8.2 + Slim 4 + React 18。
GitHub 仓库 NeuroPrompt Studio 上线，收录 50+ 可复用提示词模板，覆盖 zero-shot、few-shot、chain-of-thought、tree-of-thought 等原子模式，灵感来自 Claude Fable 系列整理仓库。资源库按四大支柱组织：模式库、多步 Workflow 蓝图（文档分析、代码生成与评审）、评测套件（一致性评分、幻觉检测、成本分析）以及生产部署模板（限流、重试逻辑、context window 管理、多模型路由与安全防护），面向开发者、研究者和产品经理开放使用。
AftabIbrahimKazi 在 GitHub 发布 MIT 协议的 ai-dev-kit，为 Claude Code、OpenCode、Codex 等读取 markdown 的编程智能体提供可移植 SKILL.md 技能库与分层编码规范，只需复制 skills/ 和 coding-standards/ 两个文件夹即可安装。套件包含按模型调优的协议（Claude 全系与 GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen3-Coder 等开源权重模型）、工作流纪律、跨会话记忆、code-audit 全项目审计（47 条可脚本检查规则），以及可选的免费/本地 MCP 工具（Stitch UI 原型、Qwen3-VL 本地读图、Gemini 与 Cloudflare FLUX.1 生图、Laya 本地文件预筛）。
推荐理由：作者给出可复用的 Agent 技能与分层编码规范套装，并附小样本成本对比，适合想规范 AI 编程会话的读者参考。
PromptCraft 是一款面向 Windows 10/11 的本地 AI 提示词增强器，通过用户自己的 API 生成可编辑主提示词，最多进行三轮澄清。v0.3.2 人工盲评中 48 个单元 0 个判增强回答更好，56.3% 判原文更好；v0.3.5 换用 DeepSeek-V4.1-Flash 底模后 60 条样本档位判断 60/60 恰当、指令越权 0 例。项目采用 GPL-3.0 许可证开源，已加固导入凭据与本地数据安全。
作者 @meodai 在 GitHub 开源 skill.color-expert，一个把编码 agent 变成色彩科学专家的 agent skill，可通过 npx skills add meodai/skill.color-expert 安装，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、OpenCode 等。
推荐理由：作者展示了把个人收藏沉淀为三层结构 agent skill 的做法，并用轻量 evals 让触发边界可书面评审，方法可迁移到其他领域知识库。
berelevant.ai 发布 slopless，一个基于 textlint 的确定性 linter 与零配置 CLI，用于检测 AI 生成文案中的空洞框架、虚假对比、对冲和陈词滥调等特征，不调用模型、无需 API key。提供 npm install -D slopless 与 npx slopless 命令，可安装 Codex 或 Claude Code 技能让写作 agent 反复重写直到通过，输出始终为 JSON，含 50+ 条规则、七类规则族，叙事类规则默认关闭，仅支持英文。
legeling 的 PromptHub v0.6.0 正式发布，提供 Windows、macOS、Linux 安装包和独立 CLI，数据默认存本地。内置 Skill 商店含 20+ 精选技能，可一键安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Cline 等 15+ 平台，支持 Prompt 版本历史、多模型并行测试、WebDAV/S3 同步和 Docker 自部署 Web 备份，采用 AGPL-3.0 许可证。
product-on-purpose 发布 thinking-framework-skills v0.18.6，一个包含 63 个思维框架的技能库，覆盖 12 个认知操作族，外加 4 个元技能工具和 9 个配方，每个技能输出风险登记表、选项矩阵等具体产物而非文字建议。每个方法按 S/M/P/V/A/C/X 七档证据等级标注，其中 11 个技能达到 S 或 S-M 档，SWOT、Five Whys、ACH 等 7 个知名但证据薄弱的方法被列为 contested lens 并以警示优先方式提供；库中明确标注几乎所有研究基于人类被试、尚未在 AI 智能体上验证。
推荐理由：这个技能库把每个思维方法都标了 S 到 X 七档证据等级，并明确区分人类研究证据与 AI 智能体上的迁移效果，方便按证据强度选方法。
MAGI-Systems-AI 发布开源项目 OpenTenet，一个纯 markdown 工作区，让 AI 编码助手在会话启动时读取硬规则宪法、六阶段算法和验证准则，解决无状态、幻觉路径和虚报完成的问题。它兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex、Aider 和 Copilot Chat，pre-commit 钩子扫描 16 种凭据模式，为 Claude Code 生成约 13k 精简上下文、为 Codex 和 Aider 生成约 57k 完整上下文，并支持 Ollama + Aider 离线本地模型。项目附本地 Web 控制台和可选团队模式，MIT 协议。
推荐理由：开源工作区把验证规则写进文件而非模型，给出六阶段算法与探针表，跨六种 AI CLI 可复用，方法可直接迁移。
NexocoreTeam 在 GitHub 发布 AdCreatives，一款面向 Meta 和 TikTok 的 AI 广告创意生成工具，将心理信息策略与 AI 图像生成结合。其架构分为策略层、生成层和验证层，包含 VOC Mining、Schwartz 意识分层、fal.ai 提示词生成、平台合规检查等功能，支持 product-hero、benefit-callout、lifestyle-ugc 等多种风格，并提供 CTR、CPA、ROAS 数据回流的反馈循环。视频生成阶段目前仅为脚手架，尚未接入。
GitHub 上的 progen 项目发布了一种供智能体思考与输出的英语方言，采用日语式“主题—述题”语法搭配英文词汇，目标是降低 token 成本。仓库提供语言规范、即用型提示词模板和离线验证工具，包含 progen parse、lint、syntax、prompt、check、db 等命令行工具，需 Python 3.10+ 且仅依赖标准库，采用 AGPL-3.0-or-later 许可证。
OneWave AI 维护的 claude-skills 仓库提供 230 个面向 Claude Code 的生产级技能，覆盖商业、生活与编程三大类，每个技能为单文件、零依赖的 SKILL.md。亮点包括 /agent-army，可并行部署 3 到 50+ 个独立 Claude 智能体，每个拥有 1M token 上下文窗口，并经 60+ 并发智能体实测。技能遵循 Agent Skills 开放标准，同一文件可在 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Gemini CLI、Cursor 等 30+ 工具中直接使用。
derob98 发布免费开源指南 AILmanac，覆盖 Claude 应用、Claude Code 和 API。研究显示当前 Claude 模型训练截止于 2026 年 6 月，从未见过 68% 的 Claude Code 官方文档。配套 since-cutoff 插件在每次会话开始时列出截止日期后新增的 flags、命令和 hook 事件，ailmanac 插件可查询指南并标注验证日期，支持 12 种语言。
displacedderch 在 GitHub 开源一个 LLM 与提示词工程仓库，汇集系统提示词、few-shot 模板、CoT 等多步推理链、评测脚本和实验流程。项目覆盖提示词设计、Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts、ReAct 等技术，并在 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini Pro 及开源 Llama 3 等模型上做跨模型测试，适合编码、摘要、抽取、角色扮演等任务的模板参考。
GitHub 新仓库 UdaySharmaGitHub/prompt-engineering-patterns 逐步讲解各类提示词工程技巧，每个技术都配有简单代码示例。内容涵盖 zero-shot、few-shot、Chain-of-Thought、prompt chaining、Tree of Thoughts、Self-Consistency、critic loops、RAG 和 ReAct 智能体。
yjh051108 发布 fengcha-2.0，一个 DeepSeek Harness 预设，在环境说明首尾各插入一句硬性规定，使思考块中「我们」类词占比从 3% 升到 81%。消融显示只放结尾仅 0.56、氛围描述 0.13、改写 13000 字系统提示词几乎无效，模型只认可逐条检查的硬规定。作者明确未测正确率、代码质量、延迟与费用，实验仅在 deepseek-v4.1-flash 上进行，位置实验每组仅 10 个样本。仓库含 50 多个可复跑脚本、脱敏数据与 8 张图表，Apache-2.0 许可。
推荐理由：仓库给出位置与措辞的消融数据和失败记录，读者可以据此判断这类思考口吻干预到底靠什么起作用。
GitHub 新仓库 FranckyB/ComfyUI-Prompt-Manager 上线，是一套面向 ComfyUI 的提示词与配方（recipe）管理工具包，可保存、复用提示词及其 LoRA 和 trigger words。它支持通过 llama.cpp 或 Ollama 本地 LLM 生成提示词，也可直接用 ComfyUI 的 CLIP/text encoders，并能从图片、视频和 JSON 文件提取元数据转为可复用提示词。工具包还提供 Prompt Composer（支持 v2 格式、prompt groups、视频/图片模式）和内置 Prompt Browser，部分组件如 Recipe 工具集为实验性功能。
GitHub 仓库 MobitSolidity/marfin-llm 提供面向 CPU 本地运行、波斯语–英语双语金融 LLM 的主系统提示词（SYSTEM_PROMPT.md v2.0）及配套治理文档，涵盖 RAG、MCP/tool calling、TradingView 集成、券商连接与模拟/实盘交易门控。仓库按阶段推进，当前处于 Phase 8，包含决策日志 D-0001–D-0123、Phase 4 失败归因脚本、Phase 6 红队评测（51/51 mutants killed）以及选定 Q4_K_M 量化的 Ollama Modelfile 等部署与安全组件。
GitHub 仓库 banghuazhao/ai-prompts 是一款用于管理、浏览和分享 AI 提示词的 Swift iOS 应用，收录面向 ChatGPT、Grok 等 LLM 工具的精选提示词，含 Vibe Prompts 分类、上下文工程技巧和内置提示词分析器。应用支持离线 Markov chain 生成提示词、Apple Intelligence 端上运行提示词（iOS 26）、备份恢复、小组件与 Siri 集成，基于 SwiftUI 与 GRDB 构建，要求 iOS 17.4+ 和 Xcode 26。
hivecommons 发布 promptargs，一个为 AI 提示词做模板参数填充的开源工具，写 {{like_this}} 占位符后由工具填入实际值，如把 Review {{file}} for {{focus}} issues 展开成具体指令。
推荐理由：原文完整给出了模板语法、变量自动检测规则和数组迭代模式，读者可以直接照着在 Claude Code 或 Copilot 里复用这套提示词模板流程。
GitHub 上发布的 ComfyUI-NO8D-controls 是一套自定义节点包，重新设计图像生成、LoRA 管理、提示词处理等关键节点，简化 ComfyUI 工作流搭建。包含 NO8D-Prompt-libraries 提示词库（支持 TXT、CSV、XLSX 和 Google Sheets 导入）、NO8D-LoRA stack（无需 CLIP 输入管理多个 LoRA）、NO8D-Generate（集成采样控制、预览、inpainting 与 outpainting）等节点。NO8D-Prompt Expand 需自行配置 OpenAI 兼容 API 或本地 Ollama，支持文本与视觉模型分离选择。
GitHub 新仓库 guizang-s-prompt 上线，用于集中存储和管理 AI 提示词，支持搜索、备份等功能。该工具支持 Windows 10+ 与 macOS Mojave+，需 4GB 内存和 100MB 磁盘空间，用户可从 Releases 页面下载 .exe 或 .dmg 安装包使用。
Kadajett 发布编码 Agent 技能 cockney，让 Claude Code、Codex、omp 等支持 AGENTS.md 的 Agent 以 Cockney 口音回复，同时强制写最小改动：复用现有代码、标准库优先、不加多余封装。作者用同一模型同任务对比：Opus 5.5 上输出 token 减 23.3%（p<0.001）、新增代码行减 36%，Sonnet 5.5 上输出 token 减 44% 但成本增 21.7%；规则集约 1,600 tokens，短任务上开销大于收益，ruleset 通过 hooks 注入，原因是 JetBrains 发现 SKILL.md 单独安装 10 个会话里自激活 0 次。完整评测方法与原始数据在 eval/ 目录。
推荐理由：作者用 2,128 次实测给出各档位的通过率、token 与成本变化，数据细到能看出口音规则在短任务和小模型上的代价。
GitHub 项目 DuoGrader 开源，用双盲双评加仲裁流程批改考研英语作文：两位 AI 阅卷员独立评分，同档取均值、差档由仲裁员二选一，配三级错误分级、确定性预检和机器校验。验证显示同篇作文 3 轮双评档位零波动，12 处预植错误句级查全率 100%、误报 0，35 处逐句批改人工审计把对的改错为 0；支持网页、安卓 App 和 Agent Skill 三种用法，API Key 与数据仅存本地，作者同时说明绝对档位校准和真实手写字迹仍是已知局限。
推荐理由：把考研阅卷的双盲双评和仲裁流程搬进 LLM 批改，验证数据公开、失败照报，方法对其他评分类项目可迁移。
这是 Qadam London 的 Instagram 视频生成项目仓库。在 Claude 中输入 /reels 命令即可生成 scenario.md——一份含镜头、旁白和屏幕文字的 30–45 秒 Reels 脚本，并为每个场景输出 3D 提示词文件，全部提示词还会汇总为可调 API 的 prompts.json。旧跑批会转入 archive/，仓库另含技能规则、风格指南（角色 Айгерим、Азиз）及校验脚本 tools/check_prompts.py。
xiaobai66-web 在 GitHub 发布 ai-intent-skills 仓库，提供两个让 AI 在行动前理解用户真实意图的 skill。Intent Clarification 列出 2-4 种可能解读并提问确认形成可修正的临时目标，Causal Factor Analysis 拆解决定性因素、区分事实与假设并给出最小验证计划；支持复制到 .claude/skills/ 目录或用 /intent-clarification、/causal-factor-analysis 手动调用，MIT 协议开源。
推荐理由：作者拆分了意图澄清与因果分析两个 skill，并给出安装方式、触发条件和真实对话示例，做法可直接迁移到 Claude Code。
KScaesar 的 vibe-coder 是一个 AI 协作开发起手式框架，通过与任意 LLM（如 gemini、chatgpt、claude、mistral 等）结合，用对话驱动项目设计与开发。框架内置常见 prompt snippets，可快速启动新项目并建立 LLM 协作上下文，适用于 API、web、数据处理等开发模式。针对 npx skills add -g 安装 Agent Skills 时不建立目标目录的 Bug（Issue #537），项目提供了 install-skills.sh 脚本作为临时解决方案。
GuillermoBarreto 在 GitHub 发布 evalkit，一个用 YAML 套件为 LLM 提示词和智能体做回归测试的小型工具。支持 exact、contains、regex 三种确定性判定，可离线跑 fixtures 供 CI 使用，也能对 OpenAI 兼容 API 实测；自带 evalkit validate 套件检查和 evalkit diff 对比两次运行以发现回归，退出码可直接接入 CI。
Erosi11 在 GitHub 发布 comfyui-krea-prompt-generator，一组 ComfyUI 自定义节点，通过人物、服装、动作、场景四类下拉选项生成女性图像提示词，并由文本编码器 LLM（Krea 2 用 qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors）写出最终 prompt，直接输出 CONDITIONING 和 STRING。每个下拉项可选 none、按 seed 随机或指定值，支持参考图（需 Qwen3-VL 这类视觉编码器）与 mask 聚焦，内置 Save Unique Prompt 节点自动去重保存提示词，安装只需拷入 custom_nodes 目录，无需额外 Python 包。
GitHub 开源仓库 anti-ai-slop-writing 提供一套写作技能文件，可让 AI 输出的文本更自然、减少模板化痕迹。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等可加载技能文件的智能体工具，覆盖语气、句式和用词优化，可用于博客、邮件、帮助文档等场景，无需编程即可按说明复制到工具的技能目录使用。