新闻、仓库与研究，按时间排列。
开发者 oliverames 在 GitHub 发布 meta-mcp-server v2.0.2，通过单一 MCP 接口整合 Meta Graph API v21.0，提供 199 个工具、覆盖 7 个平台，包括 Facebook Pages、Instagram、Threads、Ads Manager、Commerce 和 Conversions API。AI 助手可借此发布内容、回复评论、投放广告、管理商品目录和查看数据洞察，支持 MCPB 本地安装包，供 Claude Desktop 等 MCP 客户端使用。
开源项目 Halcyon 可将"雨中京都黄昏庭院"等文字描述转为无限播放、接缝不重复的环境音景。语言模型把描述拆分为雨声、风声、钢琴等独立图层并自动混音，用户可实时调节各图层的音量、EQ、声像与距离，删除或按"更少嘶声、更远"等备注重渲染图层，还能上传歌曲片段引导音乐风格、导出最长五分钟 WAV。它以单个 Docker 容器部署，支持 Google Gemini、Ollama、OpenAI 兼容 API 及 Claude Code / Codex CLI 作为语言模型，首个注册账号为管理员。
Google 与 Meta 联合开源 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端。模型只需把 `.to("cuda")` 改成 `.to("tpu")` 即可开箱运行，无需 JAX 依赖。
Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式。该编排器约 1300 行，只负责路由和可靠性检查，不做任何领域推理，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体。
SGLang 团队宣布对 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 推理支持。该模型共 816B 参数、约 42B 激活、支持 1M token 上下文，权重提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。
Meta 工程团队详解把 AI 智能体作为开发流程参与者构建独立 Groups 应用 Forum 的做法，采用 human-on-the-loop 模式并以验证通过的生产级产出衡量成功。Forum 在八周内达到与 Facebook Groups 的核心功能对齐，自主压测循环在开发期发现并修复内存问题，内存占用和缺页约减半，上线后智能体还协助根因分析用户反馈。
推荐理由：Meta 工程团队复盘了把 AI 智能体纳入开发流程的具体做法，包括 human-on-the-loop 模式和自主压测循环的实际收益。
Dior278 在 GitHub 发布 Music-Generation-with-Pytorch，提供 Gradio Studio 界面下的双引擎音乐生成：预训练的 MusicGen-small 支持英文文本生成 WAV 音频（首次运行需下载约 1–2 GB 模型），自训练 LSTM 则依据调性、拍号与 seed 生成 ABC 与 ABC+MIDI。项目支持通过 Colab GPU 或本地 CPU python train_lstm.py 训练 LSTM，采用 MIT 许可，商用需遵守 Meta MusicGen 使用条款。
freesurf-calories 是一款拍照即可估算餐食热量与蛋白质、碳水、脂肪的应用，无需注册账号，数据全部保存在本地设备。食物分析由自托管的 Llama 3.2 Vision 模型在自有 GPU 上运行，无按张收费的 API 费用，照片处理后立即删除，应用靠少量广告维持免费，订阅可去广告。
Muse Spark Code 是一款非官方扩展，将 Meta 的 Muse Spark 模型作为编码智能体接入 VS Code、Cursor、Windsurf、Zed、JetBrains 等编辑器。它提供流式聊天、可审查的文件 diff 编辑、权限模式控制、子智能体可视化和语音听写，支持通过 Muse Code CLI 或 Meta Model API key 运行。新版 0.14.3 让智能体的提问不再阻塞工作，超时可转为 Open question 稍后回答。
Meta Superintelligence Labs 首个发布的开放模型 Muse Glimmer 现已登陆 Ollama。该模型为 30B 多模态模型，专为本地运行的 Agent 工作负载构建，支持 128K+ 上下文，采用 Apache 2.0 许可证。
推荐理由：官方说明了在 Ollama 上运行该模型的具体命令、MLX 引擎的 DFlash 加速倍数和图像输入用法，可直接照做。