新闻、仓库与研究，按时间排列。
作者开源了 Tony，一个用 Python 从零构建的个人 AI 智能体，目的是学习智能体内部原理，v2 版新增对话与工具，测试台词得分 108/108。人格保存在版本化文本文件中，回答可标记好坏以指导调整；记忆由笔记、会话摘要和最多 40 条事实的整合记忆组成并进入 prompt。默认模型 qwen3:4b，依赖 uv 和 Ollama，采用 MIT 许可证。
推荐理由：作者把人格改动变成可测量的流程，用测试台词加裁判模型打分，只保留不变差的修改，做法可迁移到其他本地智能体项目。
作者发布 Kaiacord，一个自托管的 Discord 伴侣机器人 Kaia，主打有持续内在生命感：情绪、关系、信念和情景记忆持久化到磁盘，可在重启后延续，每晚 03:00 至 05:00 复盘当天对话并更新长期记忆。技术栈为 Ollama 运行 gemma3:12b 负责对话与视觉，nomic-embed-text-cpu 在 CPU 上跑检索嵌入，BM25 与向量检索经 Reciprocal Rank Fusion 合并，并有一条后处理守卫管线清除提示词回显、伪造引用和谄媚语气；另含 Python 计算数值的持久化 RPG Aethelgard、本地 DJ 音乐、RTL-SDR 短波监听等功能。仓库采用 MIT 许可，地址 https://github.com/Ekco-S64QTN6/Kaiacord。
推荐理由：原文完整给出了情绪、信念、情景记忆的持久化设计与检索融合、生成守卫的实现细节，可作搭建有持续内在状态的自托管伴侣机器人的参考。
本地笔记应用 Tessellate（前身为 MemoryMap AI）目前处于 beta 阶段，可下载使用。它通过本地 AI 自动归档、打标签并链接笔记，回答时每句话附笔记引用，数据保存在本机单个 SQLite 文件中，无需账号、云或遥测，支持 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 的 llama-server 作为本地模型。Agent 模式内置 72 个工具和 21 个技能，小模型模式下 4B 模型也可逐步完成任务；改名后旧版需手动迁移 %APPDATA% 数据文件夹。
ContextSentry 是一个本地 PreToolUse hook 和上下文优化 CLI，用于阻止 LLM 编码智能体因读取大文件而撑爆上下文窗口。其 350 行断路器拦截超长文件读取，将解析任务交给本地 llama3.2（经 Ollama）生成带行号摘要，并支持代码直接写盘；遥测引擎用 SQLite 统计拦截次数与估算的 GPT-4o 美元节省。
ResiliMind 是一个面向研究、波斯语优先的对话式 AI 系统，用 LLM 结合 LangGraph 状态工作流、Pydantic 结构化输出和 NetworkX 知识图谱，对用户消息进行基于证据的心理韧性评估并生成个性化回复。系统采用安全门优先路由，区分 SAFE、SELF_HARM、VIOLENCE、SEVERE_ABUSE 等类别，覆盖六大韧性领域，各韧性维度按 0–25 分评分，并通过 Ollama 支持本地推理，界面基于 Streamlit。项目明确声明为实验性原型，不是医疗设备或临床验证工具。