指令微调的语言模型应被视为一种文体：指令-会话文体
一篇 arXiv 论文提出，指令微调的语言模型实现了一种可称为“指令-会话文体”的新文体，由生成模型与人类的历史对话语言经神经网络递归沉淀而成。该文体通过指令微调、system prompt 以及使用特殊 token 和角色轮替结构的标记语言输入形式化，得以在应用中实例化。
#提示词合集
新闻、仓库与研究，按时间排列。
arXiv · cs.CLAI 评分1818
arXiv · cs.CLAI 评分2626 识别提示词进化中用于压力与情绪预测的有效策略
一项 arXiv 研究比较了六种提示词进化方法在社交媒体压力与情绪预测任务上、两种模型规模下的表现，发现 GEPA 及其结合两份提示词指令的扩展 GEPA+merge 在多种设置下优于初始提示词。研究还归纳出五类有效提示词策略，包括引导关注情绪证据、区分当前与过去困扰、举例说明间接线索、要求情绪背景以及引导标签选择，并记录了二分类压力预测早期提升而多标签情绪预测先降后部分恢复等四项跨任务观察。
arXiv · cs.CLAI 评分1818 MoPrO-SD：面向立场检测的模块化提示词优化框架
研究者提出 MoPrO-SD，一种针对立场检测的提示词优化框架，将提示词分解为语义模块并用 LLM 反馈依次优化，包含 I、I+R、I+R+E 三种策略。团队还发布人工标注的疫苗立场检测 benchmark VaccineStance。在四个数据集和五个开源权重 LLM 上，MoPrO-SD 多数场景优于人工 Base 提示词，SemEval-2016 上五个 backbone 中四个的类条件反馈取得更高 Macro-F1，代码与数据集已在 GitHub 开放。