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10月17日周六
  1. GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现53

    foster32986 开源自我改进代码 Agent 框架 self-improving-agents 并对比四级循环实测结果

    foster32986 在 GitHub 开源了自我改进代码 Agent 研究框架，把自我改进分为四级，从 AutoResearch 循环到带种群动态的对抗 Arena 循环，并附 Snake、客服、邮箱校验三个任务的横向实验结果。关键发现包括固定基准会制造虚假信心，Levels 1-3 在邮箱校验原始测试上得 90-100% 但在对抗套件上降到 62-66%，Arena Loop 保持 70%；Feedback Loop 在 Snake 上以 31.1 分胜出且每任务成本 $0.03，约为 Arena 的 1/20。框架支持 checkpoint 续跑、自定义任务和终端观看 Snake AI 对局，Level 3 的 meta-agent 可重写自身源码并有三阶段崩溃恢复校验。

  2. AIHOT · 精选54

    Anthropic 用 Claude Mythos 5 自主设计出更高效的量子电路，多项超过已发表最优设计

    Anthropic 发布研究报告，让 Claude Mythos 5 在闭环中自主优化量子电路：模型提出电路设计，由自动评估器验证正确性，并按 qubit 数乘以门数打分。在涵盖化学、优化、量子模拟和数论的八项任务中，结果均超过此前最优已发表设计，部分提升达一个数量级以上。

10月16日周五
  1. GitHub · 灵魂体仓库31

    pimenovdv/SelfLlmAsResearcher：基于 LLM 智能体的机制可解释性实验框架

    GitHub 开源项目 pimenovdv/SelfLlmAsResearcher 提供一个基于 ReAct 模式的机制可解释性（Mechanistic Interpretability）实验框架，由生成假设并写代码的 LLM 智能体和作为实验对象的目标模型（如 GPT-2、LLaMA）两部分组成。框架支持 attention head 消融、Activation Patching 因果干预分析，以及从权重层面研究越狱和系统提示词绕过等漏洞。运行需在 Docker 容器中隔离执行，可通过 .env 或命令行参数配置 openai 或兼容端点（如 Ollama、vLLM）的 API 密钥。