GitHub 开源 Sentinel：用于银行反欺诈规则测试的 Red-Blue 对抗实验平台
GitHub 上的 Sentinel 是一个反欺诈规则安全测试平台：构建含 200 个账户、9,691 笔交易的合成银行，由 Red 智能体发起攻击、Blue 智能体提出新规则 R4，并由确定性代码在 500 户正常家庭与 48 次攻击的留出集上评分。演示轮中规则从捕获 8/48（17%）提升到 32/48（67%），无误报增加，红蓝智能体目前为无 LLM 的 stub，规则变更需人工批准。
#AI安全
新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分4242
GitHub · 灵魂体仓库AI 评分3131 pimenovdv/SelfLlmAsResearcher：基于 LLM 智能体的机制可解释性实验框架
GitHub 开源项目 pimenovdv/SelfLlmAsResearcher 提供一个基于 ReAct 模式的机制可解释性（Mechanistic Interpretability）实验框架，由生成假设并写代码的 LLM 智能体和作为实验对象的目标模型（如 GPT-2、LLaMA）两部分组成。框架支持 attention head 消融、Activation Patching 因果干预分析，以及从权重层面研究越狱和系统提示词绕过等漏洞。运行需在 Docker 容器中隔离执行，可通过 .env 或命令行参数配置 openai 或兼容端点（如 Ollama、vLLM）的 API 密钥。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分5656 Multi-Agent-Evolution-Framework 0.2.1 发布：跨CLI编排代码修改智能体
MAF 是一个与具体 CLI 无关的多智能体编排框架，由模型规划任务 DAG，再把各节点分派给 coder、tester、security、reviewer 等角色，每个角色带独立系统提示词和工具白名单。0.2.1 版本已支持 Claude Code、Gemini、Codex 三种 CLI 后端和 Ollama、OpenRouter 两种 HTTP API，内置策略引擎、路径限制、密钥脱敏、写入角色全仓库 diff 安全审查，以及 HMAC 签名的 SLSA 风格证明包。README 用状态表逐项区分已交付与计划中功能，并附对应测试文件；worktree 隔离、人工审批门、in-toto 证明等留待 0.3.0。
推荐理由：README逐条标注每个特性是否已交付、对应测试与版本，读者可据此评估这个多智能体编排框架的真实完成度。
arXiv · cs.AIAI 评分4242 TRIZ^a：以 TRIZ 发明理论引导智能体进化，从模式识别走向方案发明
研究者提出 TRIZ^a，一种结合 TRIZ 发明理论与 LLM 智能体进化搜索的研发自动化范式，用 40 条发明原理和矛盾矩阵替代随机变异来引导方案生成。在 PowerDuck GOOSE、CICIoT2023、CIC-DDoS2019 三个网络安全数据集上，配对重跑协议下 F1 分别绝对提升 +2.88、+4.23、+0.15 个百分点；一次 45 活动的 CICIoT2023 完整实验将 macro-F1 从 0.8325 提升至 0.8483，但未通过冻结的晋升门控。