GitHub 开源项目 soulkiller：用个人数据微调 Qwen3 复刻你自己
GitHub 开源项目 soulkiller 可将你的邮件、聊天、帖子等 14 类个人数据导出，微调成一个模仿你说话风格的 Qwen3 模型，并配套检索记忆索引，全程在本地 Mac 解析、自有 GPU 训练，无云端 API。项目采用 QLoRA 微调（Qwen3-4B/8B/14B，16 GB 显存可跑），仅对你本人的消息计算 loss，导出 LoRA 适配器和 GGUF；记忆部分基于 bge-m3 多语言嵌入索引做检索增强，仍在开发中。作者警告训练后的模型会记住你和联系人的隐私细节，切勿发布。
推荐理由：原文给出从数据导出、QLoRA 微调到检索记忆索引的完整做法，想要复刻个人数字分身的读者可以照着跑。