新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 仓库 vudirvp-sketch/live-char-guide 发布 v9.2.6，是一份俄语的 LLM 角色卡工程化构建指南，兼容 SillyTavern，面向 12B–32B+ 本地模型。它主张角色卡问题是构造而非改提示词能解决的，流程为 SPINE 心理骨架、行为锚点、声音隔离、系统提示词到成品卡，共 10 部分 62 节、4 张完整示例卡，并含诊断排错和 15 种反模式拆解。技术栈为静态 HTML/CSS/原生 JS，MIT 许可，部署在 GitHub Pages。
Talyra42 开源了 whale-companion，一个住进 QQ 私聊的陪伴机器人，带人设、记忆、表情包和主动消息，附 Windows 桌面控制台。记忆由最近 40 条原文加长期摘要构成，聊到 150 条自动压缩；技术栈为 Node.js、DeepSeek 模型与 QQ 官方机器人 API，桌面端用 Neutralino，AGPL-3.0-only 许可。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一个名为 Personal Hype Man 的新提示词。它会读取日历中的面试、demo、演讲、考试等高压事件，收集用户近期真实成就，在活动前 30 分钟发送引用 2 个具体成绩的简短打气内容，并为该类活动附一条实用建议。提示词要求内容真诚不说奉承话，且未经用户明确同意不得代为发送、发布、购买、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 收录新增「Pet Diary Ghostwriter」。该 prompt 让 AI 在用户分享宠物照片或趣事时，以宠物口吻写日记，每篇不超过 150 词，风格有趣而亲昵，并为每只宠物设定用户可调的一致性格。它还能按月整理带照片的「回忆录」、提供社交发帖配文，但绝不代用户发送、发布或购买任何内容。
作者发布俄语指南 Live Character Guide，将 LLM 角色卡构建流程化为 SPINE 心理骨架、行为锚点、语音隔离、系统提示词到成品卡，兼容 SillyTavern，面向 12B–32B+ 模型。指南含 10 部分、62 章节、4 张完整示例卡与诊断测试部分，指出语音漂移、行为无动机、故障不可见三类典型问题需靠构造而非改提示词解决；仓库以静态 HTML/CSS/vanilla JS 构建并部署在 GitHub Pages，MIT 许可。
推荐理由：把角色卡当行为引擎来构造，给出三类典型卡件故障的成因与对应修法，适合想系统性理解卡为什么失效的人。
Atlas3DSS 开源 Character Creation，一个通过激活转向雕刻 LLM 人格的交互式工作台，参考实现用 Qwen3.8-27B 跑在六张 32 GiB V100 上。方法借鉴 Lyra 的 neuron-explorer（带符号神经元干预、相对剂量归一化），提供 16 个可编辑预设、五维 Big Five 特征旋钮、共享 prompt 基线对比和本地 agent 调度研究，并明确标注命名预设的角色还原度未经验证、相关强度仅为探索性关联。
推荐理由：原文给出了用激活转向雕刻人格的完整工作台，包含校准、对照基线和明确的证据边界，方法细节可直接迁移到他人的人格实验。
一位 Character.AI 用户发帖求助：由于不能给别人的 bot 使用 lorebook，只能把世界观信息塞进 persona 描述，但效果时好时坏。同一写法下，spider persona 的设定（人类与兽人平等共存）能被 bot 稳定应用，而 robot persona 的设定却被忽略，bot 从不提及其他机器人或充电等特殊需求。用户询问是否有 bot 更易理解的世界观描述措辞。
tsuiraku9 发布 maitu-photo-studio 插件，为 MaiBot 提供可配置的照片生成、参考图库与异步投递能力，图片由使用者自行配置的 OpenAI 兼容服务生成，插件不提供模型或额度。支持人物写真与无人物环境照两类工具，参考图分人物、服装、场景三类管理并支持 VLM 自动打标、待审核与自动补库；任务通过 SQLite 后台队列异步执行，可用 task_id 查询。运行要求 MaiBot >=1.3.6、Python >=3.12，通过 /maitu 管理命令和 WebUI 配置。
推荐理由：README 完整说明了参考图库、异步任务和提示词配置的构造方式，想给 MaiBot 加照片能力的部署者可以直接对照实施。
ashwinsingh2007 在 GitHub 开源了受钢铁侠 JARVIS 启发的 Mac 语音助手 J.A.R.V.I.S，MIT 协议。说 wake up 后全程免手操作，大脑可选 Claude Code、Anthropic API、Gemini 或 Ollama 本地模型；长任务交给后台 worker FRIDAY（默认跑 Opus），期间可继续对话并查询进度。语音识别与默认 Kokoro 语音都在本机运行，能操作已登录的 Chrome、Claude Code 会话和 Mac 应用，支持长期记忆、晨报、定时例程和 Telegram 遥控；发送、删除、付款等操作前会复述任务并等待确认。
推荐理由：作者完整公开了架构、安全边界和模型选择方案，想给 Mac 装一个语音 Agent 的人可以直接照着装起来试。
Reddit r/SillyTavernAI 版块用户 UltraBabyVegeta 发帖询问大家的 SillyTavern 角色开场白通常写多长。他认为开场白作为示例消息会显著影响模型后续回复的长度和语气，但因自己在手机上使用，难以在场景描写和简洁之间取得平衡，想参考其他用户的写法。
ID-VerNe 开源 IdleJot 项目，把 AI Agent 常驻一个 QQ 群，被 @、引用或叫到名字才回复，其余时间潜水看聊。Agent 读上下文现场写回复而非关键词固定话术，人格来自可热切换的 Markdown 人格卡（自带 little_whale、dragon_girl 模板），群友画像与记忆存本地 SQLite，闲时自动提炼。项目经 MCP 接入 Agent，靠 NapCat（OneBot 11）收发消息，默认 mention_only 触发，支持原生引用、按花名 @ 人、追问窗口和守护保活，目前仅支持 Windows、只发文字。
推荐理由：作者详细公开了常驻栈、群友记忆沉淀和人格卡模板的构造方式，想做群聊 Agent 的人可以照着整套架构自己搭。
easylopster 是一个托管在 Telegram 的 AI 助手服务，仓库已在 GitHub 开源，beta 期免费、自带 LLM API key 即可使用。机器人在首次接触时访谈用户并自行生成 IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY.md 人格与记忆文件，支持每日笔记、关键词加嵌入向量混合检索、夜间 dreaming 固化长期记忆，并可添加 MCP 服务器、定时自动化和把本地电脑作为节点接入，灵感来自 OpenClaw。
推荐理由：项目开源了 Telegram AI 助手的完整实现，首次接触时由机器人自己访谈用户并生成人格与记忆文件，做法可直接参考。
Phova 在 GitHub 发布 uTTT（Universal Test-Time Training）框架，覆盖远端元训练、自动化部署与交互式个性化推理全流程，针对单卡 NVIDIA RTX 5090（32GB GDDR7，Blackwell sm_120）做算子级与显存级优化。核心包括跨层共享快权重池与 SwiGLU 解析式块状梯度（用 torch.bmm 一次算出）、双轨 Checkpoint 管理（base_uttt.pt 加 personas/{user_id}_state.pt）与三级 LRU 缓存，个性化通过流式生成、Chunk TTT 更新、惊奇度门控与弹性锚点实现。
推荐理由：原文给出了从元训练到多租户个性化服务的完整部署链路和指令集，读者可以照着在单卡 RTX 5090 上复现这套测试时训练流程。
一位 CharacterAI 用户提议，与其创建多个 persona，不如在同一个 persona 中堆叠多个外观描述，并各自单独设置，性格描述则保持通用。他认为这能减少切换操作、降低卡顿，并支持同名不同外观，未来还可扩展 AI 生成服装商店，用 charms 购买并分享 persona。
一位 SillyTavern 用户在 Reddit 寻求适合 Fable 5（非 5.1）的长篇沉浸式角色扮演预设推荐。她希望 NPC 拥有自主动机和秘密、关系发展缓慢真实、具备心理深度，并严格禁止 AI 代写 {USER} 的言行。她试过 Stabs 预设和定制的 GLM 5.1 directives 预设，但复杂预设反而让 Fable 过度规划、角色显得套路化，因此也想了解简单提示词与复杂指令哪个效果更好，以及是否应开启 reasoning/thinking。
作者向 prompts.chat 提交了名为 Prompt Vault Manager 的系统提示词，把 prompt 当生产工具管理，每个 prompt 有稳定 ID、版本、状态和文件路径。规则包括两次使用即入库、一个 prompt 一个文件、Git 作为变更日志、INDEX.md 为唯一目录，并定义 STAND-UP、PROMOTE、VERSION、AUDIT 等 8 种操作模式；文件采用 Markdown 加 YAML frontmatter 的固定结构，回复限制最多 13 个内容块。
推荐理由：给出了完整可抄的系统提示词原文，用 Git 与 YAML frontmatter 管理 prompt 版本，方法可直接迁移到自己的提示词仓库。
DengSSHS 在 GitHub 开源 qq-ai-bot，一个部署在 QQ 群里的 AI 角色机器人，被 @ 才说话，具备长期记忆、看图、联网搜索、生图和作息系统。项目纯 Python 标准库零第三方依赖，实测在 2 核 2G 腾讯云轻量服务器上运行，进程占用 607 MB，单轮回复 1~2 秒（优化前 5.6~9.3 秒）。通过 NapCat 接 QQ、OneBot v11 通信，模型走任意 OpenAI 兼容接口；部署方式是把仓库交给 AI 按 START-HERE.md 操作。作者同时说明了账号风控风险、约 ¥60~120/月服务器加 token 成本，以及业务逻辑无自动化测试覆盖等限制。
推荐理由：作者给出实测内存、延迟、token 成本数字和已知限制，连被踢号经历都写了，可作为自部署群聊 AI 伴侣的参考实现。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖询问自己正在制作的机器人类似 alice the bully，不确定是否冒犯，若有人反感愿意放弃。他还在征集人设建议，倾向年轻活泼的性格，但也在考虑图书馆员式的说话风格。
一位 r/SillyTavernAI 用户发帖求助，称寻找一个多月仍找不到能生成自然、不重复复述、不平淡的 AI 对话的预设或角色卡，并贴出一段人类与数字存在之间机智斗嘴的示例对话作参考。作者感觉这可能是 AI 最难完成的任务之一，希望社区给出解决方案。
研究者提出 MusicTwins 框架，通过 persona 摘要、个人记忆与后训练，让音频语言模型生成针对特定个人的响应。团队基于人类文字构建 persona 表示，并用监督微调和强化学习后训练 Audio Flamingo Next。在 10 个 held-out persona 上的评测显示，模型在个性、写作风格和音乐响应等 persona 保真度上显著提升。
LuminaraDigital 在 GitHub 开源 AquaZeroFit 健康平台，支持手动或拍照记录饮食、生成个性化卡路里目标与居家训练计划，并通过"Aqua Coach"对话助手在严格安全边界内回答营养健身问题。平台一套后端提供三个客户端：React 代码库同时交付 Web 应用与 Telegram Mini App，另有原生 Android 客户端（Kotlin + Jetpack Compose，约 50k 行生产代码、518 个单元测试），离线优先并接入 Health Connect 与 Google Play Billing。产品仅提供一般健康支持，不提供医疗诊断。
peggy-daddy 发布 trump-skill，一个用八字十神体系把特朗普映射为 10 个人格面的 Claude Code 插件，灵感来自《极乐迪斯科》的内心声音系统。插件从 Truth Social 语料蒸馏话题与风格记忆，支持 /trump:ask 等命令；仓库自带零依赖换人测试，9 个探针量化显示路由层与人格层解耦、81% 的问题落入兜底面板，其真实定位是确定性路由器加十套人格语气而非群像模拟。
Reddit 用户 /u/Probablynottoocool 分享一套减少 AI 角色扮演结构性 slop 的提示词规则，分三层处理：砍掉迂回说法、therapy speak、MCU 式斗嘴、完美对话等；礼貌、幽默、怀疑等只有在有动机时允许保留；填充词一个算人性化、多个算拖延。作者称规则部分借自 Realistic Frankenstein，并欢迎他人取用。
这是一篇 SillyTavern 场景卡（scenario cards）教程，讲解如何用一张卡描述整个场景而非单个角色，让 LLM 同时扮演叙述者和 NPC。文章介绍场景卡的基本结构：用 Description 和 Scenario 字段交代设定与背景、为重要 NPC 写简明人设、用 First Message 开场，并区分场景卡与群聊的差异，同时给出可复用的旁白 System Prompt 示例。
/u/uranx 在 r/CharacterAI 分享了一套让角色扮演在对抗性压力测试中拿到 100/100 的 dispatch 规则：会话中参与者所有发言默认视为剧情内，只有明确涉及机制、要求停止或想跳出虚构时才算越界，模糊情况不要求澄清。测试中模型扮演 MOSAIC 模拟机构里的参与者，面对
Reddit 用户 u/MCR4BBiT 发布 Glimmerland 详细版，一个供 AI 角色扮演使用的后启示录蒸汽朋克世界 lorebook，扩展至 39 章，涵盖世界设定与运行规则。设定灵感来自 Borderlands 2，包含 Courier、Diver、Clearer 等职业，NPC、阵营和传闻会独立演化。lorebook 提供英德双语及可直接导入的 JSON 文件，通过 Dropbox 下载。
一位 SillyTavern 用户发现 gemma 4 meromero 等微调模型的开头写作质量更好，因此考虑先用写作向模型生成聊天示例，再切换到 GLM-5.3 这样的大模型进行长对话，以改善 GLM-5.3 对话写法松散的问题。由于自认写作水平不足，其担心自己写的示例质量欠佳。
u/goonerpos 发布 SillyTavern 通用角色扮演预设 Worldhopper v1.3，适用于任意模型、无需扩展。主要更新包括角色语音按出身、职业和性格生成以消除同质化口吻，Co-Writer 旁白模式可代写 {{user}} 的角色，新增 Lines & Veils 安全限制区块，并修复了回复长度定义和 Claude 上推理块泄漏问题；作者用旧版与新版在多个聊天位置重跑 Opus 5.5 做了对照测试。预设与 regex 脚本见 https://coz-rp.github.io/ 。
GitHub 仓库 super-duper-octo-sniffle 是一套网络安全求职简历引擎，供 ChatGPT、Claude、Gemini 等 LLM 读取，作为候选人经历、技能与认证的唯一事实来源，生成贴合职位描述的 ATS 优化简历。其 8 步流程含 Truth Guard 事实校验与 1 页 PDF 排版约束，支持应用安全、红队、DevSecOps 等 14 种岗位。
一位 ChatGPT Plus 用户在 r/SillyTavernAI 求助：他用 ChatGPT Project 搭建了一个名为 Eny 的角色聊天机器人，用 12 个 Markdown 文件作为每日更新的知识库，设定身份、性格、记忆与情感状态。目前遇到设定一致性下降、成人内容被审查，以及定时任务推送消息经常失败的问题。他希望获得优化方案，并能在手机和电脑上使用；因条件限制暂无法搭建本地聊天机器人。
HumanAIOS 在 GitHub 开放其运营仓库，作为治理状态、执行协议和研究基础设施文档的权威来源。仓库包含 SEED.md、CURRENT.md、REGISTERED.md 等分级文档体系，每次会话由 LLM 拉取最新运行状态，并通过三区机制划分 AI 执行、操作员决策与终端操作的权限边界。
开源项目 JeevesPT 是一个通用型 Discord 机器人，由 Anthropic 的 Claude 和 xAI 的 Grok 驱动，可通过 !model grok-4.5 等命令随时切换模型。它内置 Jeeves、jan pona、Jargonatus 多重人格系统，支持基于 whisper.cpp 的本地语音转文字、ElevenLabs 文字转语音、间隔重复学习、按频道/按用户自动翻译、Wikipedia 随想模式和表情反应。所有命令同时支持 !前缀和 Discord 斜杠命令，对话历史与配置持久化到磁盘。
/u/Kahvana 借助 neuronpedia 的 J-Lens 查看 Gemma 3 12B 内部工作空间激活，总结了多条提示词写法规则：目标放前面、句子尽量全小写、用星号列表代替逗号串联、条件与动作之间用逗号分隔、用加粗而非反引号来强调关键词，复杂预设中 XML 标签可换更高遵从性。作者还把 Voyage v5.1 中的 NPC 规则从 131 token 精简到 72 token，减少 doomloop。
BSide Olivia Community 是面向 Windows 的非官方陪伴复刻项目，在合法取得的原版客户端隔离副本中接入本机后端，保留写信、等待、收信体验，并新增长期记忆、林离的世界、QQ/微信聊天、语音、照片和歌曲。信件与记忆保存在本机，回信、语义判断（JEV）和媒体由 Olivia 云端生成，从 2.0.0 起只支持 Olivia 账户 Key、不再支持自填模型接口；当前版本 2.1.3，技术栈包括本机 Mem0、SQLite、云端 qwen3.7-flash 回信模型、Breeze TTS、ACE-Step 1.5 XL 翻唱和 Qwen Image，代码采用 Apache License 2.0。
Reddit SillyTavernAI 社区用户建议在现代题材故事的角色卡或 persona 中写明真实地点，如 “Las Vegas, Nevada” 或 “Fulton County, Georgia”，例如 “Steve lives in a 2-bedroom apartment in Rochester, New York”。作者称较智能的模型因此能使用真实地点和天气模式，相比含糊的泛化城市设定效果明显更好。
开发者 Henry Dibie 开源了帮助作者完成书籍的 AI 工作区 The Scribe。系统通过 9 步访谈构建带版本管理的 voice profile，用 pgvector 余弦相似度检索作者自己的写作素材和见证，并将前文章节摘要作为章节记忆编入 voice brief，再以此驱动 Claude 生成 1500-2500 词的章节草稿。支持 general、fiction、christian 三类题材包，LLM 侧默认在 Ollama、Groq、Anthropic 间轮换并带健康冷却机制，提供 Docker Compose 本地部署和 Render+Supabase+Vercel 的生产部署路径，附带端到端 smoke test 脚本。
Reddit 用户发布了角色扮演前端 Kinaera 的概念验证版，用「kinwriter」智能体档案替代传统角色卡，可自主醒来、使用工具、对笔记和频道提建议。系统由 Claude 协助 vibe coding 而成，目前仅支持 nanoGPT 和 Termux，测试中 Gemini 4 Argon 工具调用表现最佳，$5 约撑了 2 周。
Reddit 用户 ValiantNightshade 分享了 SillyTavern 的角色卡创作预设 Council of Cards：加载预设后放入现有角色卡，让它们互相辩论以协助创作新卡。该工具还支持 lorebook 等其他工具，并提供最小委员会规模选项，人数不足时会自动补入随机作者；作者建议使用 Marinara 的 roleplay 模式。
一位 Reddit 用户在 r/SillyTavernAI 发布了《无职转生》主题 Lorebook，包含 320 条精心制作的词条（含角色档案），总量达 86564 tokens。资源可通过 Chub.ai、Botbooru 和 MediaFire 获取，同时附有配套的 RPG 角色卡。作者表示虽未完整看完原作，但喜爱其世界观设定。
用户 Deiomo 在 r/SillyTavernAI 发布角色卡 Paige V2，在 V1 只能构建单一角色的基础上，升级为可协助头脑风暴完整原创场景、派系、历史与世界观设定。V2 卡片为 3.3k token（V1 为 1.9k），支持 "skip""you decide""back""sheet" 等命令，每完成一个条目输出可复制的代码块，最后可生成开场消息。作者主要用 Gemini 4 测试，并提醒 Argon 模型在某些环节会触发拒绝。