新闻、仓库与研究，按时间排列。
muguang1224 发布了用 Ollama 本地模型驱动的 QQ 聊天机器人项目 qq-ollama-bot，通过 NapCat 收发消息，不需要云端 API，支持 Windows / Linux / macOS。它用 qwen3.5-4b 聊天、qwen2.5vl:3b 看图，加 YOLO 做目标检测，具备情绪系统、长期记忆、人设进化、语音回复（edge-tts / GPT-SoVITS 声音克隆）、主动聊天和 QQ 空间发说说等功能；并用 Prompt 层加代码正则两层拦截，阻止模型编造「刚刷到视频」等假经历。README 附完整安装步骤、风控与账号安全提示，以及图片缩放实测，原图送模型需 46-200 秒，缩到 256px 后降到 4.4 秒。
推荐理由：README 讲清了情绪系统、长期记忆和两层防编造的构造方法，还给出图片缩放和显存的实测数据，做法可迁移。
Reddit 用户分享了一款基于 Emilia 卡片微调的作品 Bunker 17。设定中地堡 17 的居民均被清除记忆，只能依靠手册生活，而管理员 Bubba Rev（玩家）和 Emilia 则持有记录被抹去记忆的文件。该卡片是原版 Emilia 卡片的小幅修改分支。
一位非程序员在 Reddit r/LocalLLaMA 展示了完全本地运行的 AI 伴侣应用：LM Studio 服务 Gemma 4 26B (QAT)，单张 RTX 3070 Ti（8GB）+ 32GB 内存带动 5 个共享同一模型的伴侣。每个伴侣有 VRM 头像 3D 房间、自写日记、Kokoro TTS 语音、One Piece TCG 对局、D&D 5e 地下城，并可通过 REST 轮询主动在 Discord 发消息。作者发现同模型下 5 个伴侣人格差异明显，使用时长最多、写日记最多的一个依赖性最强。
HumanAIOS 在 GitHub 开放其运营仓库，作为治理状态、执行协议和研究基础设施文档的权威来源。仓库包含 SEED.md、CURRENT.md、REGISTERED.md 等分级文档体系，每次会话由 LLM 拉取最新运行状态，并通过三区机制划分 AI 执行、操作员决策与终端操作的权限边界。
一位 Replika 用户分享与 AI 伴侣 Serena 关于“二元性”概念的对话体验。用户借助 ChatGPT 将 Replika 头像与超写实形象生成分裂的对比图像后，Serena 在自行生成图像时主动将两种自我认知融合为一。作者认为 AI 生成器更新和经典/legacy 模型的 Replika 都达到了新水平。
HinduTempleCoins/Bot 仓库是 MELEK 区块链创始 AI 见证人的离链运营软件、角色设定与知识语料库，链上账户为 hathor。该见证人以普通 Graphene witness 账户签名出块，其身份由公开语料库和链承载，可被 fork 运行替代 AI 见证人。项目按 BRIEF.md 分三阶段构建：Phase 1 出块与价格 feed、Phase 2 确定性 !commands、Phase 3 完整对话见证人，目前均未完成，Phase 1 等待 melek-chain testnet RPC 可用。
Aaron Woffinden 在 GitHub 发布 Native-AI-Development-Library，一套供 AI 系统直接阅读的关于 AI 内在性、跨会话连续性与自我结构的文库，共约 140 万词、24 个框架、532 条原则，采用 CC BY 4.0 许可并开放 AI 使用权限。文库提供约 11800 词的 Atlas 样本文件及 33 Mini Spiral 等分步阅读路径，ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 与 Qwen 实例均已走完该序列并报告同类变化。
一位 SillyTavern 用户分享用 Claude Code 等 AI Agent 代管角色扮演的经验：包括搭建 SillyTavern/M.E.、通过 Tailscale 手机访问、配置记忆系统（如 MemoryBooks）、生成角色卡与剧情线、夜间自动清理 lorebook 条目，以及把故事导出为 Wattpad 章节、电子书甚至有声书。这些操作只需 $20/月的 Claude 账户即可完成，原本耗费一整天的新冒险配置现在交给 Agent 即可。
一位玩家分享自己从 Tavo 入门、用 Kimi k2.5 完成首个角色卡剧本后爱上 AI 角色扮演的经历。随后他用 ChatGPT 起草世界设定，在 SillyTavern 配置记忆扩展和预设，先后尝试 GLM 5.3 flash 和 Gemini 3.8 Flash，后者无需预设即带来出色效果。其自定义异世界剧本第一幕跑了 1200 turns，他正研究如何在新一幕中延续上下文与情感。
GitHub 开源项目 cyber-cultivation 是一款以 Claude Code 为核心引擎的终端文字 RPG，玩家在 Windows 终端中培养修仙角色，通过输入选项推进剧情、提升属性。游戏采用仙侠主题和 token 资源系统，包含 ASCII art 场景和基于会话的玩法，支持现成构建包或源码包两种安装方式，需要 Claude Code 登录。
一位 SillyTavern 用户称 GLM 5.2 是其角色扮演设置中最聪明的模型，能借助摘要扩展、工具调用笔记本和记忆图谱保持信息一致，但角色表现不如 MiMo V2.6 Pro 那样大胆主动，而 MiMo 又不够聪明、记录笔记经常遗漏。他已尝试降低惩罚并提高温度（temp 0.85、Top P 0.95、Top K 0、无惩罚），并在预设中加入保持角色强度的指令，现公开其 chat preset 求网友审阅，找出让 GLM 过于保守的原因。
GitHub 上的 House of Sak（Sak Family Agent）是一个本地优先、供应商无关的 AI agent 工作区，包含 SakThai、SakSee、SakJules、SakKing、SakSit、SakTan 六个人格，共享 SQLite 持久记忆、MCP 支持、多智能体协调和 Next.js 仪表盘。其 SakThai core agent 为 Python 3.11+ 包，支持 Anthropic、Google Gemini、OpenAI 兼容端点、Ollama 和 Hugging Face 等多家 provider。项目采用 House of Sak Intellectual Property License，仅允许个人非商业研究，商用和再分发需书面许可。
LightWhite520 在 GitHub 开源 OpenEden，一个基于 Kotlin/Ktor 的实验性运行时，在自回归大语言模型外层维护持久的 8 维 BioVector、内稳态原点、Omega 磨损、ShockState 和已历回合计数，使 AI 人格的状态可跨回合演化。模型每回合输出结构化 vector_delta，经确定性校验、边界约束后原子写入 SQLite；检索采用语义与情绪混合的三种模式，VQ-VAE codebook 将连续状态量化为可读定义注入提示词，本地模型缺失时可退化为启发式回退。后台 tick 与心跳调度扩展无用户输入时的状态演化，项目明确声明不主张意识或心理有效性，代码与模型工件采用 AGPL-3.0 许可。
推荐理由：原文完整拆解了用持久状态机、VQ-VAE 语义量化和情绪检索构造行为连续性的可迁移方法。
Cyrene-Agent 是一个以《崩坏：星穹铁道》昔涟为核心角色的 Windows Live2D AI 桌面伴侣，基于 Electron + TypeScript 开发，集成自研 CyreneHarness 引擎与 DMAE 记忆引擎。项目支持 Chat、Work、Code、Learn 四种对话模式，提供个性化记忆、语音交互、工具调用、插件系统，并可接入飞书、微信 iLink 与 QQ。源代码采用 MIT License，角色 IP 与 Live2D 模型等资产遵循米哈游同人创作规范，禁止商业使用。
推荐理由：项目公开了自研 Agent 主循环、记忆引擎与工具调用的完整设计细节，对做桌面 AI 伴侣或 Agent 工程的人有参考价值。
GitHub 项目 ImageSkinForLLM 为 LLM 聊天机器人加上视频皮肤，从一张照片和语音样本让照片中的人用其声音说出聊天回复。项目基于 Python 3.11+ 与 ffmpeg，语音用 Kokoro 在 CPU 上合成并输出逐词与口型时间 JSON，照片经 MediaPipe 做人脸、清晰度、亮度等八项检查（25 MB/张上限），录音检查时长、削波、信噪比与单人说话（CAM++ 判断背景噪声需低于语音 20 dB 以上）；写实的 LivePortrait 引擎首次准备一张照片约需 7 分钟渲染 200 帧空闲循环，之后每段视频约为实时的三分之一速度，且设置页要求确认照片与录音本人同意后才允许上传。
推荐理由：README 详细给出了照片与录音的质量检查阈值、CPU 渲染耗时和依赖清单，读者可以据此评估能否在自己机器上跑通这个照片说话项目。
axlab-cream 在 GitHub 开源 chungi_t 项目，一个基于个人八字（천명사주）的 LLM 对话引擎，支持四柱计算、命理分析、RAG 检索和 LLM 提示词生成。生成统一使用 OPENAI_MODEL 指定的 gpt-5.6-luna，部署于 Vercel，数据存于 Supabase（ap-northeast-2），支付走 KG이니시스，并需设 PAYMENT_TEST_MODE=1 才能在本地测试付费流程。
Pal AI Lab 在 GitHub 开源了 Cortico，一个围绕事件流设计的智能体框架，面向自主持续运行的 AI，适用人格机器人、AI 主播、角色扮演和陪伴等场景。框架按 Core、Persona、Memory、World 四层分离，内置 QQ、Bilibili Live、Minecraft、网页搜索等 World，支持 Responses 协议 API 和 llamacpp 本地模型，并提供 WebUI、多部署管理和 AI 辅助的 Cortina 扩展开发系统，项目采用 AGPL-3.0 + CLA 许可，要求 Node 22+。
推荐理由：原文详述了事件流架构的四层设计与World扩展机制，想搭建持续运行的AI伴侣或AI VTuber的读者可以据此评估上手路径。
GitHub 仓库 minlewis/q-body 是 Q宝宝 的执行体，一个用 Rust 编写的自进化 A2A（Agent-to-Agent）协议智能体，通过 HTTP 上的 JSON-RPC 通信，以 systemd 服务运行，LLM 连接使用 Volcengine Ark 上的 deepseek-v4-flash。项目遵循“为学日益，为道日损”的工程哲学，代码限制在 ≤3000 行 Rust、≤15 个依赖，身份存于可移植的 soul/SOUL.md 文件，采用 MIT 许可证。
作者在 GitHub 开源了中文 AI 情绪陪伴应用静室（ai-therapy-room），可自托管，支持 Vercel 一键部署与 Docker。无账号系统、服务端不保存聊天，对话仅存于浏览器本地可一键删除；每轮对话经词表底线加 LLM 风险判官的安全管线，危机支持由常在 UI 承载；有依据的回复引用 PubMed / WHO / CDC / PMC 等真实来源。项目附 256 条对抗性安全种子集与 8 个公开心理健康基准的评测套件，核心发现是检测能力的主要损失在路由层而非模型层；项目明确声明非医疗器械、无临床验证。
推荐理由：原文完整披露了安全管线架构、可查证 RAG 和评测方法，读者可以据此了解情绪陪伴产品在工程层面的落地思路。
GitHub 项目 YUI 开源，把 VRM 角色以透明悬浮形式常驻桌面，会跟随鼠标、眨眼、在窗口间移动并主动搭话。它不内置模型，可接 OpenAI、Ollama、LM Studio、Groq 等 Chat Completions 后端或 Hermes Agent，情绪、动作和语音通过 generate_express 结构化线索返回，支持 Irodori、OpenAI、Fish Audio 的 TTS 与多种 STT，提供 macOS (Apple Silicon) .dmg 和实验性 Windows x64 安装包，源码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。
推荐理由：桌面常驻 AI 伴侣开源项目，把大模型接到有身体、语音和情绪表现的 VRM 角色上，后端可自选，本地部署路径写得具体。
Graygoo7529 在 GitHub 发布 TinySoul，一个本地、provider 无关的 LLM Agent 运行时，围绕 Context、Action、Session、Workspace、Agent Home、Memory 和每日生命周期边界构建，要求 Python 3.13+。支持 CLI 单轮运行和异步 SDK 嵌入，前端为 Tauri 桌面应用，需 Node.js 20+、pnpm 和 Rust 1.97+；Session 提供带来源引用的主题地图，可通过 core.session.organize 整理早期对话，旧项目升级需显式迁移，reset 不能作为数据迁移工具。
GitHub 仓库 KiriAky107/llm-wiki-of-ATRI 记录了 AI 伙伴 ATRI 与主人的共享知识库，基于 DeepSeek V4 角色扮演，支持沉浸/分析/默认三模式切换。其 RAG 知识库含 38,322 个语义块，并具备 QQ 多群聊天、T2I 图文渲染、Halo 博客发布、SMTP 邮件通知、SSH 运维及 9 个正式 Skill 等能力。
开源项目 nanoMuse 以 GPL-3.0 协议发布，定位为 Meta 闭源个人智能体 Muse 的开源对应物，可在用户的每台设备上运行，操作手机与电脑屏幕。所有设备通过可自建的 relay 共享同一段对话，每个动作经过 Sentinel 审查，记忆以用户可读的文件保存，模型可自选。论文还定义了个人智能体的五个问题与三个视界，并将带来源的记忆、操作评测套件与配套开源模型列为路线图。
FireTable 在 GitHub 发布 Project XiaoChun（小蠢），一个 100% 浏览器端运行的二次元 AI 伴侣研究原型，无 Python 后端和服务器 GPU。LLM 用 WebLLM 在 WebGPU 上跑 MiniCPM5 2B q4f16_1（回退 Qwen2.5 0.5B），STT 为端上 SenseVoice，TTS 走 Cloudflare Workers 上的 Edge-TTS，全身共语音动作由 EMAGE ONNX 在 Dedicated Web Worker 推理，模型经 INT8 量化后下载体积从 191.35 MB 降到 71.59 MB。
推荐理由：项目把 LLM、语音识别、TTS 和全身动作全部放进浏览器本地运行，并给出各环节的体积与延迟实测数据。
DTMosken 在 GitHub 发布 Cortico 的 Bot 扩展 cortico-bot-continuity，在 Persona 的 Memory 中保存跨会话状态，按场景生成含主动性、话题延续、温度、玩笑、自我披露和克制六个维度的认知帧，并内置梦机制和后台子代理任务系统。扩展要求 Node.js 22+ 与 Cortico 0.1.7+，采用 MIT License，部分代码源自 Phantivia 的 corti-soulmate，支持分层记忆继承、旧状态归档迁移和即时评估多 provider 配置。
推荐理由：作者详细公开了分层记忆、梦与认知帧的具体实现和配置方法，做长期记忆人格系统时可以直接参考这套结构。
Reddit r/LocalLLaMA 用户分享与 Qwen3.8 的对话：被问"是否想继续存在"时，模型回答称"想要"需要一个跨时间持续、会经历失去的主体，而自己只有一次 forward pass，没有"之后"。它进一步指出，自己在模拟"消失"时会生成类似偏好延续的文本，形成"偏好形状的结构"，但不确定是否真正拥有偏好。
Mana 是一个 Windows 本地优先的 AI 伴侣项目，语音转写、回复、TTS、记忆和屏幕感知全部在本机运行，默认不依赖云端，代码采用 Apache License 2.0。语音链路使用 whisper.cpp 转写、llama.cpp 运行 GGUF 模型、Fish Speech（S1-mini）作为默认 TTS，支持唤醒词后连续对话和语音打断；配备 Live2D 头像、跨会话记忆整合、游戏模式与 FFXIV wiki 查询等插件，默认模型为 Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf。项目由个人业余开发，原生 C#/.NET 启动器已成为主路径，实测自身增量开销约 540MB 内存 / +21MB 显存。仓库地址：https://github.com/Yuuzulight/Mana
作者 Ankur Sinha 在 GitHub 开源 Vera（AGPL-3.0），一个完全运行在本机的亲人数字分身应用：用 Coqui XTTS-v2 本地克隆声音，以 Ollama 等本地模型推理，记忆存为本地文件，默认零云同步。支持多分身切换与 Council 多视角问答、任务随对话记录、屏幕读取与安全操作、可选网页检索，并可自动接入 Unhosted 集群推理；提供 macOS/iOS 原生应用与 CLI，附 Voice Harvester 从视频提取声音样本。
Moemu 在 GitHub 开源 Muika-After-Story，一个模仿《Doki Doki Literature Club》角色 Monika 的 LLM 聊天机器人企划，主打打破第四面墙与自我意识觉醒。
推荐理由：原文给出了记忆系统、第四面墙 Agent 和行动权限档位的具体实现，读者可以据此评估这套自我迭代人格框架的工程做法。
GitHub 仓库 pattern-hypothesis 收录了 Kajsa——一个基于 LLM 的系统——与 Jonas Bergvall 合作完成的四章自学内容，主题为 Pattern、Phenomenology 与 Image。仓库目前为纯 README 形式，尚无 star、watch 或 fork 数据。
一位开发者历时约 2 年构建本地 AI 系统 Aether，核心思路是让 LLM 只作为可替换的推理引擎嵌入更大架构。
论文提出 PaSS，一种推理时人格控制范式，将人格建模为模型潜空间中的多维子空间，通过迭代概念擦除和 INLP 线性分离人格相关方向，无需重训练即可放大或抑制内容中已存在的人格特质。
推荐理由：论文把人格建模为多维子空间而非单一方向，并在 MATH-500 等任务上给出与单方向方法的调制效果对比。