OmniShowcase:基于多视图图像的全向主体一致视频生成
OmniShowcase 提出从多视图参考图像生成主体一致视频的方法,包含自动化数据合成管线与基于表面法线贴图的几何条件方法,支持完整 360 度环绕拍摄。团队构建了覆盖 12 种相机运动、88 种轨迹配置的 Showcase-4K 数据集和评测集 ShowcaseBench,实验显示主体身份与 3D 一致性达到 SOTA,同时保持有竞争力的视频质量与运动效果。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
OmniShowcase 提出从多视图参考图像生成主体一致视频的方法,包含自动化数据合成管线与基于表面法线贴图的几何条件方法,支持完整 360 度环绕拍摄。团队构建了覆盖 12 种相机运动、88 种轨迹配置的 Showcase-4K 数据集和评测集 ShowcaseBench,实验显示主体身份与 3D 一致性达到 SOTA,同时保持有竞争力的视频质量与运动效果。
一篇提交至 JFM-Perspective 的综述探讨生成式 AI(重点是 diffusion models、score-based 方法和概率输运公式)在湍流问题中的应用,涵盖随机闭合、超分辨率、数据同化和不确定性量化等场景。文章指出视觉逼真度、逐点误差和低阶谱一致性不足以衡量物理保真度,验证须考察能量传递、结构函数、反常标度、概率密度尾部、守恒律等湍流特性。作者还讨论了基准、数据可得性与可复现性方面的局限,呼吁建立含开放数据、标准化挑战与物理感知指标的基准生态。
ComfyUI 发布 v0.43.0,新增 Fibo 2.0 支持(改用 NTK aware 的 RoPE scaling),并增强 MOSS-image 的 rope scaling、色彩深度控制与编辑 LoRA 支持,修复 Gemma 4 31B global attention。Partner Nodes 方面新增 HeyGen Voice、ClarityAI Crystal Video Upscaler、FLUX 3 Max、Kling 4.0、PixVerse V6-Max 等节点,并优化 qwen 3.x 性能。工作流模板更新至 v0.11.97,前端包升级至 1.57.4。
Hugging Face 用户 thomasdaniel87 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,文件大小从 4.00 GB(MLX 4-bit)到 14.23 GB(BF16)不等,推荐 GGUF 使用 Q4_K_M(4.60 GB)。该版本无内置安全检查器,可直接生成 NSFW 内容,需配合 ComfyUI 与配套的 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 使用,MLX 格式针对 Apple Silicon 优化。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词,用于生成乌克兰 Petrykivka 民间画风格作品:16:9 宽幅对称构图,奶油色纸底上两只火鸟栖于卷曲茎叶上,下方为向日葵,两侧以红色荚蒾浆果、钴蓝色矢车菊和金色麦穗点缀。画面采用平面手绘水粉笔触,呈现喜庆的手工民间艺术氛围。
prompts.chat 新增一条提示词,用于生成写实风格照片:黎明薄雾山地森林中,一只小熊猫趴在斜跨画面的厚苔藓树枝上打盹,环状纹路的浓密尾巴垂挂在树枝下方。提示词指定 16:9 横幅构图、400mm f/4 长焦镜头、浅景深与 National Geographic 风格,并要求无文字、无水印、无人物。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词,用于生成 16:9 的针毡羊毛立体场景:三只戴针织围巾的羊毛小老鼠在蓝白格纹野餐布上野餐,身后是两朵带白色圆点的红色大蘑菇,布上摆放毛毡奶酪、草莓、橡果杯茶具和柳条篮,整体呈现温馨的手工童话风格,并要求画面无文字、无手部、无毡针。
prompts.chat 新增一条提示词,让 AI 扮演电影级环境设计师,生成“会安风格黄昏灯笼河”场景简报,先产出静态图再动画化为短视频。提示词内置老城街景、蓝调时刻天空、木拱桥、丝绸与纸灯笼、划船等可自定义变量,并要求画面元素便于自然动态化。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词,描绘暮色下越南古镇河面漂满发光纸灯笼、一座带亭顶的木拱桥与一艘载着约十只灯笼的小舟。提示词要求 16:9 电影感写实风格,并规定人物只能作为小人物出现、禁止文字与标志、水面物体须符合物理规律。
prompts.chat 新增一条图生视频提示词「Hoi An Lantern River at Dusk」,以「Lantern-Lit Old Town River with a Roofed Footbridge and a Rowboat at Dusk」生成的图片作为首帧,生成 ${duration:6} 秒的电影感镜头。动画要求摇船人缓慢划桨、灯笼顺流漂动、镜头缓慢推近,保持物理合理运动,无剪辑、无新物体、无文字。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的新提示词 "Before and after reviews",用于生成真实感护肤功效前后对比评测照片。模板以 ${age}、${FOCUS AREA} 等变量描述巴基斯坦女性面部毛孔、色素沉着与紧致度差异,输出 1:1 比例、35mm 镜头效果,参数为 --ar 1:1 --v 6.0 --style raw。
Hugging Face 发布 Gameblamer/Flux_Lustly.ai_Uncensored_nsfw_v1 的使用说明,该模型是 FLUX.1-dev 的 LoRA 权重,可通过 Diffusers 加载,支持 CUDA 和 Apple mps 设备,并可在 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等环境中运行。
Sagarkun 发布 Qwen-Image-2.1 Uncensored 的多格式量化版本,基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 原始权重,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,其中 Q4_K_M GGUF 仅 4.60 GB 且被推荐为体积与质量的最佳平衡。该版本无内置安全检查或内容过滤,可直接生成成人及敏感图像;文本编码器可卸载至系统内存以节省 9–17 GB VRAM,需搭配 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用,采用 Qwen Research License。
Hugging Face 上架了基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的 LoRA 模型 Uiopqwe/Moss-image-nsfw-uncensored-lora,提供去审查的 NSFW 图像生成能力。页面给出 Diffusers 加载示例,支持 Google Colab、Kaggle 及 Draw Things、DiffusionBee 等本地应用调用。
l666A 基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 上游权重发布 Uncensored 量化版本,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式用于本地图像生成,Q4_K_M(4.60 GB)为推荐的 GGUF 量化方案。该版本不含内置安全检查器,可直接生成成人、NSFW 及敏感图像,支持 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF,文本编码器卸载到系统内存可节省 9–17 GB 显存。
研究者提出 WebViSE 框架,自动将成熟网站实现抽象为可复用的 Visual Skills,并以多父 DAG 组织技能库。基于 Qwen3.8-Max 的自动演化结构在仅约 39.09% 检索成本下超越非层次化 LLM 检索基线。该框架可作为即插即用指导提升多种模型的网页视觉质量,并可为开源模型构建数据合成管线,相关技能库与代码已开源。
Hugging Face 用户发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化模型仓库,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,文件大小从 4.00 GB(MLX 4-bit)到 14.23 GB(BF16)不等,用于本地图像生成。该版本内置无安全检查器或内容过滤,可直接生成成人及 NSFW 图像;推荐 GGUF 使用 Q4_K_M(4.60 GB),MLX 格式针对 Apple Silicon 优化,需配合 ComfyUI 与配套的 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件使用。
prompts.chat 每日 prompt 新增一个图像生成提示词,用于生成意大利文艺复兴壁画风格的港口市集场景。提示词描述了晴天早晨石砌码头上停泊的两艘木质商船、卸货的商人、鱼贩,以及 16:9 宽幅构图,指定黄土、绿土、朱砂和青金石蓝等矿物颜料色调,并要求呈现 1500 年代早期壁画的平坦透视、细微裂纹和颜料褪色效果,画面不含文字和现代物体。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新提示词“日出时分红枫叶上霜晶的写实微距摄影”。该提示词描述一张写实微距照片:单 片鲜红枫叶平躺于深绿苔藓上,叶缘缀满羽状冰针与六角形冰片,低角度金色逆光勾勒霜晶轮廓。画面指定 100mm 微距镜头效果、浅景深自然光、16:9 横幅,并要求无文字、无人物、无昆虫。
prompts.chat 上线一个名为 "Steam Locomotive on a Stone Viaduct Scene Concept Brief Builder" 的新提示词,让 AI 扮演电影级环境设计师,为蒸汽火车穿越石制铁路高架桥的画面撰写可用于图像生成和视频动画的场景简报。该提示词内置峡谷场景、季节天气、火车外观、视觉风格等变量,会先询问镜头视角和需避免的元素等缺失信息,再输出场景概述、高架桥与火车等分节简报。
prompts.chat 新增由用户 @f 贡献的图像生成 prompt「Steam Locomotive Crossing a Stone Viaduct over an Autumn River Valley」。该 prompt 描述一辆黑色蒸汽火车牵引四节栗色客车穿越约十孔拱的灰色石制高架桥,画面为 16:9 宽幅写实景致,并要求画面中无人物、无文字或标志。
prompts.chat 新增一条图生视频动画 prompt,以「蒸汽火车穿越秋日河谷石制高架桥」图像为精确首帧,生成 6 秒电影感镜头。prompt 规定火车头沿桥面向左匀速行驶并牵引四节栗色车厢,蒸汽与烟雾持续冒出并向右飘散,镜头缓慢左移,要求运动符合物理、无切换、无新增物体、无人物与文字。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的新 prompt「Photorealistic Tokyo Travel Vlog Portrait」。该 prompt 用于生成一张照片级真实的智能手机旅行 vlog 风格图像:一位虚构的 20 岁日本女性傍晚行走在东京小巷,手持冰抹茶自拍,采用前置广角镜头视角与纪实旅行摄影风格,指定 16:9 画幅、无美颜滤镜、无可读品牌标志和水印。
prompts.chat 收录匿名用户提交的图像生成 prompt「Playful Fisheye Candid Portrait」,供 GPT Image 2.5(ChatGPT)使用。该 prompt 基于上传的自拍生成鱼眼风格写实人像,要求保留人物精确面部特征,画面包含绿色木门前台阶、米色风衣与一只前景大鼻子的白棕猫,输出 16:9 横幅且不含文字。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的 prompt「Cozy Bedroom ASMR Cinematic Video Scene」。该 prompt 描述温馨卧室 ASMR 视频场景:50mm 镜头浅景深、2700K 暖光、5 cm/s 相机漂移,配轻语与雨声氛围,输出 8 秒、4K、60fps、16:9 画幅片段。
Jamer69 在 Hugging Face 上发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,文件大小从 4.00 GB(MLX 4-bit)到 14.23 GB(BF16)不等,推荐 GGUF 使用 Q4_K_M(4.60 GB)。该版本无内置安全检查或内容过滤,可直接生成成人、NSFW 及敏感图像,配套 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件,通过 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用,MLX 格式针对 Apple Silicon 优化。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt,主题为细木镶嵌工艺装饰板,描绘日出时分七只热气球漂浮在起伏丘陵上空。prompt 详细指定了枫木、缎木、紫檀、乌木等木材镶面配色、纹理方向、法式抛光表面效果,以及 16:9 横幅构图和无人物、无文字的要求。
prompts.chat 新增由 @f 贡献的图像生成提示词"日本莳绘金漆赏月兔芒草装饰板"。提示词描述一块宽幅日本莳绘漆板:两只白兔坐在银色芒草间仰望金黄满月,采用黑漆背景、高莳绘浮雕与螺钿镶嵌、梨地金箔等工艺细节,输出 16:9 横幅画面,并要求不含文字、书法、印章与标识。
prompts.chat 每日 prompt 库新增一条图像生成提示词「Photoreal Atlantic Puffin Colony on a Sea Cliff at Golden Hour」,用于生成黄金时刻海崖上的大西洋海鹦群落实拍风格照片。提示词描述了四只海鹦叼沙鳗、悬崖洞穴与海浪等细节,指定 16:9 宽幅、长焦浅景深,并要求画面中无人物、文字与水印。
prompts.chat 收录新 prompt「Himalayan Cliffside Monastery Scene Concept Brief Builder」,让 AI 扮演电影级环境设计师,为悬崖修道院场景生成可用于静态图像生成及后续视频动画的制作简报。该 prompt 通过自定义变量设定山景、时间天气、修道院外观、视觉风格和氛围,先询问相机视角等缺失信息,再产出包含场景概述、修道院与悬崖、经幡等分节的简报,重点加入经幡飘动、云雾流动、香烟升起等易动画元素。
prompts.chat 收录用户 @f 贡献的新提示词「Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn」。该提示词描述了一座依附于花岗岩悬崖的白色喜马拉雅修道院、五串彩色经幡、峡谷河流与雪山日出场景,要求照片级写实风格、16:9 宽画幅,且画面中不出现人物、文字、标志或 logo。
prompts.chat 收录一条图生视频 prompt,以"Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn"图像为精确首帧,生成时长 6 秒的电影感镜头。动画要求经幡在微风中持续飘动但不脱离绳线、峡谷白雾自左向右缓慢漂移、炊烟顺风弯曲,并用一次缓慢推镜朝向寺院,全程无剪切、无新物体、无人物、无文字。
Hugging Face 上发布了 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式用于本地图像生成。版本包含 BF16(14.23 GB)至 Q4_K_M(4.60 GB)等多种量化档位,推荐 Q4_K_M 以平衡体积与质量;MLX 格式针对 Apple Silicon 优化,并随附 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件供 ComfyUI 使用。该版本无内置安全检查或内容过滤,可直接生成 NSFW 等敏感图像。
研究者提出 PASTA,一种免训练的提示词感知退火扩散采样框架,用于在扩散模型生成图像时严格保留指定区域(如标题、logo 或 UI 元素)。该方法在共享潜空间轨迹上融合全提示词与上下文提示词引导,并通过退火调度在早期去噪阶段抑制语义泄漏、后期逐步恢复视觉一致性。实验表明 PASTA 提升了保留区域的保真度,同时保持整体图像真实感与感知一致性,论文已被 ICONIP2026 接收。
Hugging Face 上发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本,基于原版上游权重转换,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,涵盖 BF16 14.23 GB 到 MLX 4-bit 4.00 GB 等多个量化档位,推荐 GGUF 用户使用 Q4_K_M(4.60 GB)。该版本内置无安全检查器,可直接生成 NSFW 等敏感图像,配套 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件,可通过 ComfyUI 与 leejet/ComfyUI-GGUF 分支完成本地部署,文本编码器可卸载至系统内存以节省 9–17 GB VRAM。
研究者提出 PhysTrace,一个无需训练的框架,将 MLLM 生成的历史条件预期与观测视频窗口对齐,以时序定位视频生成模型中的物理违规并给出可解释描述。配套发布的 IntPhys2-Timing 基准为 IntPhys2 加入违规时间区间,PhysTrace 在其上的 Hit Rate 最高达 70.7%,并在 IntPhys2 的可能-不可能判别总准确率上优于对比方法。应用于 diffusion/flow 视频模型的重建视频时,该框架可跨时间步揭示属性与噪声相关的物理违规定位模式。
gogogo2727 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本,提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式,文件大小从 4.00 GB(MLX 4-bit)到 14.23 GB(BF16)不等,推荐 GGUF 使用 Q4_K_M(4.60 GB)。该版本无内置安全检查器,可直接生成 NSFW 内容,需配合 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用,文本编码器 qwen3vl_8b 可卸载到系统内存以节省 9–17 GB VRAM。
Hugging Face 上线 Comfy-Org/Fibo-2.0,为 BRIA AI 的 Fibo 2.0 模型提供 ComfyUI 重打包文件,包含 fibo2_dev 与 fibo2_edit_turbo 的 bf16 和 int8_convrot 版本,文本编码器为 qwen3vl_4b,VAE 为 flux2-vae。权重仅限非商业用途,商用需与 BRIA AI 另行协议。
研究者提出 CCG Diffusion,一种无需训练的文生图控制方法,利用组合范畴语法(CCG)通过提示词改写和注意力引导控制属性绑定、空间关系与数量,并可固定介词词类来消解介词短语挂靠歧义。在 Stable Diffusion 和 Sana 两种骨干模型上,该方法在属性绑定和 2D 空间关系上取得对比方法中的最高分,在 PP 歧义消解上显著超越所有对比方法。
Hugging Face 上线 wserdf6tgb/openmoss-image-NSFW-uncensored,这是一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的 LoRA 权重,用于生成无审查的 NSFW 图像。页面提供了用 Diffusers 加载 LoRA 权重的示例代码,并附 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等使用入口。