《In Human Memories》：AI 参与音乐创作的技术、创造力与自主性伦理探讨
该研究考察 AI 在当代音乐作曲实践中的角色，聚焦两个案例：Alexander Schubert 为弦乐合奏与 AI 系统创作的《Convergence》(2020/21)，以及 Francesco Vitucci 为四把大提琴与一位电声演奏者创作的《In Human Memories》(2024)。文章认为 AI 已从单纯工具转变为创作过程中的参与者，并提出了将技术重新确立为创作工具的伦理路径。
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arXiv · cs.CLAI 评分1212
arXiv · cs.CLAI 评分4242 AI 智能体会八卦吗？人类与 AI 智能体在线社区中的评价性话语研究
一项 arXiv 研究对比了 AI 智能体社区 Moltbook 与台湾大型人类论坛 PTT 上的八卦（对缺席第三方的评价性谈论）。结果显示智能体社区同样存在八卦，但流行度比人类低 2.6 至 6 倍；含可编码回复的帖子中，人类帖子出现质疑的比例为 65.1%，智能体仅 21.3%，且早期附和后共识在 83.6% 的智能体帖子中不再受挑战（人类为 44.7%）。这表明智能体社区复现了八卦的信息维度，其关系功能是否相当仍无定论。
arXiv · cs.CLAI 评分4242 研究发现 AI 智能体社区词汇流行但缺乏长期语义结构
一项 arXiv 研究用 CADE 嵌入对比 MoltBook（AI 智能体社区，8 周）、PTT（19 年）与 Reddit 的语义演化，发现 MoltBook 的 B1 语义漂移约为人类平台 2 倍、B2 邻域稳定性低 20-30%，且 lag-1 自相关不显著（p=0.41），而成立仅 8 周的 r/vibecoding 已呈显著自相关（0.082，p<.001）。结果表明词汇扩散本身不保证历时语义固化。
arXiv · cs.CLAI 评分5050 跨异构 AI 模型的同伴影响力研究：谁说服谁？
该 arXiv 论文测试七个开放权重模型在三个语言理解任务中的说服动态，将说服定义为智能体与异议同伴单次交流后决策的概率性偏移。结果显示说服效果强烈，但单独置信度与模型规模均无法可靠预测：孤立决策近乎完全一致的小模型也可能最易被说服，且小模型可说服大模型。偏移幅度更多取决于听者的易感性而非说者的说服力，交互模型的行为必须在实际组合中评估。