stock-razor:多市场股票研究雷达与持仓盯盘系统
GitHub 开源项目 stock-razor 面向 A股、港股、美股、日股、韩股和台股,每日自动生成含评分、买卖点位、风险警报的「决策仪表盘」,并推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮箱。支持 GitHub Actions 零成本部署,内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源可零配置运行,并提供 15 种内置策略的 Agent 问股与 Web 工作台。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
GitHub 开源项目 stock-razor 面向 A股、港股、美股、日股、韩股和台股,每日自动生成含评分、买卖点位、风险警报的「决策仪表盘」,并推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮箱。支持 GitHub Actions 零成本部署,内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源可零配置运行,并提供 15 种内置策略的 Agent 问股与 Web 工作台。
开源项目 KiiChat 是一个 Cherry Studio 风格的轻量桌面大模型聊天客户端,使用 Zed 的 GPU 加速 UI 框架 GPUI 编写,支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种接口格式,可接入 OpenAI、DeepSeek、智谱 GLM、Ollama、vLLM 等任意兼容服务。它以 SSE 流式输出并渲染 Markdown,支持 DeepSeek/GLM reasoning_content 与 Anthropic thinking 思考过程折叠显示,全部状态存于单个 JSON 文件,无服务端、无账号、无遥测,以约 25 MB 的单文件便携 exe 分发。
GitHub 开源插件 astrbot_plugin_feishu_qa 将飞书 wiki 文档转为 QQ 群领域问答语料,高置信问题零 LLM 调用,通过确定性检索直答原文并合并转发截图,低置信时才交给 AstrBot 主 Agent 调用 search_feishu_qa 工具受限作答。插件依赖 lark_cli 平台适配器访问飞书,网关未就绪时自动降级为本地语料服务;数据以 corpus.json 快照和截图持久化,并提供 /qa_sync、/learn 等管理指令。
instax-dutta 发布 Heretic Directory,一个可浏览的 Heretic abliteration 结果索引站,快照收录 8,388 个仓库、6,320 个已验证、1,066 个上游基座模型、1,014 条消融配方,覆盖 64.8M 下载。站点通过爬取 README 卡片提取 KL 散度与拒绝数,按基座链路归类分组,得分 = 100 × (0.5 × (1 − 拒绝率) + 0.5 × 1/(1+KL));未上传权重的 unverified 卡片不得排第一,KL 低于 1e-4 的 27 条配方标记为不可信。所有指标均为自报、未复测,每日自动刷新,以静态导出部署在 Netlify,代码 MIT 许可。
推荐理由:原文说明了如何把 Hub 上数千个 abliteration 仓库去重、验证并按 KL 与拒绝率排名,并写明所有数字均为自报未复测。
hue-sdk 是一套基于标准 OpenTelemetry 的 AI 应用追踪 SDK,通过 OTLP/HTTP 上报 traces 与日志,提供 TypeScript 和 Python 两种包。自 TypeScript 0.14.0 与 Python 0.8.0 起 capture_content 默认为 true,可选 metadata-only 模式;verifyTrace() 可在不暴露内容的情况下确认 span 已存储,支持评估评分器和 `hue import langfuse` 迁移。
GitHub 开源项目 X33834/Flow 发布 v1.21.0,是一个可直接运行的开源跨境电商平台,含买家商城与卖家工作台,支持 zh/en/es/pt 四语言。其 AI 能力包括 5 个 Agent、12 个工具的运营副驾(写操作必须人工批准后执行)及买家 AI 导购,支持任意 OpenAI 兼容端点如 DeepSeek、OpenAI、通义、智谱。项目采用 React 19 + Vite + NestJS 12 + PostgreSQL 16,含 166 个单元测试和 6 套 E2E 冒烟测试,不配置 AI Key 也能完整使用,基于 MIT 协议开源。
GitHub 开源项目 enterprise-llm-gateway-router 是一个与提供商无关的 LLM 网关,核心包括 Pydantic schema 合约校验、独立的 circuit breaker 故障切换和基于 Redis + embedding 余弦相似度的语义缓存。系统通过 confidence 门控的 TypeSafe Jev 评估器加 LLM-jury 兜底做跨提供商一致性检查,并接入 CI 回归门。整套系统可经 MockProvider 完全离线运行、零 API key,内置 OpenAI / GCP Vertex AI / Ollama 适配器,凭据存在时自动激活。
GitHub 开源项目 my-dba 是面向开发与测试人员的数据库助手,接入数据库后可分析表结构隐患、分析 SQL、通过 RAG 做知识问答,并将自然语言转为建表语句或 SQL,四项能力均已实现。技术栈为 Django 3.2 + DRF、Vue 3 + Element Plus、PostgreSQL,支持 PostgreSQL + MySQL 数据源,向量检索用 Qdrant,LLM 走公有云 API,可通过 docker compose 部署。
Momoding 1.0 预览版在 GitHub 开源发布,是基于 OpenMinis 的 fork,把 Personal Agent 装进现有安卓手机(Android 8.0+),可交代一句话完成日程、提醒、闹钟、短信草稿、联网查询和例行任务。数据与记忆存在手机本地,自带模型 Key 调用 DeepSeek、Kimi、通义千问等服务,App 免费开源(GPLv3),因需无障碍等权限暂不上应用商店,仅在 GitHub 发 APK。
推荐理由:这是开源手机端 Agent 的发布说明,讲清了数据存本地但对话发往自选模型服务的隐私边界,适合想自己部署的人对照评估。
Ethos6 在 GitHub 开源 Agent Army,用约250行的模型无关核心统一运行 110 个跨 16 个类别的 Agent 模板,覆盖研究、商业、工程、RAG、长期记忆、MCP、语音、游戏等场景。每个 Agent 可在 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Groq、OpenRouter 或本地 Ollama 上运行而无需改代码,统一用 army run/serve/schedule 命令,内置 eval 用例、59 个离线单元测试与沙箱安全机制,MIT 协议开源。
推荐理由:同一个约250行循环统一驱动110个Agent并支持多家模型切换,README还给出evals与CI质检方式,可作搭建多智能体集合的参考。
GitHub 项目 badhope/Flow 发布,一个可直接运行的开源 AI 原生跨境电商平台,含买家商城与卖家工作台,支持 zh/en/es/pt 四语言。核心是 AI 运营副驾:12 个工具中写操作只落 pending 状态、经卖家批准后按序执行、失败即停,另有 Copywriter、Support、Trend、Select、Translation 5 个 Agent 和买家侧 AI 导购;不配置 AI Key 时非 AI 功能照常运行。
推荐理由:项目把 AI 写操作限制在待审批批次里,人工批准后才执行,这种审批式 Copilot 设计可以直接借鉴到其他业务系统集成 AI 的场景。
emmarion 发布了 Sleight 编程语言仓库,语言采用 s-expression 语法、受限依赖类型、每个 binder 标注 multiplicity(erased/many/unique)以及无逃逸的终止检查,编译器会检查程序声明的性能断言如尾调用。仓库含参考实现(OCaml)、自举编译器 slc 和 Lean 4 模型,附千余个测试程序及 checked_runs、no_false、eval_sound 等机器验证定理;palindrom、heapsort、msort 等认证程序中堆排序由 LLM 智能体经多会话写成,2026 年 10 月 14 日的 talk 报告了模型表现。
GitHub 上的 akshattandon007/LLM-Apps 是一个可克隆运行的 LLM 应用合集,涵盖 AI Agent、MCP Agent、RAG 项目和浏览器扩展,可与 Claude、Gemini、OpenAI 及开源模型配合使用。仓库按智能体功能组织而非按模型划分,每个项目独立成文件夹并附 README 与安装说明。其中 sugarcoat 获评 10 月 24 日 App of the Day,提供 6 tones × 6 styles 的消息改写,由 OpenRouter 驱动。
GitHub 项目 qiaojinxia/okapi 发布 ok-api v2 重构版,用 Rust 单二进制三角色(gateway/console/worker)把多家上游 LLM 供应商收敛成 OpenAI / Anthropic / Gemini 兼容入口,按倍率精确计费。金额全程 i64 micro-USD 定点并禁浮点,支持 Redis Lua 原子预扣、三方对账与负毛利自动熔断;Claude Pro / Max、ChatGPT Codex 订阅凭证可经 OAuth 接入(实验性),console 内置 22 个工具的 MCP 服务,8 vCPU 容器压测 json 10874 / stream 10402 RPS 全 0 错误,以 AGPL-3.0-only 开源。
推荐理由:原文给出计费、协议互转与压测数据的完整实现细节,想自建 LLM 中转网关的读者可以直接评估是否可用。
timoncool 发布开源项目 satori,一个 MCP 服务器加 hooks,为 Claude Code 提供封闭自学习循环,把用户纠正和工具失败转化为课程草稿并自动激活为技能。全流程在聊天中以 ⛩ 标记可见,retire_skill 可一键撤销激活,SATORI_AUTO_APPROVE=0 可切换为手动审核模式;服务端只做确定性机制,无后台 LLM 调用。支持 Windows 原生运行、FTS5 历史会话检索、提示词注入标记扫描,并可与同作者的 dream-skill 记忆整合项目配合使用。
推荐理由:项目把 Claude Code 会话里的纠正与失败自动沉淀为可审计技能,全程可见、可一键回退,是可复用的自我改进工程方案。
一位 r/LocalLLaMA 用户发布了自己在 16GB VRAM、32GB RAM 环境下进行的 5 项算法任务模型测试 V2,相比上一版收紧了任务设置并更换了参测模型阵容,同时开源了 GitHub 仓库供他人复现。结果显示 CyberTiel 和 Ornith 表现意外出色,而 LFM 和 Mellum 在真实负载下表现不佳。
rnikadi 开源了 genaiopengateway v0.3,用单一 OpenAI 兼容 API 统一代理 LLM、嵌入向量、语音、图像与视频生成等多种模型,并支持 MCP 服务器接入。已实现虚拟模型回退与流式、组织/团队/密钥管理、预算与限流、审计日志、Prometheus 指标与 OpenTelemetry 追踪,以及带 OAuth 2.1 和工具级 RBAC 的 MCP 网关。项目采用 Apache-2.0 协议,无付费版,提供 Docker 与 Helm 部署。
TERRITORY 2.0 开发仓库将 2026 年 10 月 24 日所有者提供的截图定为唯一视觉标准:明亮卡通风格的维京汽车对战,底部为 Порт/Навыки/Бой/Приключение/Магазин 五个按钮,含 HP 球与两行装备栏。该仓库为开发代码,不可连接现有生产 Supabase 项目,主分支须经完整测试、staging 后端和迁移后才能向玩家部署。TERRITORY 1.0 保持独立不动,预览可离线打开 public/v2-preview.html。
开发者浅水虾(qianshuixia)在 GitHub 开源 shrimpreel,一个"一张照片生成爆款模板 AI 视频”的 SaaS 站点模板,每个热门关键词可快速复制上线独立站点。全栈基于 Cloudflare(Workers、D1、R2、KV、Queues 等),前端用 TanStack Start(React 19)+ Tailwind 4,视频生成走 fal.ai 队列 API,支付支持 Waffo Pancake、Dodo Payments 和 Stripe。完整流程已在本地通过单元测试和 Playwright e2e,尚未部署生产环境,文档目前为中文。
GitHub 新仓库 novasyne/SyntheticEEG 研究合成 EEG 数据能否替代或增强真实数据,用于跨数据集压力与认知负荷分类。项目使用 4 个公开 EEG 数据集(EDMA、SAM40、MentalWorkloadEEG、MentalStress),评估相关性引导插值、WGAN-GP、条件 VAE 三种合成策略,并加入 CORAL、Optimal Transport、Prototype-shift 域适应,覆盖全部 12 个 source→target 数据对。仓库提供预处理、合成、跨数据集与 LOSO 评估脚本,含 LDA、Logistic Regression、Random Forest、SVM-RBF、XGBoost 五种分类器。
GitHub 上开源的 letter-processor 是一套面向 BEML、KMRCL 及地铁机构的企业公文管理系统,支持从 PDF/JPG/PNG/TIFF/DOCX 公文中上传并提取数据、按 BEML 格式生成 NCR(不符合项报告)和匹配公司信头的 PDF/DOCX 文档。系统集成 Google Sheets 自动保存记录、Google Drive 存储原件,采用 Tesseract.js + pdf-parse 做 OCR,每 5 秒自动保存,可部署到 Vercel,技术栈为 Node.js + Express,仅限 BEML/KMRCL 项目私有使用。
johurulislam88 在 GitHub 个人主页自我介绍为业务聊天机器人与自动化专家,专注使用 n8n、Make.com、API、Webhook 和 Google Sheets 构建自动化方案。其方向包括 AI 客服聊天bot、线索获取与跟进自动化、工作流自动化和电商流程自动化,表示后续将陆续添加具体仓库和可运行演示。
GitHub 用户 SriHarsha61 发布了一个使用 DCGAN 生成人脸的开源仓库,包含 DCGAN.py 训练脚本、README、requirements.txt 及运行脚本 run.bat,并附带 samples_input_text.txt 与截图文档 SCREENS.docx。项目采用 Django 项目结构(manage.py、db.sqlite3),可直接在本地运行查看生成效果。
GitHub 新仓库 Maude_Murder_Mystery 发布一款由 AI 担任 Game Master 的 whodunit 派对游戏,支持 10-20 名成人和 5-10 名儿童同场,时长约两小时。提供两种玩法:任意聊天机器人粘贴提示词或安装 Claude skill,或运行 Next.js web 应用;玩家通过邀请链接用手机查看私人角色卡。可选成人饮酒规则、18+ 模式、AI 宾客与自拍亭等功能,AI 图片视频设有硬性预算上限,部署路径基于 AWS(Lambda、DynamoDB、S3、Bedrock)。
BotConnector 发布可在终端工作的 AI 编程智能体 bccli,能读取代码、编辑文件并执行命令,需经用户许可。支持一行命令安装(macOS/Linux/WSL2,Windows 需 Node.js 22+),提供 -p 单任务、/undo、/rewind、/compact 等命令,可通过 API key 接入 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Groq、Ollama 等多种 provider,并支持连接 OpenCode、Aider、Cline、Codex、Claude Code、Cursor 等外部 agent。
开源项目 NexQ 发布 v2.25,提供本地优先的 AI 会议助手与实时面试副驾,新增 macOS(Apple Silicon,beta)支持和可从屏幕共享中隐藏的 Stealth Mode,并加入捷克语转写。语音采集在本地进行,无机器人加入通话,支持 10 种 STT 引擎(含 Whisper.cpp、Parakeet 等本地引擎)和 9 种 LLM 供应商(含本地 Ollama、LM Studio 和 Claude Pro/Max 订阅),答案基于本地 PDF/DOCX/TXT/MD 的 RAG 实时流式生成。MIT 协议,无账号和订阅,双流转写支持说话人分离和实时翻译成 100+ 语言;v2.24 还加入了转写分段、范围选择器和答案历史。
GitHub 用户 tonyweckstrom1987 开源了 agentti-pohja,一个用于定时 AI agent 的 Python 模板,适用于每日摘要、新闻追踪、报告等「收集数据、模型摘要、发送到 Telegram」类任务。仅依赖 Python 标准库,无需 pip 安装,要求 Python 3.10+(CI 测试 3.10-3.13),仅支持 Linux/macOS。内置费用上限(默认日上限 0.05 USD、月上限 1.00 USD、每日 3 次 LLM 调用)、调用前预留费用、OpenAI 兼容 LLM 客户端、ok/ei_tietoa 双态结果模式、防 prompt injection 的 <data> 数据块、每日最多一次 Telegram 发送、心跳监控和 systemd 加固模板。
minghao51 在 GitHub 发布 evalops,一个后端无关的工具,用于 LLM 应用与 Agent 的版本化、评测、门禁和成本控制。支持 MLflow、Langfuse、LangSmith、Logfire、git+SQL 等后端,兼容 LangGraph、OpenAI Agents SDK、CrewAI、DSPy 等 Agent 框架,提供 pass^k 可靠性门禁、预算控制、judge 校准和 CI 流水线适配(GitHub/GitLab/Azure DevOps)。项目处于 phase 1 收尾阶段,vendor 插件尚未在真实服务上验证。
知了(zhiliao)把散在教务处、图书馆、各学院等处的校园通知聚合成一条信息流,内置智谱 GLM-4.7-Flash 将每条通知压成「是什么/关键信息/该怎么办」三行摘要,并按 high/normal/low 分级。项目聚合大连理工 24 个来源,支持粘贴网址免代码加源、URL 与跨来源标题去重、Webhook 推送,无 API Key 时自动降级本地规则。技术栈为 Python 3.11+/FastAPI、Flutter 客户端与 Tkinter 便携桌面版。
JAiRouter 是一个自托管 AI 模型网关,在 Ollama、vLLM、GPUStack、Xinference、LocalAI 及 OpenAI、Anthropic、Gemini 等后端前提供统一的 OpenAI 兼容端点,现有 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex 代码只需改 base_url 即可使用。它提供多实例负载均衡、限流、熔断与故障转移、JWT/API key 认证、数据驱动 RBAC(63 个权限码、4 个角色模板)、审计日志、调用历史治理和 Prometheus/OpenTelemetry 可观测性,全部可通过 Web 控制台热更新。
开源项目 Dougong 借鉴 DeepSeek Harness(dsh)的 "Everything is a Plugin" 思想,为 .NET 生态构建插件化 Agent Harness SDK,目标框架 net10.0。项目处于实验性 Alpha 阶段,Dougong.Kernel 已实现生命周期、服务、事件与动态加载并拥有 156 项内核行为测试,M0 已于 2026-10-24 关闭;Agent、Ai、Mcp、Acp 仍为骨架,Cli 为占位宿主,暂不建议作为生产依赖。
matnum 发布 local-llm-benchmarks 仓库,在 128 GB 统一内存的 AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)上用 llama.cpp 对 10 个 GGUF 模型/量化组合在 Vulkan 与 ROCm 两个后端测吞吐、延迟、内存、功耗与 tokens-per-watt。结果显示 Vulkan 在 10/10 单元生成更快(6 个领先 2.1–18.0%),ROCm 在 9/10 单元 prefill 更快(6.2–56.8%);MoE 模型生成速度和每瓦效率是同体量稠密模型的 5–8 倍,gpt-oss-120b(MXFP4,约 59 GiB)达 55.3 tok/s。
推荐理由:原文公开了完整测试矩阵、固定 commit 和可复算测试,读者可以按需核对每个数字而不是直接信任结论。
boykush 开源了 Scraps,把带 [[wiki-link]]、#[[tag]]、![[embed]] 等语法的 Markdown 当作类型化源码,编译成供人阅读的静态 HTML 站点和供脚本与 AI Agent 使用的 CLI JSON 输出。中间 IR 存于 .scraps/ 目录下避免重复解析,Agent 集成以 CLI + JSON 为主路径,无需实现 MCP 客户端;自带 llm-wiki(Karpathy 风格 Ingest/Query/Lint 技能)、pkm 个人知识管理技能和 mcp-server 插件。通过 brew install boykush/tap/scraps 或 cargo install scraps 安装,MIT 许可。
推荐理由:作者本人发布的 CLI 工具,同一份 Wiki 链接 Markdown 既编译成静态站也输出 JSON 供任意 Agent 查询,附带 Claude Code 技能。
GitHub 上一个名为 llm-dev-highlights 的仓库,包含 .github 目录、logs/vllm 日志目录、_config.yml 和 index.md 等文件。仓库目前 0 stars、0 watchers、0 forks,无 Releases 和 Packages,无贡献者信息。
SikamikanikoBG 开源了 HomeLab Monitor,一个自托管单页面板,汇总家庭机房与 AI 环境的 GPU 利用率、tokens/sec、电费成本、容器、磁盘和运行时间。它通过 SSH 管理多台机器而无需装 agent,支持 NVIDIA、AMD 和 Intel GPU,内置 Benchmark Lab 在本地 ollama 模型上实测各上下文长度的 tokens/sec 与 VRAM 容量,并提供端口 9810 上的只读 MCP 服务器供 Claude 等 Agent 查询 19 个命名工具。项目采用 MIT 许可,通过 docker compose 一键部署在端口 9800。
GitHub 上的 bex-co 仓库 Open Accounting Bench(OAB)是一个用于评测 AI 会计智能体的开源可执行基准,目前处于 pre-alpha 阶段的 v0.2 开发中状态。它通过参数化任务家族动态生成任务,并采用五层确定性状态验证打分,不依赖 LLM judge,核心指标为 Verified Task Completion Rate。任务基于 Harbor 格式在隔离无网络容器中评估,现有 7 个冻结 Stable 实例,90 天目标是 12–15 个经过验证的生成器,采用 Apache-2.0 许可证。
AstrMobile 是一个 Android 应用,通过应用内 Ubuntu 24.04 arm64 rootfs 加 proot 免 ROOT 运行完整 AstrBot 与 NapCatQQ,把手机变成常驻机器人主机。内置一键安装、状态机启停、六项自检、模型热切换、插件市场和备份恢复,API Key 用 Android Keystore 加密,所有服务只监听 127.0.0.1。要求 arm64-v8a 和 Android 8.0+,安装约 3.5 GB,NapCat 基于 Electron 常驻 1–2 GB 内存,作者提醒非官方协议接入 QQ 存在风控风险,项目以 AGPL-3.0 发布。
推荐理由:用 proot 在 Android 上免 ROOT 跑完整 AstrBot 加 NapCatQQ,安全设计和已知限制都写得很具体,适合想自部署 QQ 机器人的读者。
Parul Gupta 发布 CodeForge,一个以"Engineering OS"定位的软件工程求职作品集静态站点,无需 API key 和付费服务即可运行。站点内置 ⌘K 命令中心、Recruiter Mode 与 trace 等命令,旗舰项目包括 CodeForge(Express · Socket.IO · Gemini/Groq · Docker sandbox)、PriceLoop 和 PulseOps。AI 功能为可选增强,未配置 GEMINI_API_KEY 时 AI agent 使用本地检索数据。
GitHub 仓库 skg7on/VERITAS 是一个以证据为中心的全程序分析平台,将确定性静态分析与 LLM 辅助语义推理结合:Agent 只在结构化的 Evidence IR 上推理,假设须经确定性验证器确认。平台以 Function Summary IR 与 SummaryDB 为核心,使用 Soufflé Datalog 做增量 WPA,集成 SVF 与 Z3,基于 C++20、CMake 3.23+ 和 LLVM/Clang 22+(推荐 24.x),存储支持 RocksDB 与 SQLite。
GitHub 开源项目 plc-guard 用规则检查器加 LLM 检测和修复 IEC 61131-3 Structured Text PLC 代码中的安全漏洞。规则检查器在原始数据集上 F1 达 1.00,变量重命名后降至 0.71;NVIDIA Nemotron 3 Ultra 零样本检测在混淆数据集上保持 1.00 recall,但 F1 为 0.69 ± 0.05,误报较多。项目含 85 个离线测试、Streamlit UI、缓存回复保证可复现,计划扩展到 30+ 数据对并支持 Gemini 和 OpenRouter。