新闻、仓库与研究，按时间排列。
YuraBuryakov 在 GitHub 开源 Java 库 CastToMarkdown（0.1.0-SNAPSHOT，正准备首个 0.1.0 版本），通过统一 API 将 PDF 和 DOCX 转为干净的 LLM/RAG 友好 Markdown。它基于 Apache PDFBox、Apache POI、jsoup 构建，嵌入 JVM 运行，无需 Python、Docker 或外部服务，支持标题、列表、表格、脚注、链接等结构，默认拒绝超过 100 MiB 的文档，扫描版 PDF 需先做 OCR。HTML、TXT、CSV 支持在计划中，项目要求 JDK 17+，采用 Apache License 2.0。
vishu28954 在 GitHub 上维护的数据科学与机器学习内容仓库，涵盖 GPT 架构、DSA、决策树、LLM、生产环境中的集成学习等目录，并包含 LLM Syllabus.md 学习大纲。仓库内容以代码与文档形式公开，可免费访问。
GitHub 上的 Nineveh 是一个自托管、API 优先的 OPDS 2.0 服务，用于管理 CBZ 漫画库，支持认证订阅源、整包下载、单页访问和响应式浏览器阅读器。它支持 HTTP Basic 认证、多数据挂载、带容错排序的搜索、按用户阅读进度和 MangaBaka 元数据管理，可部署在 Synology NAS 等 Docker 主机上，通过 Docker Compose 在 8080 端口启动。初始版本不支持 PDF 文件。
开发者发布了开源项目 Konjugate，旨在构建图原生的仿真引擎，用于搭建可组合的工程仿真与数字孪生。系统被表示为由组件构成的图网络：节点定义组件状态，关系定义物理量传递与转化的方程，无需手工组装大型系统级公式。项目支持分段时间相关的局部项、CLI 运行与校验（--cli run、--cli validate）、.kjt 结果导出与 CSV 导出，加密文件通过 KONJUGATE_PASSWORD 环境变量读取密码。
开源项目 pocket-portfolio-tracker 是一个支持英文/印尼语界面的个人投资组合追踪器，可通过 LLM 视觉导入截图交易，并提供 DKB、Interactive Brokers、Trade Republic、Coinbase 等券商专属 CSV/PDF 解析与 Trade Republic、Interactive Brokers 直接同步。它追踪股票、黄金、债券、共同基金和现金，提供 XIRR/TWR 绩效归因、德国和印尼税务报告，以及以交易记录为唯一数据源的衍生计算架构。
standardoc 是一款开源 Windows 工具，通过监控代码变更并静态分析代码库，自动为 Markdown 文档建议更新，仅改动文档而不触碰源码。它支持多种编程语言，用缓存只扫描有改动的文件以应对大型项目，还能为 AI 智能体生成小型项目地图。工具完全在本地运行、不发送代码，扫描离线可用，仅安装与更新需联网。
开源 Obsidian 插件 Stocks AI RSS 发布，内置 31 个实测可用的财经源，按美股、AI、半导体、黄金与加密货币、宏观经济五大主题组织。文章可一键存为 Markdown 笔记或追加进日记并自动带出处，纯本地运行、无账号无遥测。项目基于向阳乔木的 Qiaomu AI RSS v0.26.2 改造，移除了服务器依赖，采用 GPL-3.0-only 许可。
开源工具 auto-pause-mac-apps v1.0.0 上线，可从 Mac 菜单栏一键暂停闲置应用并释放 RAM，还能清理 swap，暂停的应用可原样恢复。它主打为本地 LLM 腾出内存，适配 Ollama、LM Studio 等工具，需 macOS 12.0 及以上，针对 M1/M2/M3 芯片优化，采用 MIT License，完全离线运行。
Luminary 是一个开源（MIT 协议）的高吞吐分布式遥测采集与实时可观测性平台，用 Redis Stream 微批处理将事件采集与数据库写入解耦，Worker 每批读取 100 条事件单次批量写入。它内置 OWASP 启发式扫描与 Shannon 熵分析检测 SQL 注入、XSS、SSRF 等威胁，并通过 Groq Cloud 的 Llama 3.1 8B 生成根因分析与 WAF 规则；前端 tracker.js 小于 5KB，支持 SPA 路由追踪与热力图采样。
GitHub 开源项目 Research Perks Radar 自动汇总科研福利，包括免费 AI/算力额度、经费资助、学术软件折扣、数据集、奖项和差旅支持。每日由 GitHub Action 运行零 LLM 的 Python 管线抓取并打分，目前收录 104 个在售福利，其中 ai_compute 25、funding 22、data 23。CV 匹配完全在浏览器内完成，用户自备 Anthropic / OpenAI / Google 的 LLM API key，CV 与密钥不上传服务器。
Micron 推出的 NVHBM 将原本位于主计算裸片上的内存控制器移入基础裸片，相比标准 HBM4E 功耗降低 15%，内存带宽最高提升 30%，并通过定制 I/O PHY 将其封装面积最多减少 67%。NVIDIA 表示该技术即使在外包基础裸片的情况下也能改善盈利能力。
开源项目 CSharpFar 基于 C# 与 .NET 10，实现了 Far Manager 风格的键盘优先双面板文件管理器，支持 Windows、Linux 和 macOS。它内置支持大文件的流式文本/十六进制查看器、带语法高亮的编辑器、可断点续传的可靠复制模式，以及 FTP/FTPS 和 SFTP 远程文件系统与原生插件架构。该项目同时充当 Intent-Driven Development（IDD）和 LLM 辅助软件工程的真实大型项目实验场。
Praxis 是一个围绕理解、练习与有效重复构建的国际象棋提升工作区，帮助玩家复盘对局、训练关键局面、准备对手并养成可迁移的习惯。MVP 核心功能包括对局复盘、战术题、错误卡片、Woodpecker Method 间隔重复训练、残局训练、开局库以及实战和场景训练。项目明确不替代在线对弈平台，未来可能推出付费的深度训练路径和更个性化提升选项。
GitHub 开源项目 funflix 实现影视资源分享文本的结构化采集、LLM 抽取与网盘链接校验，流水线 M0–M6 已完成，M7 其余网盘探针待开发。项目支持 Telegram、腾讯文档、RSS 等 7 类采集源，可校验夸克/UC/阿里/123/城通网盘链接，通过 pip 安装并提供 funflix worker 等命令行工具。verify 默认限速 5/秒，repair 修复命令设爆炸半径闸门，删除任务超 media 总量 5% 或重挂超 20% 时拒绝执行。
Cadence 是一个用 Rust 编写的国际象棋引擎，支持 UCI 协议、标准象棋和 Chess960（含 DFRC），采用经典 alpha-beta 搜索和手写评估函数，无神经网络、无外部依赖。Cadence 0.4.8 在 2,000 局测试后估算 CCRL Blitz 等级约 2289（±14），其 Lichess 机器人 Mithandros 的 blitz 等级分为 2222。机器人附带一个可配置的小语言模型用于聊天和解说思考过程，但不参与走子决策。
GitHub 仓库 ruthlennonatu/Adder 提供一份教程式提示词，指导用 ChatGPT 生成一个极简 Java Web 加法应用，技术栈为 Java 21、Spring Boot、Maven 和 Thymeleaf，仅通过标准 HTML form POST 提交，不使用 JavaScript、AJAX 或 CSS。应用复用已有 Adder.add() 方法完成加法，并包含 mvn test 单元测试、git 初始化与推送到 GitHub 的步骤。
GitHub 仓库 gggg8657/award-local 是一个本地奖状生成工具，可选 7 种设计实时预览 A4 奖状，并以 300dpi PDF·PNG 签发。支持表格粘贴、CSV·XLSX 批量签发、代码绘制印章与边框，内置 NanumMyeongjo·NanumGothic 字体，无 CDN 及外部通信；接入本地 Ollama（如 gemma4:31b）可润色奖状文案，默认端口 8779，采用 MIT 许可证。
Hentrax 的 instaflow 仓库展示了一个发布状态仪表盘，最新一次运行于 07/10/2026 08:06:08 无错误完成，历史累计发布 541 条。仪表盘列出 3 个账号的待发状态：IA_ACTUS 有 17 条待发、自主运行 5.3 天，MEOWGINEEREDAI 和 🎬 MINIATURE 分别待发 14 条和 15 条。
GitHub 开源工具 reverse-api-engineer 可捕获流量并自动生成 Python API 客户端，帮助用户无需编程基础即可逆向工程 API。工具支持 Windows、macOS 和 Linux，要求 Python 3.7 及以上、至少 4 GB 内存和 100 MB 安装空间，可从 Releases 页面下载使用。
GitHub 仓库 esenmx/collection_notifiers 为 Flutter 提供 List / Set / Map / Queue 的响应式通知器（ListNotifier、SetNotifier、MapNotifier、QueueNotifier），支持原地修改、仅在集合真正变化时触发 notifyListeners() 重建，并配套 flutter_hooks 的 useListNotifier 等 hooks 实现一行接入组件。它不是状态容器也不是深度响应式，可搭配 Provider 或 Riverpod（ChangeNotifierProvider 已移至 legacy.dart）使用，batch 与 assignAll 可将多次变更合并为一次通知。
开源项目 Tako 是一款跨平台桌面翻译工具，对标 Bob 的核心体验，支持划词翻译（取词窗口期 < 100ms）、输入翻译、多服务聚合对照、历史收藏与托盘常驻。翻译服务覆盖 DeepL Free / Google / Microsoft / OpenAI 兼容接口，可自定义 baseUrl 接入 Claude、Gemini 及国产模型，LLM 流式输出。技术栈为 Wails 3（v3.0.0-beta.28）+ Go 与 Vue 3.5，本地 SQLite 存储，不接遥测，采用 Apache-2.0 协议。
GitHub 仓库 ai-engineer-path 记录作者成为 AI 工程师的学习路径，每个模块包含练习项目。模块 1 为 Python 基础，含两个命令行工具：Token Cost Calculator 可按每次、每天、每月估算语言模型调用成本（示例中每天 1000 次请求、月成本 $405）；Weather CLI 输入城市名即可查询当前温度与风速，两者均带输入校验，测试通过 pytest 运行。
Movie Gold 是一个面向忙碌人群的电影聚合应用，每周展示热门电影的简介、评分、预告片和精选评论，并支持用户写自己的评论。项目从 Spring Boot 4（Java 25）+ React CRUD 应用起步，逐步加入 Keycloak OIDC 认证（Authorization Code + PKCE）、Vault 密钥管理、MongoDB、Kafka 事件管道、Redis 缓存、Grafana LGTM 可观测性、TLS 和容器化部署。后续计划加入 AI 推理与 AI 基础设施。
GitHub 上的 data-engineering-handbook 仓库将数据工程知识整理为按学习顺序编号的模块，覆盖 foundations、storage、processing、orchestration、streaming、quality-governance、infrastructure、AI、architecture、interviews 和 reference，全部指南按 Basic → Intermediate → Advanced 分级并附可运行代码示例。
GitHub 开源项目 kyros 聚合 Luma、Ticketmaster、Funcheap 三个来源的旧金山湾区活动，生成涵盖 EDM、演唱会、免费活动和 AI 讲座的 iCalendar 订阅源，每 6 小时刷新一次。事件经分类、50 英里地理过滤、去重和排名后写入 1 个合并 feed 加 4 个分类 feed，每类上限 8-15 条、合并上限 60 条，并优先展示 San Jose / South Bay。项目采用 MIT 许可证，Ticketmaster API key 为可选项（免费 5,000 次调用/天）。
这是 GitHub 上用户 Davidviduche 的 datalfred 仓库页面，包含 bedlids 目录和 README 文件。README 显示其关注游戏开发，正在学习 Unity Engine，并寻求 Unity 项目合作。
HushTranslate 是一款 macOS 划词翻译工具，通过可限定次数或时长的「翻译会话」按需开启，会话关闭时选字不弹窗，避免打断阅读和编辑。支持截图翻译（本地 Vision OCR 或多模态模型）、剪贴板翻译，默认使用免配置的 Apple 翻译，也可添加多组 OpenAI 兼容服务。免费适用于 Apple Silicon Mac，2.0.0 起要求 macOS 15 或更高版本，发布版为 ad-hoc 签名、未经 Apple 公证。
GitHub 上的开源项目 Alpha-OSK 是一款 Windows 与 Linux 屏幕键盘，通过点击屏幕按键向任意应用输入，专为无法舒适使用物理键盘的人群设计。预测与学习完全本地运行，无 LLM、无 GPU、数据不出本机；可选语音听写默认关闭，需自备 recogniser API key。支持 QWERTY / Dvorak / Colemak 布局、9 款主题与 Compact View，Windows 安装包经 EV 签名并含自动更新，Linux 提供 AppImage，macOS 版本开发中。
JISHENG OS v10.5.6 是一个运行在单个 HTML 文件中的持久化桌面系统，基于 IndexedDB、BrowserFS 和 File System Access API 在浏览器内实现数据跨刷新保存。系统内置漫画阅读、V86 x86 虚拟机（支持 .img/.iso 镜像）、基于 7z-wasm 的多格式解压、CodeMirror HTML 编辑器及画板、记事本等应用，并可挂载物理机文件夹实现双向同步。
ampero-bridge 是一个 Docker 容器化的 REST API，含约十几个端点，可让 AI 智能体、LLM 或脚本通过 HTTP 调用配置 Hotone Ampero Mini 吉他效果器预设，将其转为 USB MIDI 消息发送给通过 USB 连接的效果器。项目目前为 Beta，仅在运行固件 V2.2 的单个 Ampero Mini 上测试，USB 协议部分为逆向工程，且仅支持 Linux。
GitHub 上的 POLYMARKET-AI-TRADING-BOT 是一个面向 Windows 的 Polymarket 自动交易程序，通过算法分析市场并自动买卖。它支持套利、跟单交易和 AI 预测三种策略，提供实时市场分析与交易日志功能。用户需在 Polymarket 用户设置中获取 API key 连接账户，项目要求 Windows 10 以上、4 GB 内存和 500 MB 空间，代码用 Python 编写并在 GitHub 开放维护。
magpylib-studio 让用户在 VS Code、notebook 或代码中可视化构建 magpylib 磁体设计场景，支持添加磁体、电流和传感器，通过命名变量和拖动滑块实现参数化设计，磁场可毫秒级精确计算。它提供 3D 视图编辑、环形复制模式、任意步骤撤销，以及可在 Python 与场景间双向切换的脚本功能，Copilot Chat 还可协助搭建场景。可通过 VS Code 扩展安装，或 `pip install magpylib-studio`，需 Python 3.11+ 和 magpylib 5.2+，采用 BSD-3-Clause 许可证。
GitHub 仓库 QuisTech/fpl-admin 是一个基于约束组合理论、线性规划（LP）和生成式 AI 的 Fantasy Premier League 优化引擎，V3 版本弃用原始 xP 模型，改用平衡方差捕获与排名保护的定位系统。它提供 SAFE、RISKY、VALUE 三种策略模式，由每小时运行的 GitHub Action Sniper Bot 在截止前 1-2 小时抓取最新 xP 与 Top 1k EO 数据。项目通过 Stripe 和 Firebase Auth 分四档收费（£0 至 £49.99/mo），并接入 Groq AI Agent 解析新闻发布会和伤病报告。
开源项目 CheckCoast 面向西班牙特内里费岛海滩游客，回答“今天能否在此海滩游泳”。它每小时同步西班牙卫生部 Náyade 门户的官方开放状态，覆盖 192 个泳点（62 个官方监测 + 约 130 个来自 OpenStreetMap）和约 180 个排污点，并用 Gemini LLM 分析本地新闻提取关闭原因，与官方状态分开标注。后端为 FastAPI + PostgreSQL/PostGIS，前端为 Expo/React Native，支持推送通知和水质历史查询。
GitHub 上的 Kahoot AI Solver 是一款 Chrome 扩展，截取当前标签页画面发给支持视觉的 AI 模型，提示应选的 Kahoot 答案。
GitHub 上的 Ivy 是一个面向单人的自托管 Web 邮件客户端，由单个 Go 二进制与内嵌 SvelteKit 前端组成，将现有 IMAP/SMTP 邮箱镜像到 SQLite，并提供 FTS5 关键词与 embeddings 语义合并搜索、标签、规则、snooze 和 People 功能。
GitHub 开源项目 ASTScribe 通过静态分析 Python 和 Jupyter notebook，将受支持的 ML 操作转化为确定性、可溯源的科学解释，不使用 LLM、无需 API key、不执行代码、无遥测。
akarales 在 GitHub 开源一款面向临床医生的药物相互作用（DDI）工作台，基于 DrugBank 衍生的 Kaggle 数据集（1,701 种药物、191,135 条相互作用）。
Aperture 是一个用 Next.js 构建的私有多用户市场自选股工具，结合 Yahoo Finance 实时行情与 MongoDB 历史增量缓存，支持 1D 到 Max 多时间尺度、ECharts 绩效 treemap、独立 /focus 单一标的分析视图。提供邮箱密码认证与 HTTP-only 会话，并可导出适合嵌入、检索与 LLM 推理流程的 JSONL 数据。
德黑兰后端工程师 Farhad 的 GitHub 个人主页，介绍其自 2006 年以来的软件开发生涯，曾在 Mirorim 担任 CEO/CTO 并将团队扩展至约 50 人。