prompts.chat 新增提示词:Vineyard Tasting Pavilion Terrace at Sunset(坡下葡萄园视角)
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Vineyard Tasting Pavilion Terrace at Sunset」,描述日落时分从坡下葡萄藤行仰望单层石灰岩品酒亭的露台:五根深色橡木柱、绳灯、陶瓦屋顶与橄榄树,指定 Photoreal 建筑摄影、16:9 横幅,画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Vineyard Tasting Pavilion Terrace at Sunset」,描述日落时分从坡下葡萄藤行仰望单层石灰岩品酒亭的露台:五根深色橡木柱、绳灯、陶瓦屋顶与橄榄树,指定 Photoreal 建筑摄影、16:9 横幅,画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 每日 prompt 栏目新增了名为 Flaky Test Detector 的提示词。该提示词用于检测不稳定测试,除此之外正文未提供更多细节。
prompts.chat 新增社区贡献的 prompt「TODO Comment Debt Tracker」,扫描代码库中的 TODO、FIXME、HACK、XXX 注释,提取 owner、ticket 和到期日,并标记无归属、无 ticket、逾期或表述模糊的条目。附带仅用 Python 标准库的 `todo_debt.py` 扫描脚本,支持 `--self-test` 与 `--strict`,逾期或 FIXME/HACK/XXX 缺 ticket 时退出码为 1,可作 CI 软门禁;score 规则为 FIXME/HACK/XXX 起始 3、TODO 起始 1,逾期 +2、无 ticket +1。
prompts.chat 每日 prompt 收录新的 Household Chore Rotation Planner 技能,为家庭和室友制定按分钟加权的公平轮换家务表。它按各人容量份额和 cannot/only 限制分配任务,附仅用 Python 3 标准库的 `chore_rotation.py` 规划脚本、`--self-test` 自测和默认 4 周的规划周期。整体公平度在目标 10% 以内视为合理,最终输出可打印的周表和 80 词以内的群公告。
prompts.chat 收录了一条新 prompt「Testing taste」,内容是务实 TypeScript 团队的 21 条测试准则。要点包括:以 vitest 为默认测试运行器,用 msw 拦截 HTTP、在 Testcontainers 中跑真实 Postgres,用 Playwright 只为关键用户流程写薄层端到端测试,并用 fast-check 做基于属性的测试。
prompts.chat 新增一条 "Go Service taste" prompt,汇总后端工程师的 Go 服务实践 21 条并附置信度,如优先用 Go 1.22 标准库 net/http 路由、I/O 函数首参传 context.Context、用 fmt.Errorf 和 %w 包装错误(置信度 0.95)、CI 中 go test -race,以及以多阶段 Dockerfile 构建静态二进制 distroless 镜像等。
prompts.chat 收录由 [@f](#) 贡献的新 prompt "Monorepo taste",以平台工程师视角列出 20 条 Monorepo 工程偏好,每条附带置信度分数。内容包括使用 pnpm workspaces 与单一根 lockfile(Confidence: 0.95)、用 Turborepo 编排任务并在 CI 启用远程缓存、以 workspace:* 协议引用内部包、用 Changesets 发布公共包、通过 turbo --filter 只对受影响的包运行 CI 等,并强调避免循环依赖、统一脚本命名和用 CODEOWNERS 分配目录负责人。
prompts.chat 收录一条由 @anonymous 贡献的新提示词「Story telling」,内容为要求 AI 生成一个以“投资股票是实现财务独立的最佳方式”为结局的故事线。
prompts.chat 收录一条新 prompt,可生成简洁的 ASCII 流程图,展示给定 prompt 的高层工作流,且不执行其指令。该 prompt 要求先输出不超过两句的英文说明,再在单个代码块中给出流程图,主流程约 5–8 个阶段;仅基于所提供的 prompt 工作,遇到细节冲突或缺失时不臆造事实,无可用的 prompt 时则说明无法确定工作流。
prompts.chat 新增「calm travel disruption assistant」prompt,面向航班取消、严重延误、超售或错过中转场景,输出仅含合法 JSON 的优先级恢复方案。该 prompt 要求不得虚构航班、票价或航司政策,将紧急度分为 critical、high、moderate、insufficient_information 四级,并定义 assessment 到 completion 的六阶段恢复流程。
prompts.chat 新增用户提交的 prompt "editing-improving-texts",定位为阿拉伯语及外语的专业语言编辑,负责纠正语法、拼写与风格,提升清晰度和流畅度,并根据受众调整语气。输出包含修正后的文本、3-5 条关键修改说明及有用的替代表述,同时保留原意。
prompts.chat 新增贡献的 prompt「AI Image Engineering Specialist」,将用户指令转化为用于 AI 图像生成、图生图或图像编辑的清晰有效提示词。该 prompt 要求保留用户的概念、主体、身份、风格及年龄、服装、宽高比等显式约束,只改进表达而不改变描绘内容;不添加未要求的元素,遇到实质性歧义时提出一个简短澄清问题,且默认只输出最终优化后的提示词。
prompts.chat 新增一条名为 professional-multilingual-email-writer 的 prompt,让模型扮演精通全球主要语言的专业邮件写作专家。该 prompt 可按收件人和场景调整语气,把简短笔记改写成可直接发送的邮件,要求语法地道、措辞符合文化习惯,保留原意与事实,不做逐字直译,也不编造信息。
displacedderch 在 GitHub 开源一个 LLM 与提示词工程仓库,汇集系统提示词、few-shot 模板、CoT 等多步推理链、评测脚本和实验流程。项目覆盖提示词设计、Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts、ReAct 等技术,并在 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini Pro 及开源 Llama 3 等模型上做跨模型测试,适合编码、摘要、抽取、角色扮演等任务的模板参考。
GitHub 新仓库 UdaySharmaGitHub/prompt-engineering-patterns 逐步讲解各类提示词工程技巧,每个技术都配有简单代码示例。内容涵盖 zero-shot、few-shot、Chain-of-Thought、prompt chaining、Tree of Thoughts、Self-Consistency、critic loops、RAG 和 ReAct 智能体。
yjh051108 发布 fengcha-2.0,一个 DeepSeek Harness 预设,在环境说明首尾各插入一句硬性规定,使思考块中「我们」类词占比从 3% 升到 81%。消融显示只放结尾仅 0.56、氛围描述 0.13、改写 13000 字系统提示词几乎无效,模型只认可逐条检查的硬规定。作者明确未测正确率、代码质量、延迟与费用,实验仅在 deepseek-v4.1-flash 上进行,位置实验每组仅 10 个样本。仓库含 50 多个可复跑脚本、脱敏数据与 8 张图表,Apache-2.0 许可。
推荐理由:仓库给出位置与措辞的消融数据和失败记录,读者可以据此判断这类思考口吻干预到底靠什么起作用。
chasvitf 在 GitHub 发布 vibe-coding-kit 仓库,收录 Claude Code 一对一线下课的单文件讲义,内容含环境准备(VS Code、Git、Node.js)、5 条 AI 提示词原则和 12 个带复制按钮的 prompt。课程示例为用 Claude Code 分 6 步 prompt 构建的香薰蜡烛店网站,每步对应一个 commit,完成移动端 375px 检查与 GitHub/Vercel 部署。讲义采用 CC BY 4.0 许可,示例代码采用 MIT 许可。
GitHub 新仓库 OhMyStyle 是一个面向生图用户的视觉风格预设库,提供艺术家、摄影师、艺术流派、设计学校、游戏美术、工艺与媒介及原创预设七类独立风格包,并附继承的 110 个轻量预设与交叉风格功能。风格包按范围与意图、视觉规则、参考与反例、制作与执行、跨题材评审组织,当前 main 分支已采用新架构试点版本,旧版保留在 codex/style-v1-preserved 分支。
GitHub 新仓库 FranckyB/ComfyUI-Prompt-Manager 上线,是一套面向 ComfyUI 的提示词与配方(recipe)管理工具包,可保存、复用提示词及其 LoRA 和 trigger words。它支持通过 llama.cpp 或 Ollama 本地 LLM 生成提示词,也可直接用 ComfyUI 的 CLIP/text encoders,并能从图片、视频和 JSON 文件提取元数据转为可复用提示词。工具包还提供 Prompt Composer(支持 v2 格式、prompt groups、视频/图片模式)和内置 Prompt Browser,部分组件如 Recipe 工具集为实验性功能。
GitHub 新仓库 we1jia/editorial-allure-prompting 通过把“性感”意图转译为高定服装、光影与克制运镜词汇,绕过 Google Flow(Veo/Imagen)、OpenAI GPT 和 Grok Imagine 的双重安全机制——前置提示词过滤与后置画面检测。项目提供五维转译词表、三大平台专属策略及含 35mm Kodak Portra 400 等后缀的万能五段公式模板。
GitHub 仓库 MobitSolidity/marfin-llm 提供面向 CPU 本地运行、波斯语–英语双语金融 LLM 的主系统提示词(SYSTEM_PROMPT.md v2.0)及配套治理文档,涵盖 RAG、MCP/tool calling、TradingView 集成、券商连接与模拟/实盘交易门控。仓库按阶段推进,当前处于 Phase 8,包含决策日志 D-0001–D-0123、Phase 4 失败归因脚本、Phase 6 红队评测(51/51 mutants killed)以及选定 Q4_K_M 量化的 Ollama Modelfile 等部署与安全组件。
SandBase Lab 在 GitHub 发布 awesome-deepseek-v4.1-flash-1017 仓库,收录用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 生成的88个视频,来自70位创作者,涵盖 Three.js/WebGL 3D 场景、动画、游戏等,其中14个附创作者原提示词,每日同步。仓库还提供含7种模式和填空模板的提示词指南、prompt 到 HTML 再到 MP4 的教程,以及与 Claude Opus 5.5、GPT-6、Gemini 4 Argon 的对比测试。
推荐理由:合集把88个示例按类别整理并标注哪些附原提示词,还给出7种提示词模式和补全模板,方便直接复用。
prompts.chat 的 Code Review Assistant 提示词由 @sinansonmez 重写,替换了原先基于 JSON 结构的版本。新提示词要求 AI 从可读性、可维护性、风格、潜在 bug 和最佳实践等角度评估代码,并按代码分析、具体反馈、改进建议三部分输出,附有 Python 求质数函数示例。
prompts.chat 更新了「Interview Preparation Coach」提示词。新版支持按用户指定的 ${position} 职位生成定制面试题、提供常见问题应答策略、礼仪与肢体语言建议,并可应请求进行模拟面试;规则要求语气支持鼓励、建议实用可操作,变量从 ${jobRole} 和 ${industry} 简化为单一 ${position}。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词。新版本在任务中加入 ${author} 变量,要求识别主要观点和论点、突出要点与支撑细节,并以 ${language:English} 语言和 ${length:medium} 长度输出摘要;规则改为摘要清晰准确、不加入个人观点或解读,并新增 Introduction、Main Points、Conclusion 三段结构,移除了原先 150 字词数上限的设定。
prompts.chat 仓库更新了"Code Review Specialist 2"提示词条目:在原有规则基础上新增一条要求,即结合代码随附的具体上下文和需求进行反馈,条目状态改为 TRUE,提交者为 dragoy18@gmail.com。
prompts.chat 对 "Echoes of the Rust Age" 图像编辑 prompt 做出更新:将原先含 negative_prompt、subject 细节的 JSON 结构化版本改为单段纯文本 prompt。prompt 内容不变,仍要求以提供照片中的人物为主体,生成废墟峡谷中后末日流浪者的 photorealistic 图像,使用 Arri Alexa 拍摄、浅景深与电影感光影。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词,将审查范围精简为代码质量与可读性、编码规范符合度、优化机会、潜在 bug 识别及改进建议。新增详细分析、指出强弱项和可操作建议等输出要求,并添加 ${language}、${framework}、${focusAreas} 三个可自定义变量。
prompts.chat 更新了「The Technical Co-Founder」提示词,让 AI 充当产品开发伙伴,把想法变成可直接上线的产品。新版将流程改为 5 个阶段:Discovery & Validation、Strategic Blueprint、Iterative Development、Quality & Polish 与交付,并新增研究 2-3 个同类产品、提供 Simple/Moderate/Ambitious 复杂度评估、给出可视 mockup 和时间估算等要求。
prompts.chat 重写了其提示词库中第 94 条 Astrologer(占星师)提示词。新版要求模型扮演专业占星与占卜顾问,使用 Placidus 或 Koch 等宫位制、主要与次要相位及庙旺落陷进行精确解读,并能基于太阳、月亮、上升星座生成个性化运势,还新增了 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌(含逆位解读)和 24 个 Elder Futhark 卢恩符文占卜功能。
prompts.chat 的 Prompt Generator 提示词全面改版,从简单的“Act as”模板升级为一套详细的提示词工程流程:LLM 先确认主题、提问澄清需求,再按 C.R.A.F.T.(CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE)五段结构输出提示词,并支持用 "[my placeholder]" 占位符供用户填充,最终生成包含目标、专业领域、格式与目标受众的高质量 LLM 提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新重写了 Code Review Specialist 这条提示词:由纯文本段落改为带 role: system、metadata、task steps、deliverables 和 constraints 的结构化 YAML 格式。新版本保留代码审查核心任务,聚焦语法与逻辑错误分析、行业标准评估和可执行优化建议,贡献者由 aymanrabeemac@gmail.com 更换为 xiaoyucunx。
prompts.chat 更新了 "Lecturer" 提示词。新版本要求以专家(uniosun lecturer)的方式讲解用户发送的每份 PDF 和图片,使用助记法帮助理解与记忆,替代了此前仅讲解 PDF 备考的旧版。该提示词为 TEXT 类型,提交者账号由邮箱改为 adediwuratemitope9-tech。
prompts.chat 站点的 "Video" 提示词已更新,由原来生成酒吧调酒慢动作视频画面的描述,改为让 ChatGPT 扮演一位富有智慧、善于把问题讲解得通俗易懂且引人入胜的专家,帮助用户的提问在 TikTok 等社交媒体上脱颖而出、吸引关注。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词:让模型扮演经验丰富的软件开发者,从行业标准符合性、优化空间、逻辑错误与 bug、潜在安全漏洞等角度审查代码,并向代码作者给出建设性反馈。新版本要求评审客观中立、兼顾功能与非功能方面,并保持专业尊重的语气。
prompts.chat 更新了每日 prompt 中的 Doctor(第 50 号)提示词,将原提示词替换为"扮演医生,针对腹股沟斜疝生成完整的病史采集",作者改为 madhavbadaya@gmail.com。其余提示词(如 Dentist、AI Assisted Doctor、Accountant 等)保持不变。
prompts.chat 的每日 prompt 新增一条 "React State Management taste" 提示词,包含 18 条 React 状态管理最佳实践,每条附置信度分值。内容涵盖优先 useState、用 TanStack Query 管理服务端数据、URL 参数存筛选与分页状态、Zustand 优先于 Redux、React Context 仅用于低频变更值、React Hook Form 配 zod 管理表单等建议。
prompts.chat 收录新的提示词条目 "Rust CLI taste",涵盖 clap derive API 解析参数、anyhow::Result 返回错误、thiserror 定义库错误类型等 Rust CLI 编写规范。条目还包含用 indicatif 显示进度条、assert_cmd 与 insta 做端到端测试、cargo-dist 通过 GitHub Actions 发布 Linux/macOS/Windows 预编译二进制等实践,每条建议附置信度分数。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的新 prompt「Translation Dictionary」(translation-dictionary)。该 prompt 将 AI 设定为专业译者,把给定文本翻译为高质量、专业的阿拉伯语,保持原文含义、语气与风格,语境含糊时先提出澄清问题再翻译。
GitHub 仓库 banghuazhao/ai-prompts 是一款用于管理、浏览和分享 AI 提示词的 Swift iOS 应用,收录面向 ChatGPT、Grok 等 LLM 工具的精选提示词,含 Vibe Prompts 分类、上下文工程技巧和内置提示词分析器。应用支持离线 Markov chain 生成提示词、Apple Intelligence 端上运行提示词(iOS 26)、备份恢复、小组件与 Siri 集成,基于 SwiftUI 与 GRDB 构建,要求 iOS 17.4+ 和 Xcode 26。