低成本视频-时间先验：熟悉视频 EEG-fNIRS 情绪回归的强基线
一项 arXiv 研究提出，在熟悉视频的连续情绪回归中，基于视频身份与视频内时间信息的低成本先验可作为强基线。五折被试留出评估显示，该先验在内部和外部评估中分别与融合方法相差 0.05 和 0.32 MAE；消融实验表明视频身份与视频内时间贡献了大部分性能提升，EEG-fNIRS 的增益较小且因人和视频而异，可视为可选的残差信号。
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一项 arXiv 研究提出，在熟悉视频的连续情绪回归中，基于视频身份与视频内时间信息的低成本先验可作为强基线。五折被试留出评估显示，该先验在内部和外部评估中分别与融合方法相差 0.05 和 0.32 MAE；消融实验表明视频身份与视频内时间贡献了大部分性能提升，EEG-fNIRS 的增益较小且因人和视频而异，可视为可选的残差信号。