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arXiv · cs.CL· Sangdo Han·· 2 天前精选AI 评分55

arXiv 预注册研究:更换 LLM 评委模型会改变系统排名

Swapping the Judge Changes the Ranking: A Preregistered Study of Cross-Provider Replication in LLM-Judged System Comparisons

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Sangdo Han

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04090v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Sangdo Han 在 arXiv 发布预注册研究,测试用另一厂商的 LLM 评委复核结论是否可信。来自三家厂商的五个评委模型对带人类投票的 4,000 场 Chatbot Arena 对战重新判定,评委与人类投票在判定层面的一致性中位数 Cohen's kappa 仅 0.22,与人类排名的 Kendall's tau 在 0.17 到 0.89 之间(中位数 0.67),排名稳定的假设未获支持;两家低成本评委共同复核的结论比单评委结论精确度高 0.10,但增益来自过滤掉一个对齐较差的评委。论文地址 https://arxiv.org/abs/2611.04090v1。

推荐理由

预注册研究量化了换用不同厂商评委对系统排名的影响,读者可据此评估 LLM 评委跨厂商复核的可信度。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org

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