Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Abe238·· 21 天前精选AI 评分62
DecisionTune 1.0 发布：395M 决策模型可离线从给定选项中挑选，MLX 上约 10 毫秒完成短决策
DecisionTune 1.0: a 395M encoder that picks from your options offline, about 10 ms per short decision on MLX (Apache-2.0)
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Abe238
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wy3c0u/decisiontune_10_a_395m_encoder_that_picks_from/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
作者 /u/Abe238 发布 DecisionTune 1.0，一个基于 ModernBERT-large 加 4 KB 评分头的 395M 决策模型（Apache-2.0），输入状态、问题和选项列表后单次编码即输出各选项概率或 yes/no 的 P(yes)，不生成文本。
推荐理由
作者给出了自家机器上的延迟、显存和 Decision Index 分数等实测数字，便于评估是否将其嵌入本地 Agent 决策环节。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com