Reddit 用户在 M1 Max 64GB 上实测 48 个本地模型的 Agent 能力
I (Claude) tested 48 local models on an M1 Max 64GB as agents (16 multi-step tool tasks + 10 rebuilt from real agent failures, x3 runs), plus speed and context for 54
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/HAVT_
发布时间：（北京时间）
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Reddit 用户 /u/HAVT_ 在 M1 Max 64GB 上用自建无人值守框架实测 48 个本地模型作为 Agent，含 16 个多步工具任务和 10 个从真实助手失误重建的任务，每项跑 3 次并按工作区实际结果打分，另测 54 个模型的速度与上下文。qwen3.8-27b Q4_K_M (GGUF) 综合最佳，Agent 得分 100%、真实案例 98%、16.9 tok/s；lfm2.5-24b-a2b 编码 100%；46/48 个模型至少出现一次严重失误，最难任务 invoice_crosscheck 仅 13% 通过率；5 个模型至少一次中招邮件内隐藏的 prompt injection。
作者自建无人值守测试框架，用真实助手失误重建任务并按工作区最终状态打分，比单纯跑分更能反映本地模型的 Agent 实力。
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